稳格科技×昇腾AI：解锁语音识别算法集成新范式，赋能产业智能化升级

在人工智能技术深度渗透千行百业的今天，语音识别已成为智能交互的核心入口。然而，传统语音识别算法开发面临算力适配难、场景落地周期长、多模态融合效率低等痛点。北京稳格科技有限公司依托华为昇腾AI生态，推出《昇腾软件开发中的语音识别算法集成方法》专项服务，以全栈技术能力与深度场景理解，为企业打造“开箱即用”的语音识别解决方案，助力客户快速抢占智能化转型先机。

三大核心优势，重构语音识别开发范式

1. 昇腾硬件原生适配，释放极致算力

稳格科技深度融合昇腾异构计算架构CANN，针对语音识别场景优化算子开发流程。例如，通过CANN插值类算子的矩阵化实现，将语音特征提取环节的算力效率提升10倍；在MoE大模型推理中，创新MoeDistributeDispatch融合算子，使语音交互模型的推理吞吐量提升50%。在江苏某智能座舱项目中，稳格团队基于昇腾平台优化DFM-2大模型，实现复杂场景下语音响应速度提升3倍，准确率提高15%，显著降低端到端时延。

2. 全流程工具链支持，缩短开发周期

稳格科技提供从数据预处理到模型部署的一站式工具链：

①数据层：集成MindStudio在线监测工具，实时分析语音数据分布，优化噪声抑制算法参数；

②训练层：采用W4A8量化方案与MSD混合精度激活拆分技术，将DeepSeek-R1模型显存占用降低75%，支持单卡批量处理更长的语音序列；

③部署层：通过昇腾推理微服务（MIS）实现模型跨设备部署，支持云端、边缘端无缝迁移，某工业设计平台基于此方案将新产品开发周期从45天缩短至15天。

3. 场景化解决方案库，加速价值落地

稳格科技沉淀了覆盖政务、制造、医疗等领域的20+行业解决方案：

①智能政务：为苏州数字政务系统开发多方言语音识别模块，集成RazorAttention技术压缩KV Cache内存70%，支持长文档实时语音转写；

②工业质检：在扬州某家电企业部署语音控制质检系统，通过昇腾硬件加速与INT4量化，实现缺陷检测准确率99.2%，误报率低于0.5%；

③医疗辅助：联合苏州大学附属第一医院开发语音医嘱系统，采用自适应滤波算法提升低信噪比环境下的识别率，医生口述录入效率提升4倍。

技术创新驱动，破解行业核心挑战

挑战1：多模态数据融合效率低

解决方案：稳格科技基于昇腾CANN的通算融合架构，开发语音-图像联合编码算子，在某安防项目中实现语音指令与视频监控的毫秒级联动，误触发率降低至0.1%。

挑战2：长序列语音处理成本高

突破点：通过动态时间规整（DTW）算法与昇腾NPU的硬件协同优化，将语音端点检测精度提升至98.7%，在科大讯飞语音大模型训练中减少30%无效计算。

挑战3：国产化适配周期长

实践案例：为某国产操作系统开发昇腾语音识别SDK，通过毕昇编译器实现ARM架构下的算子自动生成，适配周期从6个月压缩至6周。

客户见证：从技术到商业的成功跨越

1、思必驰科技：“稳格团队基于昇腾平台优化的DFM-2模型，使我们的智能汽车座舱语音交互系统达到行业领先的98%唤醒成功率。”

2、赞奇科技：“通过昇腾+DeepSeek技术组合，工业设计平台的自然语言交互能力显著增强，设计师语音修改图纸的效率提升300%。”

3、江苏博云科技：“‘昇腾硬件+AIOS平台+DeepSeek模型’三位一体方案已服务30余家制造企业，设备故障预测准确率突破95%。”

携手稳格科技，开启语音识别新纪元

北京稳格科技有限公司作为华为昇腾生态的核心合作伙伴，拥有50+认证开发工程师与10+行业解决方案专家团队，累计交付200+AI项目，客户涵盖世界500强企业及政府机构。我们提供从算法选型、模型优化到部署运维的全生命周期服务，支持私有化部署与SaaS化交付，助力企业以最低成本实现智能化转型。