¿Qué comprende el desarrollo de adquisición EEG?
Un sistema EEG forma una cadena trazable desde los pequeños biopotenciales del cuero cabelludo, pasando por protección, amplificación y conversión, hasta marcas de tiempo, almacenamiento y visualización. Puede apoyar investigación, prototipos BCI y fases iniciales de dispositivos de sueño o bienestar. La finalidad médica y los requisitos regulatorios se deben definir por separado.
Alcance y condiciones de desarrollo
El número de canales y el muestreo se definen junto con electrodos, duración de uso, ruido, comunicaciones, energía, formato de datos y método de ensayo.
| Nivel | Contenido principal | Puntos por confirmar |
|---|---|---|
| Electrodos y cables | Tipo, referencia, bias y control de contacto | Posición, contacto, sustitución y duración |
| Front end analógico | Protección, amplificación, filtros y ADC | Rango, banda, ruido, modo común y saturación |
| Embebido | Muestreo, búfer, tiempo, eventos y estado | Pérdidas, sincronización, actualización, logs y versión |
| Transmisión y memoria | USB, BLE, Wi-Fi, serie y memoria local | Banda, latencia, recuperación e integridad |
| Aplicación | Configuración, ondas, registro, reproducción y exportación | Sistema, permisos, formatos y API |
| Verificación | Fuente de señal, ruido, pérdidas, larga duración y entorno objetivo | Condiciones, muestra, criterios y registros |
Diseño de hardware
La protección de entrada, AFE, ADC, control, alimentación, comunicaciones, memoria y conectores se diseñan para el uso. Esquemático, PCB, BOM, prototipo, depuración y pruebas de fabricación se delimitan en el contrato.
Más canales afectan tamaño, consumo, datos, sincronización, comodidad y coste. Menos canales requieren nueva verificación en la configuración objetivo.
Firmware y software de adquisición
El firmware gestiona muestreo continuo, búferes, tiempo, eventos, estado de electrodos, memoria, comunicaciones y errores. La aplicación puede incluir configuración, curvas en vivo, grabación, reproducción, anotaciones y exportación.
EDF/EDF+, CSV, binario, base de datos o API se seleccionan según el sistema y el flujo analítico.
Calidad y ensayos
Se comprueban señales conocidas, ruido referido a entrada, saturación, mal contacto, interferencia eléctrica, artefactos de movimiento, pérdida de paquetes, registro prolongado e integridad tras reinicio.
Los valores cuantitativos solo son válidos para la placa, electrodos, cables, alimentación, condiciones, firmware e instrumentos documentados.
Entregables
El alcance puede incluir requisitos, arquitectura, esquemático, PCB, BOM, firmware, aplicación, interfaces, plan y registros de pruebas y limitaciones conocidas.
Si ya existen electrodos, placa AFE, aplicación host o análisis, se pueden cubrir solo los módulos faltantes y la integración.
Límites de uso y regulación
Esta página describe ingeniería y no promete rendimiento diagnóstico, registro sanitario ni eficacia clínica. Un uso médico requiere definir mercado, finalidad, calidad, riesgo, seguridad, verificación y registro.
Relación con monitorización y etapas del sueño
Para señales de sueño más amplias, consulte desarrollo de sensores y sistemas de monitorización del sueño. Para integrar adquisición, etiquetas, modelo y despliegue, consulte solución de etapas del sueño por EEG.
FAQ
¿Cómo se definen canales y muestreo?
Según el uso, electrodos, banda, restricciones, datos, comunicación, energía y análisis posterior; no existe un valor único para todos los proyectos.
¿Pueden reutilizarse electrodos EEG?
Se revisan conector, material, referencia, impedancia, protección y duración y luego se prueba la compatibilidad con el front end.
¿Es posible registrar de forma inalámbrica continua?
BLE o Wi-Fi son opciones, pero se deben probar canales, paquetes, interferencias, reconexión, batería y almacenamiento local.
¿Los datos sirven directamente para un modelo del sueño?
Primero se verifican señales y etiquetas, sincronización, artefactos, división por participante y diferencias del dispositivo objetivo.
¿La salida puede utilizarse para diagnóstico?
Una salida de desarrollo no es un diagnóstico automático. El uso clínico necesita un proceso específico de regulación, calidad, riesgo, verificación y registro.