中国のエッジ コンピューティング プラットフォームは、生産現場での画像収集、検査領域管理、組み立て差異の判定、結果記録、および機器インターフェイスの対話を完了できます。実際のワークステーションで使用できるかどうかは、アルゴリズムが認識できるかどうかだけでなく、撮像条件、ワークの位置決め、トリガのタイミング、例外処理、受入データが閉ループを形成しているかどうかによって決まります。
Winge Technology は、Huawei Ascend Atlas 200I DK A2 上の一連のアセンブリ外観検査ソフトウェアとアルゴリズム アプリケーションの実機適応検証を完了し、USB/UVC カメラ、参照画像、複数の ROI ルール、中国語と英語のインターフェイス、結果の証拠とバージョンのロールバックをサポートしています。その後の完全なマシンには、中国のカメラ、レンズ、光源、I/O、および完全に中国ローカライズされた方向の正式なプロジェクトに使用できるソフトウェア環境が装備される予定です。
中国のエッジコンピューティングアセンブリの外観検査とは何ですか?
このタイプのシステムは、画像の収集、アルゴリズムの判断、およびワークステーションの対話を生産現場の中国のコンピューティング プラットフォームに展開します。目標は、部品が存在するかどうか、正しいモデルまたは方向を持っているかどうか、および事前定義されたアセンブリ位置の重要な領域に識別可能なオフセットや異常があるかどうかを判断することです。
「中国のエッジ コンピューティング プラットフォーム」では、コンピューティングと展開の形式について説明します。 「アセンブリの整合性と不正確および欠落したアセンブリの検出」では、ビジネス タスクについて説明します。プロジェクトでは、検出オブジェクトに基づいてカメラ、レンズ、光源、アルゴリズム、センサーを選択する必要があります。コンピューティングプラットフォームの名前だけで実現可能性を判断することはできません。
ワークステーション側に検出を導入する理由は何ですか?
ワークステーション側に導入すると、マッピングと判断をローカルで完了できるため、トリガー信号、音と光のプロンプト、PLC、またはその他の制御デバイスとの明確な対話関係の形成が容易になります。画像をサーバーにアップロードするかどうか、画像が保持される期間、および画像に誰がアクセスするかは、プロジェクトのデータ ポリシーによって決定する必要があります。
エッジ展開は、自動的に低遅延、高セキュリティ、またはオフライン可用性を実現するとは限りません。プロジェクトでは、単一の検出時間、同時タスク、ストレージ使用量、ネットワーク切断動作、およびアクセス許可構成を実際に測定して、対応する結論を作成する必要があります。
システムはどのような部分で構成されていますか?
典型的な中国の組立外観検査システムには、次の部品が含まれています。
- 中国のエッジ コンピューティング機器: 実行中のコレクション、アルゴリズム、インターフェイス、およびインターフェイス サービス。
- 中国の産業用カメラ: トリガー条件に従ってワーク画像を取得します。
- 中国のレンズと光源: 再現可能で識別可能なターゲットの特徴を形成します。
- 検出ソフトウェア: 参照画像、ROI、しきい値、タスク、およびユーザー操作を管理します。
- アルゴリズム モジュール: 参照グラフの比較、ルールの決定、またはモデルの推論を実行します。
- 中国の I/O、PLC またはコントローラ: 定位置転送、トリガ、PASS、FAIL および異常ステータス。
- 結果の保存: 関連する時間、タスク、アーティファクトの識別、判断および証拠画像。
- 運用および保守メカニズム: ログ、構成のバックアップ、バージョンのアップグレードおよびロールバックをサポートします。
Web サイトで完全な BOM を公開する必要はありませんが、正式な実装では、実際の機器とソフトウェアのバージョンを使用して共同デバッグと承認を完了する必要があります。
アセンブリエラー検出はどのように機能しますか?
1. 安定した撮影条件を確立する
まず、視野、作動距離、ターゲットピクセル、露出、光源角度を決定します。自動露出や周囲光の変化によって同じワークピースの異なる画像が生じることを避けるために、生産実行中にカメラのパラメータを制御する必要があります。
2. 基準画像と検出領域を設定する
認定されたワークピースを使用して参照イメージを確立し、ネジ、コネクタ、ラベル、ワイヤー ハーネス、バックル、またはその他の重要な場所に対して ROI を構成します。それぞれの ROI には明確な検出対象と判定ルールが対応している必要があります。
3. アルゴリズム判定を実行
固定ステーションと位置の変化が小さい場合は、参照図面、テンプレート、色、エッジ、または幾何学的ルールを使用できます。カテゴリ、ポーズ、または背景に大きな変化がある場合、分類、検出、またはセグメンテーション モデルを評価できます。
4. 解釈可能な結果を出力する
結果は 1 つの PASS または FAIL だけであってはなりません。また、システムは、レビューとトレーサビリティを容易にするために、失敗領域、ルール名、スコアまたはしきい値、元の画像または証拠画像、および必要な例外理由も保存する必要があります。
5. ワークステーションプロセスと連携
試験結果は、PLC、安全制御システム、または現場プロセスによって包括的に処理されます。ビジョン ソフトウェアは決定信号を提供できますが、機器のシャットダウン、遮断、または人の安全に関わるアクションは、リスク評価された制御ロジックで処理する必要があります。
従来のビジョンアルゴリズムと学習アルゴリズムのどちらを選択すればよいでしょうか?
従来のビジョンは、特徴が明確で、位置が安定し、サンプル数が限られているタスクに適しています。開発と解釈のコストは通常、より制御可能です。学習モデルは、多くのカテゴリを含むタスク、大きな外観の変更、または複雑な機能の学習が必要だが、トレーニング データ、モデルのデプロイメント、インターフェイス アクセス、一貫性の検証が必要なタスクに適しています。
現在、Winge Technology アセンブリ検査ソフトウェアとアルゴリズム アプリケーションが Huawei Ascend Atlas 200I DK A2 上で実行され、カメラ、標準画像、ROI ルール、検査結果、バージョン ロールバック リンクの検証が完了しています。特定のプロジェクトでは、サンプルと検出対象に基づいて、参照画像の比較、ルール アルゴリズム、または学習モデルを選択できます。
ソリューション検証における Atlas 200I DK A2 の役割は何ですか?
Atlas 200I DK A2 は、開発者向けの Ascend AI 開発キットです。公式製品仕様によると、その AI プロセッサは 8 TOPS INT8 または 4 TFLOPS FP16 のコンピューティング能力をサポートし、4GB のメモリを提供します。このパラメータはプラットフォームの仕様を記述するために使用されており、このプロジェクトが対応するアプリケーションのパフォーマンスに達していることを意味するものではありません。
開発者キットは、アプリケーションの構造、カメラアクセス、インターフェイス、アルゴリズムインターフェイス、展開方法を検証するのに適しています。正式な商用プロジェクトでは、公式のソフトウェア使用状況とターゲット デバイスに基づいて、商用ハードウェア、ドライバー、ファームウェア、および動作環境を確認する必要もあります。
純粋なローカリゼーション計画では何を確認する必要がありますか?
純粋なローカリゼーションの実装には BOM の開示は必要ありませんが、プロジェクト内で次の確認を完了する必要があります。
- コンピューティング プラットフォーム、カメラ、レンズ、光源、I/O の実際の構成。
- オペレーティング システム、ドライバー、ランタイム、サードパーティの依存関係のソースとライセンス。
- カメラインターフェイス、トリガー方法、フィールドプロトコル、ワークステーションのタイミング。
- サンプル範囲、テストオブジェクト、および許容される外観の変更。
- 例外、ネットワーク障害、停電、機器の切断を処理する方法。
- バージョンのアップグレード、データのバックアップ、ログの保存、ロールバックの方法。
完全なシステムの共同デバッグと受け入れが完了する前に、事前に「完全に中国ローカライズされたシステムが完成した」ではなく、「完全に中国ローカライズされた計画に従って実装される」または「中国の構成が使用される」を使用することをお勧めします。
このタイプのソリューションにはどのシナリオが適していますか?
- 電子部品のコネクタ、ネジ、スナップ、ラベルの検査。
- 機械アセンブリの部品の有無、方向および位置の検査。
- ワイヤーハーネスの挿入、色、方向、固定状態の検査。
- 付属品一式と梱包前の外観状態の検査。
- 検査の証拠をローカルに記録する必要がある組立ステーション。
透明、強い反射、柔軟性、高速で移動する物体、または著しく不明瞭な物体は、最初に画像化とサンプル検証を必要とし、シーン名だけでは検出結果を保証できません。
プロジェクトを開始する前にクライアントは何を提供する必要がありますか?
お客様は少なくとも以下を提供する必要があります:
- 検査された製品、組立プロセス、およびエラーの種類。
- 適格サンプル、欠陥サンプル、および境界サンプル。
- ワークステーションのスペース、リズム、視野、周囲の光の状態。
- 既存の PLC、I/O、MES、またはその他のインターフェイス要件。
- オリジナル画像の保存の要否、保存期間、アクセス権。
- 合格指標、統計的校正および再テストのルール。
実際の欠陥サンプルが不足している場合は、最初に小規模なオンサイト検証を設計できますが、参照画像のデモンストレーション結果を最終的な合格の代わりに使用することはできません。
中国のエッジアセンブリ外観検査システムをどのように受け入れるか?
合格するには、開発およびパラメータ調整プロセスから独立したサンプルセットを使用して、認定製品の誤検出、欠陥製品の検出漏れ、判定不能、およびシステム異常を個別にカウントする必要があります。連続実行時間、単一検出時間、トリガーの一貫性、証拠の完全性、切断の回復、バージョンのロールバック結果を記録することも必要です。
精度、検出漏れ率、ビートには、サンプル数、欠陥の種類、収集条件、統計手法も考慮する必要があります。テストデータがない場合、「高精度」、「検出漏れゼロ」、「リアルタイム検出」などの宣伝的な結論を使用すべきではありません。
よくある質問
中国のエッジ コンピューティング プラットフォームは AI モデルを使用する必要がありますか?
必須ではありません。位置が固定され、違いが明確なタスクでは、従来のビジョンを使用できます。複雑な分類、検出、またはセグメンテーションのタスクでは、学習モデルが再評価されます。アルゴリズムのルートは、サンプルと受け入れメトリックによって決定される必要があります。
純粋にローカライズされた計画では、完全な BOM を開示する必要がありますか?
必要ありません。ウェブサイトではローカライズの範囲や導入方法を説明し、プロジェクト段階で具体的なブランドやモデル、供給情報を確認することができます。システム全体の共同デバッグは、実際の構成に基づいて完了する必要があります。
視覚的な結果は機器のシャットダウンを直接制御できますか?
視覚的な結果は、制御システムへの入力として機能します。重要なシャットダウンと安全措置は、PLC または安全制御システムによって、他の条件、絶縁回路、故障モード、およびオンサイトのリスク評価と組み合わせて処理される必要があります。
現在の検出ソフトウェアは Huawei Ascend Atlas プラットフォームですでに実行されていますか?
すでに実行中です。現在のバージョンでは、Atlas 200I DK A2 へのソフトウェアとアルゴリズム アプリケーションの展開、カメラ アクセス、ROI ルール、結果の記録、バージョンのロールバック検証が完了しています。
検出精度を直接与えることはできますか?
サンプルと作業条件がなければ提供できません。顧客が確認した独自の検査コレクションに基づいて正解率を計算する必要があり、誤陽性、検出漏れ、未判定および異常サンプルの処理方法も説明する必要があります。
公式情報と事実ソース
- Huawei Ascend: 「Atlas 200I DK A2 開発者キット製品紹介」
https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html
- Huawei Ascend：「Atlas 200I DK A2 基本仕様」
https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html
- Huawei Ascend: 「Atlas 200I DK A2 ソフトウェア使用状況に関する声明」
https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html
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