Jetson 机器人 AI 开发

适用场景

• 新产品、算法、设备或软件功能需要进行可行性评估、原型验证和工程实现。
• 现有系统需要接口适配、模块替换、迁移集成、性能排查或可维护性改造。
• 项目需要明确客户输入、研发工作、第三方依赖、交付物和验收责任的边界。

项目启动所需输入

• 业务场景、目标用户、预期输出、不包含的功能以及优先级约束。
• 可提供的源代码、硬件或设备清单、接口文档、数据样本和部署环境。
• 影响架构与测试的安全、隐私、法规、兼容性、周期和维护要求。
• 验收用例、样本或设备范围、证据形式、通过条件以及责任评审人员。

工程实施范围

Jetson 机器人 AI 开发可包含需求评审、架构与接口设计、原型验证、软件或硬件实现、系统集成、配置、测试支持、部署准备和技术文档。具体模块、源代码范围、硬件采购、第三方许可、数据准备、现场工作和交付后支持，以双方确认的项目任务书或合同为准。

可约定交付物

• 需求与范围文档，记录输入条件、假设、排除项、接口和验收条件。
• 约定范围内的软件、固件、算法、硬件设计资料、配置或集成结果。
• 部署或集成说明、接口说明、测试用例、问题记录和维护所需资料。
• 在约定版本、环境、设备、样本和测试步骤下形成的验收证据。

验收方法

验收应依据确认后的需求基线和测试方案执行，并记录软硬件版本、测试环境、输入数据或设备、操作步骤、通过条件、实测输出和未解决限制。原型演示或小样结果不等同于生产验收，除非生产条件已纳入书面测试范围。

典型实施场景

可讨论的实施方式包括新功能概念验证、旧模块替换、设备或接口集成、部署迁移、故障定位和量产准备度评审。这些内容用于说明可选工作范围，不代表已完成的客户案例、固定配置或固定效果。