稳格科技：危险区域人员检测算法服务，构建工业安全智能防线

在工业生产、建筑施工、能源化工等高风险领域，人员误入危险区域（如高压设备区、有毒气体环境、高空作业平台）是引发安全事故的主要原因之一。传统人工监控或固定摄像头报警方式存在效率低、实时性差、误报率高等痛点，难以满足现代工业对安全管理的严苛要求。稳格科技依托计算机视觉与深度学习技术，为客户提供高精度、实时性、可定制的危险区域人员检测算法开发服务，通过智能算法与边缘计算部署，助力企业构建主动预防型安全监控体系，降低事故风险，提升安全管理效率。

一、服务核心价值

1、毫米级人员定位与行为识别

采用改进型YOLOv8目标检测框架，结合多尺度特征融合技术，精准识别人员位置（误差<5cm）、姿态（如站立、弯腰、攀爬）及安全装备状态（安全帽、防护服、安全带），支持复杂背景（如雾天、夜间红外画面）下的稳定检测。

2、动态危险区域划定与违规预警

通过区域分割算法（Mask R-CNN）动态划定不规则形状危险区（如圆形储罐周围、临时施工禁区），并定义“越界”“停留超时”“未佩戴防护装备”等违规行为规则库，实时触发声光报警、短信通知或设备联动（如切断电源）。

3、边缘-云端协同架构

边缘端（NVIDIA Jetson系列设备）部署轻量化检测算法，实现本地实时分析（处理速度>25fps），降低网络依赖；云端构建安全风险预测模型，基于历史数据生成热力图与风险趋势报告，辅助优化巡检计划与设备维护策略。

4、高兼容性与可扩展性

支持与现有安防系统（门禁、广播、PLC）无缝对接，并提供API接口与SDK开发包，方便集成至企业安全管理平台，同时支持新场景（如新增危险区、调整行为规则）的快速迭代。

二、典型应用场景

1、化工与能源行业：实时监测高温高压设备区、有毒气体储罐周围人员活动，预防爆炸、中毒事故。

2、建筑施工：检测高空作业平台、深基坑周边人员违规进入，避免坠落与坍塌风险。

3、物流仓储：监控叉车作业区、高位货架区域人员位置，防止机械碰撞与货物倾倒事故。

4、智能制造：集成至工业机器人安全系统，实现人机协作区域的人员动态检测与急停控制。

三、服务流程

1、需求分析：与客户明确危险区域范围、违规行为定义及预警响应流程（如报警方式、联动设备）。

2、数据采集与标注：部署高清摄像头采集现场视频数据，标注人员位置、动作及安全装备状态，构建专属训练数据集。

3、算法训练与优化：

①针对复杂环境（如低光照、反光表面）进行数据增强与域适应训练

②优化小目标检测能力（如远距离人员识别），确保检测距离达50米

4、系统集成与测试：将算法接口与现有安防系统对接，模拟违规场景验证系统响应时间（<1秒）与准确率（>99%）。

5、部署与维护：提供边缘设备部署方案、操作培训及长期算法迭代支持，确保系统持续适应场景变化。

结语

稳格科技以算法为核，以安全为纲，持续推动危险区域人员检测技术的落地与创新。我们坚信，通过人工智能与工业安全的深度融合，能够为企业构建实时、精准、可扩展的智能安全防线，助力其在数字化转型中实现“零事故”目标。