服务描述

稳格科技提供定制化声音检测方案开发服务，涵盖声学信号采集、特征提取、异常识别及预警系统设计。基于高灵敏度麦克风阵列（频响范围20Hz-20kHz，信噪比≥65dB）与AI声纹分析技术，可实时监测设备运行声纹、环境噪声及异常声响，支持工业设备故障诊断、安防异常事件检测、智能家电语音交互等场景。例如，为风电齿轮箱开发的故障声纹检测系统，通过分析齿轮啮合频率与轴承冲击声纹，可提前30天预警齿轮磨损，误报率<2%；为智能家居设计的语音控制检测方案，集成MEMS麦克风与波束成形算法，在80dB背景噪声下实现98%的语音唤醒准确率。

服务优势

1. 多场景声学建模与高精度识别
 稳格科技构建覆盖工业、安防、消费电子等领域的声纹数据库（含10万+样本），结合深度学习模型（如CNN、LSTM），可精准识别设备异响（如电机轴承裂纹声、变压器电晕放电声）、环境异常声（玻璃破碎、枪击声）及语音指令。例如，在数据中心空调系统检测中，通过分析压缩机声纹的时频特征，可区分正常负载变化与制冷剂泄漏导致的异常振动，检测灵敏度达0.1dB；采用迁移学习技术，仅需少量现场数据即可快速适配新设备声纹模型。

2. 抗干扰设计与环境适应性
 开发自适应噪声抑制算法（如谱减法、深度神经网络降噪），有效抑制风扇噪声、交通噪声等干扰。例如，为轨道交通站台设计的异常声检测终端，通过双麦克风阵列与波束成形技术，在100dB环境噪声下仍可清晰捕捉列车轨道裂纹产生的高频冲击声；产品通过IP65防护认证与-30℃~70℃宽温测试，适应户外、高湿等恶劣环境。

3. 边缘计算与低功耗部署
 提供嵌入式AI声纹检测模块（如基于ARM Cortex-M7+TPU的边缘计算方案），支持本地声纹识别与实时预警，无需依赖云端。例如，为工业机器人开发的故障声检测装置，集成低功耗麦克风与本地AI模型，可在10mW功耗下实现每秒30次声纹分析，响应时间<50ms；支持LoRa/NB-IoT无线传输，电池供电设备续航达3年。

4. 快速集成与标准化接口
 提供SDK开发包（含C/C++/Python API）与硬件参考设计（如USB/I2S麦克风模组），可快速集成至现有系统。例如，为安防摄像头厂商开发的声事件检测插件，通过复用摄像头原有麦克风，仅需1周即可完成声光联动报警功能开发；支持ONVIF、GB/T 28181等标准协议，兼容海康、大华等主流安防平台。

服务范围

1. 工业设备健康管理

· 电机、轴承、齿轮箱的故障声纹检测

· 管道泄漏（气体/液体）声波定位

· 焊接、冲压等工艺过程的异常声监测

2. 智能安防与公共安全

· 玻璃破碎、争吵、枪击等异常声事件检测

· 重点区域（如银行、博物馆）的声纹入侵报警

· 城市噪声污染监测与来源识别

3. 智能家居与消费电子

· 语音助手（如智能音箱）的远场语音唤醒

· 家电运行状态声纹监测（如冰箱压缩机异响检测）

· 老人跌倒、婴儿啼哭等家庭安全声事件识别

4. 交通运输与基础设施

· 轨道交通轨道裂纹声波检测

· 飞机发动机气动噪声分析

· 桥梁结构损伤（如螺栓松动）声发射监测

5. 医疗与健康

· 呼吸音分析（如哮喘、肺炎辅助诊断）

· 睡眠呼吸暂停监测（通过鼾声分析）

· 医疗设备运行声纹异常报警

6. 环境监测与农业

· 野生动物叫声识别（如鸟类迁徙监测）

· 农业机械故障声纹检测（如拖拉机发动机）

· 森林火灾初期爆燃声事件预警