稳格科技AI智能体开发流程解析：从需求到落地的全周期管理

AI智能体的开发需兼顾技术实现与业务场景的深度融合。稳格科技通过标准化流程与定制化迭代，为客户提供从需求分析到长期运维的全周期开发服务，确保智能体高效落地并持续创造价值。以下为详细流程解析：

一、需求分析与场景定义（周期：1-2周）

1、业务痛点挖掘：与客户深度沟通，明确智能体需解决的核心问题（如客服效率低、调度决策慢）。

2、功能范围界定：定义智能体的交互方式（文本/语音/多模态）、决策权限（辅助建议/自主执行）及合规要求（如数据隐私、安全边界）。

3、场景适配评估：分析部署环境（如私有云、边缘设备）、系统对接需求（如ERP、MES）及预期ROI（如降本幅度、效率提升目标）。

4、交付成果：《需求规格说明书》《场景适配评估报告》

二、技术架构设计与原型验证（周期：2-3周）

1、技术选型：

①算法框架：基于预训练大模型（如LLaMA、Qwen）选择微调方案，或从零开发专用模型（如强化学习决策系统）。

②硬件方案：根据实时性要求选择边缘设备（如NVIDIA Jetson）或云端资源（如AWS、阿里云）。

2、原型开发：快速构建智能体核心功能原型（如基础对话、简单决策），验证技术可行性。

3、风险预判：识别潜在技术瓶颈（如小样本学习、长尾场景覆盖）并制定应对策略。

交付成果：《技术架构设计文档》《原型系统演示》

三、算法开发与系统集成（周期：4-8周）

1、模型训练与优化：

①数据准备：采集/合成业务数据，完成标注与清洗（如意图标签、行为规则）。

②模型微调：基于预训练模型进行场景化微调，优化准确率（如意图识别>95%）、响应速度（<0.5秒）。

③规则库构建：定义智能体行为规则（如优先级、安全阈值），确保决策符合业务逻辑。

2、系统集成：将智能体接口与企业现有系统（如呼叫中心、生产管理系统）对接，实现数据互通与操作联动（如自动下单、工单分配）。

交付成果：《算法模型文档》《系统集成测试报告》

四、测试与迭代优化（周期：2-4周）

1、功能测试：验证智能体核心功能（如交互流畅性、决策准确性）是否符合需求规格。

2、压力测试：模拟高并发场景（如100+用户同时咨询），测试系统稳定性与响应极限。

3、场景适配测试：在真实环境中验证智能体对长尾场景（如异常输入、边界条件）的覆盖能力。

4、客户反馈迭代：根据客户试用反馈调整模型参数、优化交互流程（如增加多轮对话容错机制）。

交付成果：《测试用例文档》《优化迭代记录》

五、部署与长期运维（周期：持续）

1、部署方案：

①本地化部署：将智能体封装为独立应用（如Docker容器），适配客户私有云或边缘设备。

②SaaS化部署：提供云端API接口，支持按需调用与弹性扩展。

2、运维支持：

①健康监测：实时监控智能体运行状态（如模型性能退化、硬件故障预警）。

②模型迭代：根据业务变化（如新政策、新产品线）定期更新算法与规则库。

3、培训与知识转移：提供操作手册、API文档及现场培训，确保客户自主管理智能体。

交付成果：《部署指南》《运维手册》《知识转移记录》

结语

稳格科技通过标准化流程与定制化迭代，确保AI智能体开发的高效与可控。从需求分析到长期运维，我们始终以客户业务目标为导向，通过技术优化与场景适配，助力企业构建可成长、可解释的智能体系统，实现从“功能实现”到“价值创造”的跨越。