EDGE LLM · VLM · RAG

端侧大模型与多模态开发服务

根据模型规模、上下文、内存、首token、生成速度、视觉输入、功耗和隐私要求,构建可控的本地智能应用。

SLM与LLMVLM多模态本地RAG受控工具调用

具体功能、性能、精度、功耗、周期和交付范围,以目标硬件、软件版本、样本与书面验收条件为准。

本地大模型、多模态、RAG与设备工具调用

技术资料基线:2026年9月;项目启动前需重新核对具体型号、SDK、工具链和依赖版本。

SERVICE BOUNDARY

先确定业务闭环,再选择模型参数量

演示可运行、业务可用和长期稳定运行是三个阶段。模型压缩不能替代知识更新、权限控制、失败处理和人工兜底。

本专题服务重点

本地大模型、多模态、RAG与设备工具调用

评估、开发和验收围绕该任务组织;涉及相邻模型、系统、硬件或量产工作时,按对应专题边界组合实施。

项目实施边界

  • 不承诺模型对开放问题始终正确
  • 涉及决策或受监管业务时必须增加规则、审核和责任边界
  • 第三方模型、数据和内容许可在上线前确认
ENGINEERING SCOPE

工程服务范围

各项服务可按项目单独实施,也可与相关专题组合;任务书将逐项明确输入、输出、第三方依赖、样机和测试责任。

02

低比特与运行时

评估权重、KV Cache、上下文、算子、CPU/GPU/NPU分配和内存映射。

  • 量化方式
  • 内存峰值
  • 热状态
03

RAG与知识更新

处理文档解析、切分、索引、检索、引用、权限和版本更新。

  • 数据来源
  • 检索评估
  • 引用追溯
04

智能体与安全控制

限定工具、参数、身份、日志、超时、确认和失败回退。

  • 最小权限
  • 人工确认
  • 审计记录
DELIVERY PROCESS

实施路径

先确认项目基线和关键前置条件,再进入详细开发与验证;各阶段结论均对应具体版本与记录。

01

定义任务集

用真实问题、文档和工具动作建立验收样本。

02

模型与设备评估

比较质量、内存、速度、功耗和运行时支持。

03

构建知识与工具链

实现检索、引用、权限、工具描述和回退。

04

端侧集成

接入语音、视觉、UI、设备服务和本地存储。

05

安全与稳定测试

覆盖幻觉、越权、超时、断网、资源不足和升级。

DELIVERABLES

交付内容

最终交付范围由双方在任务书或合同中确认,文件均对应具体硬件、软件、工具链和测试版本。

  • 业务任务与安全边界
  • 模型及量化配置
  • 端侧推理服务
  • RAG索引与更新工具
  • 受控工具调用接口
  • 质量、性能、资源和风险报告
ACCEPTANCE

验收条件

环境适应性、可靠性、认证和批量生产如需纳入验收,应在任务书中另行约定范围、样本与标准。

  • 使用冻结任务集评估回答和工具行为
  • 首token与生成速度绑定上下文和输出长度
  • 内存、功耗和温度覆盖连续交互
  • 检索结果可追溯到来源文档与版本
  • 高风险工具调用具有权限、确认和审计
  • 模型拒答、超时和异常有可预测回退
PROJECT INPUT

项目评估需要的输入

资料暂不完整时,可先开展基线检查和可行性评估;正式范围与技术结论在关键输入确认后形成。

  1. 01目标用户与任务清单
  2. 02候选模型或模型许可要求
  3. 03代表性问题与期望答案
  4. 04知识库文档及权限
  5. 05设备资源与离线要求
  6. 06允许调用的工具和风险等级

取决于任务质量、模型规模、上下文、更新频率和设备资源。可采用完全离线或云边分工路线。

PROJECT INTAKE

先提供基线资料,再形成范围与验收条件

提交目标、现有资料、版本、问题、样机条件和必须达到的指标,可先进行资料审查或可行性评估。

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