本专题服务重点
边缘AI精度、端到端性能、稳定性验收与迁移回归
评估、开发和验收围绕该任务组织;涉及相邻模型、系统、硬件或量产工作时,按对应专题边界组合实施。
同一模型在不同Runtime、精度、线程、摄像头、功耗和散热条件下会得到不同结果,报告必须记录完整环境。
边缘AI精度、端到端性能、稳定性验收与迁移回归
评估、开发和验收围绕该任务组织;涉及相邻模型、系统、硬件或量产工作时,按对应专题边界组合实施。
各项服务可按项目单独实施,也可与相关专题组合;任务书将逐项明确输入、输出、第三方依赖、样机和测试责任。
按任务定义Accuracy、F1、mAP、IoU、CER/WER、漏报、误报或业务指标。
测量采集、解码、前处理、推理、后处理、规则和输出的完整延迟。
记录CPU/GPU/NPU、内存、带宽、功耗、温度和降频。
覆盖持续运行、断流、断网、掉电、进程退出、存储满、升级和回滚。
先确认项目基线和关键前置条件,再进入详细开发与验证;各阶段结论均对应具体版本与记录。
确认版本、样本、设备、环境、指标和通过条件。
归档构建、镜像、模型、配置、脚本和哈希。
记录算法、性能、资源、功耗、温度和持续运行。
验证输入、网络、进程、存储、掉电和升级异常。
归档原始记录、统计结果、失败项、限制和复现步骤。
最终交付范围由双方在任务书或合同中确认,文件均对应具体硬件、软件、工具链和测试版本。
环境适应性、可靠性、认证和批量生产如需纳入验收,应在任务书中另行约定范围、样本与标准。
资料暂不完整时,可先开展基线检查和可行性评估;正式范围与技术结论在关键输入确认后形成。
通常不够。还需确认输入输出、精度、端到端时延、资源、功耗、温度、稳定性和异常恢复。
使用同一模型、精度口径、预后处理、测试集和业务链,并分别记录硬件、系统、功耗模式和版本。
由产品风险、运行模式和合同约定决定。时间本身不是唯一指标,还需覆盖负载、异常、资源增长和恢复。
不能直接代表。电源、存储、散热、相机、BSP和结构变化都可能改变结果,量产板需要回归。
可以把样本输入、结果解析、日志、指标和报告固化为脚本,硬件与环境相关步骤可保留人工确认。
本页只覆盖工程测试框架。适用法规、认证、临床、车规或功能安全流程需由具备责任和资质的相关方另行确认。
提交目标、现有资料、版本、问题、样机条件和必须达到的指标,可先进行资料审查或可行性评估。