Gehen Sie nicht davon aus, dass ein Camera2-Puffer nur aufgrund der Breite und Höhe an NV21 angrenzt. Lesen Sie entsprechend dem Bildformat und dem rowStride und pixelStride jeder Ebene. Definieren Sie Rotation, Spiegelung und den Abschluss der asynchronen Verarbeitung. Dies ist eine Projekt- und Dokumentationsüberprüfung, keine Ankündigung einer Android-Veröffentlichung.
Was die Dokumentation feststellt
Die ImageFormat-Referenz und die Image.Plane-API von Android beschreiben YUV_420_888 und ebene Schritte. Lesen Sie die vom Zielgerät zurückgegebenen Werte, anstatt davon auszugehen, dass ein anderes Telefon oder Board dasselbe Layout hat. Hier werden keine zusätzlichen Gerätekompatibilitätstests gemeldet.
ImageFormat-Referenz · Image.Plane-API
SDK-Eingabe-Checkliste
| Artikel | Zu erfassende Eingaben | Fehlerprüfungen |
|---|---|---|
| Format und Flugzeuge | Format, Abmessungen, Ebenenschritte und Zuschneidebereich | Verwenden Sie Kantenmustermuster, um Zeilenfehler, Farbfehler und Zugriffe außerhalb der Grenzen zu überprüfen |
| Drehung und Spiegelung | Sensorausrichtung, Displayausrichtung und Spiegelung der Frontkamera | Überprüfen Sie Hoch-/Querformat und links/rechts; Testen Sie die Koordinatenzuordnung separat |
| Lebenszeit | Verantwortung für das Aufbewahren, Kopieren, Übermitteln und Freigeben von Bilddaten | Asynchrone Arbeit darf keine freigegebenen oder ungültigen Puffer lesen |
| In die Warteschlange stellen und laden | Erfassungsrate, Übermittlungsrate, Rückstand und Löschrichtlinie | Zeichnen Sie Latenz und Pufferfreigabe bei anhaltender Eingabe auf |
| Ausgabekoordinaten | Transformieren Sie zwischen Modelleingabe und Vorschaubereich | Markieren Sie die Kästchen anhand von Proben an bekannten Positionen |
Organisation der Integrationsvalidierung
Beginnen Sie mit einem angegebenen Gerät und Eingabemodus. Speichern Sie eingegebene Metadaten und veröffentlichungsfähige Beispiele und testen Sie dann Konvertierung, Ausrichtung und Koordinaten. Fügen Sie anschließend andere Auflösungen und eine kontinuierliche Aufnahme hinzu. Schließen Sie Konvertierungs- und Lebensdauerfehler aus, bevor Sie geänderte Ergebnisse dem Algorithmus zuordnen.
Veröffentlichte Projektgrenzen
Die veröffentlichte Vision-SDK-Projektaufzeichnung auf Chinesisch umfasst Offline-Gesichtserkennung, Orientierungsbewertung und Camera2-Integration auf RK3588 Android. Erkennung ist keine Identitätserkennung. Der CPU-Pfad stellt keine NPU-Beschleunigung oder Kompatibilität mit allen Android-Geräten her. Geben Sie bei der Bewertung des ursprünglichen chinesischen Android-Entwicklungsdienstes die gewünschten Hardware-, System-, Muster- und SDK-Anforderungen an und vereinbaren Sie dann eine Gerätematrix.
veröffentlichter Vision SDK-Projektdatensatz auf Chinesisch · ursprünglicher chinesischer Android-Entwicklungsdienst
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