Soluzione di ispezione con visione artificiale e di bordi AI La visione artificiale converte l'aspetto, le dimensioni, i caratteri e lo stato dell'assemblaggio del prodotto in risultati di ispezione registrati attraverso immagini controllate, elaborazione di immagini o modelli AI. Le prestazioni ottiche, meccaniche, algoritmiche, del tempo di ciclo e dell'interfaccia del dispositivo devono essere convalidate insieme; Il risultato di un modello offline da solo non rappresenta la disponibilità per la produzione.
| Elemento del progetto | Dichiarazione di soluzione |
|---|---|
| La migliore vestibilità | Per produttori di apparecchiature e aziende manifatturiere di assemblaggio, lavorazione, imballaggio e stampa di componenti elettronici, aspetto degli alimenti, smistamento logistico e altri processi che richiedono controllo degli errori, misurazione dimensionale, OCR, guida, conteggio o tracciabilità della qualità. |
| Ingressi richiesti | Gli input includono l'oggetto ispezionato, le classi dei difetti e le regole decisionali, i campioni buoni e difettosi, la dimensione minima del difetto, il campo visivo, la velocità della linea e il tempo di ciclo, i materiali riflettenti o trasparenti, lo spazio di installazione, i trigger della fotocamera, le interfacce PLC/MES, le fluttuazioni della luce ambientale, le definizioni di falsi rilevamenti e falsi allarmi e la suddivisione dei dati di accettazione. |
| Volume di consegna | I prodotti finali possono includere registrazioni di esperimenti di imaging, inventari di dispositivi e interfacce, metodi di assemblaggio e calibrazione, software di acquisizione, modelli e versioni di algoritmi, applicazioni edge, interfacce PLC/MES, regole di annotazione, documentazione dei dati di test, rapporti di test e manuali di distribuzione e ripristino. Lenti, illuminazione, apparecchi e licenze di terzi restano soggetti all'ambito concordato. |
| Come viene definita l'accettazione? | L'accettazione determina la versione del prodotto, la telecamera, l'illuminazione, la distanza di installazione, la velocità della linea, l'ambiente e il set di test indipendente. Le metriche vengono registrate in base alla classe di errore e possono includere tasso di rilevamento, tasso di falsi allarmi, confusione, ripetibilità, tempo di elaborazione per elemento, latenza end-to-end, funzionamento continuo e ripristino. I valori target vengono concordati sulla base di test sul campione e sul sito. |
Utenti e scenari personalizzati
Per produttori di apparecchiature e aziende manifatturiere di assemblaggio, lavorazione, imballaggio e stampa di componenti elettronici, aspetto degli alimenti, smistamento logistico e altri processi che richiedono controllo degli errori, misurazione dimensionale, OCR, guida, conteggio o tracciabilità della qualità.
Quale input è necessario per iniziare?
Gli input includono l'oggetto ispezionato, le classi dei difetti e le regole decisionali, i campioni buoni e difettosi, la dimensione minima del difetto, il campo visivo, la velocità della linea e il tempo di ciclo, i materiali riflettenti o trasparenti, lo spazio di installazione, i trigger della fotocamera, le interfacce PLC/MES, le fluttuazioni della luce ambientale, le definizioni di falsi rilevamenti e falsi allarmi e la suddivisione dei dati di accettazione.
Quali moduli può includere il sistema?
L'ambito può includere prove su lenti e illuminazione, telecamere industriali e acquisizione di trigger, assemblaggio meccanico e calibrazione, edge computing, preelaborazione delle immagini, regole decisionali di classificazione, interfacce PLC o di movimento, interfacce MES e piattaforme di qualità, annotazione dei dati, controllo delle versioni dei modelli e monitoraggio del runtime.
Cosa può essere consegnato?
I prodotti finali possono includere registrazioni di esperimenti di imaging, inventari di dispositivi e interfacce, metodi di assemblaggio e calibrazione, software di acquisizione, modelli e versioni di algoritmi, applicazioni edge, interfacce PLC/MES, regole di annotazione, documentazione dei dati di test, rapporti di test e manuali di distribuzione e ripristino. Lenti, illuminazione, apparecchi e licenze di terzi restano soggetti all'ambito concordato.
Come viene definita l'accettazione?
L'accettazione determina la versione del prodotto, la telecamera, l'illuminazione, la distanza di installazione, la velocità della linea, l'ambiente e il set di test indipendente. Le metriche vengono registrate in base alla classe di errore e possono includere tasso di rilevamento, tasso di falsi allarmi, confusione, ripetibilità, tempo di elaborazione per elemento, latenza end-to-end, funzionamento continuo e ripristino. I valori target vengono concordati sulla base di test sul campione e sul sito.
Confini e confini della responsabilità
Materiali altamente riflettenti, trasparenti, curvi o strutturati in modo casuale, difetti molto piccoli, modelli rari e frequenti cambi di prodotto influenzano i risultati. Il sito non promette prestazioni per difetti non testati. Nuovi materiali, modifiche visive o regole decisionali riviste possono richiedere nuovi campioni, annotazioni, formazione e convalida.
Servizi e casi correlati
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Domande frequenti
È possibile aggiornare una linea di produzione esistente senza sostituire ogni componente dell'attrezzatura?
Per prima cosa è possibile valutare le telecamere esistenti, l'illuminazione, i trigger, il PLC e lo spazio di installazione. I dispositivi che soddisfano i requisiti di imaging, interfaccia e tempo di ciclo possono essere riutilizzati; Test di imaging e una piccola convalida sul campo definiscono le restanti modifiche.
Quanti campioni sono necessari per addestrare un modello di visione?
L'importo dipende dalla diversità dei bug, dalla variazione dell'aspetto, dallo squilibrio delle classi e dalle soglie di accettazione. Definire gli errori e un piano di campionamento, testare la separabilità con un piccolo set di dati e quindi aggiungere i dati in base agli errori osservati. Un numero fisso di campioni non può sostituire la validazione.
Il risultato di una visione può fermare direttamente gli impianti di produzione?
Un output visivo può essere un input per un PLC o un sistema di controllo, ma gli arresti di sicurezza, gli interblocchi e la gestione degli errori devono essere implementati attraverso logica di controllo, circuiti di sicurezza e procedure del personale confermati e non attraverso un singolo output visivo.
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