Cosa sono i servizi di sviluppo della fusione multispettrale nel visibile e nell'infrarosso?
I servizi di sviluppo della fusione multispettrale nel visibile e nell'infrarosso combinano software, hardware e ingegneria degli algoritmi per catene di imaging nel visibile, nel vicino infrarosso, nell'infrarosso a onde corte o nell'infrarosso termico. L'ambito può includere la selezione di sensori e ottiche, moduli fotocamera, driver, sincronizzazione e calibrazione, registrazione di immagini spettrali incrociate, miglioramento della fusione, analisi del target, dispiegamento dei bordi, SDK, prototipi tecnici e accettazione scritta. La combinazione di lunghezze d'onda, dispositivi, piattaforma, obiettivi prestazionali e ambito di fornitura vengono definiti dallo scenario applicativo, dalle apparecchiature esistenti, dai dati disponibili e da un accordo tecnico scritto.
Modelli di progetto
Il modello di coinvolgimento viene selezionato in base alle attrezzature disponibili, alle condizioni dei dati e ai risultati target: convalida degli algoritmi e fattibilità dei dati, personalizzazione di un sistema esistente o sviluppo completo di dispositivi e sistemi.
Validazione dell'algoritmo e della fattibilità dei dati
- Situazione applicabile
- Adatto quando sono disponibili campioni rappresentativi o un percorso di raccolta dati e il progetto deve prima verificare la fattibilità della registrazione delle immagini, della fusione o dell'algoritmo applicativo.
- Ambito dei servizi
- Revisione della qualità dei dati, valutazione delle condizioni di calibrazione, prototipo dell'algoritmo, analisi dei risultati e valutazione preliminare della piattaforma target.
- Risultati più importanti
- Prototipo dell'algoritmo, protocollo di valutazione, elenco delle limitazioni tecniche e raccomandazioni per il successivo sviluppo.
Adeguamento delle scorte
- Situazione applicabile
- Adatto quando esistono già telecamere, moduli o piattaforme informatiche e è necessario aggiungere interfacce, sincronizzazione, calibrazione, algoritmi o funzioni di implementazione.
- Ambito dei servizi
- Personalizzazione dell'interfaccia e dei driver, sincronizzazione dei tempi, strumenti di calibrazione, algoritmi di fusione, personalizzazione della piattaforma informatica e integrazione del sistema.
- Risultati più importanti
- Software di personalizzazione, SDK, risultati di integrazione, informazioni di configurazione e set di dati di convalida.
Sviluppo completo di dispositivi e sistemi
- Situazione applicabile
- Adatto quando il progetto richiede uno sviluppo coordinato da apparecchiature di imaging, progettazione hardware e meccanica ad algoritmi, software, prototipi tecnici e accettazione.
- Ambito dei servizi
- Definizione del sistema, selezione dei componenti, progettazione hardware e meccanica, software di basso livello, algoritmi, implementazione dei dispositivi edge e convalida del prototipo.
- Risultati più importanti
- Informazioni di progettazione, software e algoritmi, SDK, prototipo tecnico, registrazioni di test e documentazione di accettazione.
Applicazioni e valore tecnico
In condizioni di scarsa illuminazione, controluce, fumo, occlusione, fluttuazioni di temperatura o sfondi complessi, una singola modalità di imaging potrebbe non supportare contemporaneamente l'osservazione delle texture, l'analisi dei target termici e il rilevamento intelligente. Un sistema multispettrale combina la struttura della luce visibile con la radiazione infrarossa o le informazioni sulla riflettanza per fornire un'immagine unificata e una catena di dati per l'osservazione umana, il controllo dei dispositivi e le decisioni algoritmiche.
Principale area di sviluppo
Definizione di sistema multispettrale
Definire lunghezze d'onda operative, campo visivo, distanza, illuminazione, intervallo di temperatura, metodo di sincronizzazione e condizioni ambientali.
Moduli e hardware della fotocamera
Valutare sensori, lenti, filtri, illuminazione, interfacce, prestazioni, progettazione termica e spazio meccanico.
Driver e pipeline di imaging
Personalizza MIPI CSI-2, USB, GigE, GMSL, controllo dell'esposizione, ISP, codifica e flussi video.
Sincronizzazione, calibrazione e correzione
Stabilire una base temporale comune, parametri intrinseci ed estrinseci, modelli di distorsione, sistemi di coordinate e procedure di correzione della deriva termica.
Registrazione e fusione di immagini cross-spettrali
Sviluppa la registrazione delle immagini, la compensazione della parallasse, il miglioramento della fusione, la conservazione dei target salienti e il rifiuto degli artefatti.
Analisi intelligente multispettrale
Sviluppa rilevamento, tracciamento, segmentazione, rilevamento di anomalie, miglioramento in condizioni di scarsa illuminazione o analisi del target termico per lo scenario target.
Distribuzione Edge e SDK
Personalizza le piattaforme supportate da RK3588, Jetson, x86 o FPGA e fornisci interfacce ed esempi.
Prototipo e validazione tecnica
Completamento di un prototipo integrato, dispositivi di prova, convalida dello scenario, risoluzione dei problemi e accettazione delle tappe fondamentali.
Spettri supportati e catene di imaging
Sui dispositivi mobili scorri orizzontalmente per vedere la tabella completa.
| Tipo di ingresso | Utilizzo tipico | Focus tecnico |
|---|---|---|
| RGB | Texture, colore, dettaglio e algoritmi convenzionali di elaborazione delle immagini | Risoluzione, prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione, gamma dinamica, ISP e obiettivo |
| NIR | Illuminazione notturna, rilevamento di scarsa illuminazione e miglioramento del contrasto del materiale | Lunghezza d'onda dell'illuminazione, filtraggio, riflettanza e sicurezza per gli occhi |
| SWIR | Valutazione dei materiali selezionati, haze imaging e ispezione industriale | Disponibilità dei componenti, lente, costi e disponibilità dei dati |
| MWIR/LWIR | Imaging termico, analisi della differenza di temperatura e rilevamento ambientale giorno/notte | Prestazioni principali, NUC, obiettivo, deriva termica e limiti di misurazione della temperatura |
Gasdotto del sistema di fusione multispettrale
Lo sviluppo del sistema include tipicamente l'acquisizione multicanale, la sincronizzazione temporale, la calibrazione geometrica, la registrazione dell'immagine spettrale, il miglioramento della fusione, l'analisi del target e l'output dei bordi. Ciascuna fase influisce sull'imaging finale e sui risultati dell'algoritmo a valle.
- 01Acquisizione multicanale
- 02Sincronizzazione dell'ora
- 03Calibrazione geometrica
- 04Registrazione di immagini cross-spettrali
- 05Miglioramento della fusione
- 06Analisi degli obiettivi
- 07Uscita del bordo
Risultati del progetto
Schemi elettrici, PCB o informazioni sull'interfaccia, raccomandazioni BOM, limitazioni meccaniche e termiche e prototipi tecnici.
Driver, firmware, programmi di acquisizione e sincronizzazione, configurazione ISP o codifica e strumenti di diagnostica del dispositivo.
Algoritmi di calibrazione, registrazione delle immagini, fusione, miglioramento e scenario con modelli e parametri gestiti dalla versione del progetto.
SDK, API, progetti di esempio, formati di dati, script di distribuzione e istruzioni per l'integrazione di sistemi di terze parti.
Registrazioni di calibrazione, dati di test, elenchi di problemi, rapporti sulle prestazioni, rapporti di accettazione e raccomandazioni di manutenzione.
Test e accettazione
I criteri di accettazione devono identificare i dispositivi applicabili, obiettivi, distanza, illuminazione, temperatura, dati di prova, versione del software e piattaforma di runtime, con i metodi di prova e le condizioni di superamento definiti nell'accordo tecnico scritto.
Limiti tecnici e di consegna
La termografia non fornisce automaticamente una misurazione radiometrica della temperatura. Il frame rate, le metriche dell'algoritmo, le prestazioni, la valutazione ambientale, la capacità di misurazione della temperatura e lo stato della produzione devono essere confermati dopo la convalida sui dispositivi, sui dati e sulla piattaforma di destinazione effettivi. Componenti, software, licenze, dati e dispositivi dei clienti di terze parti rimangono soggetti alla loro effettiva disponibilità e ai termini.
Domande frequenti
È possibile mantenere le fotocamere e le piattaforme hardware esistenti?
È necessario valutare i sensori, gli obiettivi, i formati di output, i metodi di trigger, il supporto dei driver e la potenza di elaborazione esistenti. Se le interfacce, la sincronizzazione dell'ora o la regolazione del campo visivo non soddisfano l'obiettivo del progetto, potrebbe essere necessaria una scheda adattatore, un'unità di sincronizzazione o un modulo telecamera revisionato.
Quali bande infrarosse sono supportate?
Un progetto può includere NIR, SWIR e infrarossi termici a onde medie o lunghe. I dispositivi, le lenti, il metodo di calibrazione e l'intervallo di costo dipendono dalla distanza del target, dalle condizioni ambientali, dall'intervallo di temperatura e dalla disponibilità dei componenti.
Il progetto può riguardare solo l’algoritmo di fusione?
Sì. Il progetto deve fornire dati duali o multispettrali utilizzabili, informazioni sulla calibrazione e dettagli sulla piattaforma target. Il lavoro può quindi avvenire in fasi che includono la valutazione dei dati, il prototipo dell'algoritmo, l'implementazione tecnica, l'implementazione e l'accettazione della piattaforma.
La distribuzione è disponibile su RK3588 o Jetson?
Il progetto può valutare piattaforme supportate da RK3588, Jetson, x86 o FPGA. La convalida della fattibilità esamina il supporto dell'operatore, la conversione numerica di precisione, la larghezza di banda della memoria, le pipeline video e la latenza end-to-end prima di confermare l'ambito della distribuzione.
Come dovrebbero essere definiti i criteri di accettazione per un sistema di fusione multispettrale?
I criteri devono definire telecamere, obiettivi, distanza, illuminazione, temperatura, tipo di target, dati di test, versione del software e piattaforma di runtime e specificare separatamente la sincronizzazione, la registrazione delle immagini, gli artefatti di fusione, la latenza e le metriche delle attività downstream.
La termografia è uguale alla misurazione della temperatura?
No. Le metriche di misurazione della temperatura sono adatte solo con un nucleo radiometrico, una procedura di calibrazione, impostazioni di emissività e compensazione ambientale. Un progetto di imaging termico tradizionale valuta solo le capacità di imaging e di analisi del target.
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