Hoe ondersteunt een Chinees edge-platform de volledigheid van de assemblage en de inspectie van ontbrekende onderdelen?-Beeldverwerking met Huawei Ascend Atlas-Winge Technology | Software-, AI- en hardwareontwikkeling

Oplossing onderwerp

Hoe ondersteunt een Chinees edge-platform de volledigheid van de assemblage en de inspectie van ontbrekende onderdelen?

Hoe een Chinees edge computing-platform de volledigheid van de assemblage en de inspectie van ontbrekende of onjuiste onderdelen ondersteunt door middel van camera-opname, ROI-regels, traceerbare resultaten, I/O-coördinatie, algoritmeselectie en acceptatie van werkstations.

2026-08-30Winge TechnologyBeeldverwerking met Huawei Ascend Atlas

Het Chinese edge computing-platform kan beeldacquisitie, inspectiegebiedbeheer, bepaling van assemblageverschillen, resultaatregistratie en apparatuurinterface-interactie op de productielocatie voltooien. Of het systeem op echte werkplekken kan worden gebruikt, hangt niet alleen af ​​van de vraag of het algoritme het kan herkennen, maar ook van de vraag of beeldomstandigheden, werkstukpositionering, triggertijd, uitzonderingsafhandeling en acceptatiegegevens een gesloten lus vormen.

Huawei Ascend Atlas Volgende complete machines zullen worden uitgerust met Chinese camera's, lenzen, lichtbronnen, I/O en een softwareomgeving die kan worden gebruikt voor formele projecten in een volledig China-gelokaliseerde richting.

Wat is visuele inspectie van de Chinese edge computing-assemblage?

Dit type systeem maakt gebruik van beeldregistratie, algoritmebeoordeling en werkstationinteractie op een Chinees computerplatform op de productielocatie. Het doel is om te bepalen of een onderdeel aanwezig is, het juiste model of de juiste oriëntatie heeft en of er detecteerbare afwijkingen of afwijkingen zijn in kritieke gebieden voor een vooraf gedefinieerde montagelocatie.

“Chinees edge computing-platform” beschrijft de computer- en implementatievorm; “Assemblage-integriteit en detectie van onjuiste en ontbrekende assemblages” beschrijft bedrijfstaken. Het project moet nog camera's, lenzen, lichtbronnen, algoritmen en sensoren selecteren op basis van de detectieobjecten. De haalbaarheid kan niet alleen worden beoordeeld aan de hand van de naam van het computerplatform.

Waarom detectie aan de werkplekkant gebruiken?

Implementatie aan de kant van het werkstation kan het in kaart brengen en beoordelen lokaal voltooien, wat de vorming van een duidelijke interactieve relatie met triggersignalen, geluids- en lichtaanwijzingen, PLC of andere besturingsapparaten vergemakkelijkt. Of afbeeldingen naar de server worden geüpload, hoe lang ze worden bewaard en wie er toegang toe heeft, moet worden bepaald door het gegevensbeleid van het project.

Edge-implementaties betekenen niet automatisch een lage latentie, hoge beveiliging of offline beschikbaarheid. Het project moet feitelijk de enkele ontdekkingstijd, gelijktijdige taken, geheugengebruik, netwerkverbindingsgedrag en toestemmingsconfiguratie meten om de juiste conclusies te kunnen trekken.

Uit welke onderdelen bestaat het systeem?

Een typisch Chinees visueel inspectiesysteem voor montage omvat de volgende onderdelen:

  1. Chinese edge computing-apparatuur: voortdurende verzameling, algoritmen, interfaces en interfacediensten;
  2. Chinese industriële camera's: verkrijg werkstukafbeeldingen volgens triggeromstandigheden;
  3. Chinese lenzen en lichtbronnen: vormen herhaalbare en te onderscheiden doelkenmerken;
  4. Herkenningssoftware: beheert referentiebeeld, ROI, drempels, taken en gebruikersbewerkingen;
  5. Algoritmemodule: vergelijking van referentiegrafieken, bepaling van regels of rechtvaardiging van modellen;
  6. Chinese I/O, PLC of controller: overdracht aanwezig, trigger, PASS, FAIL en abnormale status;
  7. Resultaatopslag: bijbehorende tijd, taak, identificatie van artefacten, oordeel en bewijsbeeld;
  8. Bedienings- en onderhoudsmechanisme: Ondersteunt logboeken, configuratieback-up, versie-update en rollback.

De website hoeft niet de volledige stuklijst openbaar te maken, maar de formele implementatie moet gebruik maken van daadwerkelijke apparaat- en softwareversies om het gezamenlijke debuggen en acceptatie te voltooien.

Hoe werkt de detectie van montagefouten?

1. Zorg voor stabiele beeldomstandigheden

Bepaal eerst het gezichtsveld, de werkafstand, de doelpixels, de belichting en de hoek van de lichtbron. Cameraparameters moeten tijdens productieruns worden gecontroleerd om automatische belichting of veranderingen in het omgevingslicht te voorkomen, wat resulteert in verschillende afbeeldingen van hetzelfde werkstuk.

2. Definieer het referentiebeeld en het detectiegebied

Gebruik het gekwalificeerde werkstuk om een referentiebeeld te maken en configureer vervolgens de ROI voor schroeven, connectoren, labels, kabelbomen, gespen of andere belangrijke locaties. Elke ROI moet overeenkomen met unieke detectieobjecten en beoordelingsregels.

3. Voer een algoritmebeoordeling uit

Wanneer vaste stations en positieveranderingen klein zijn, kunnen referentietekeningen, sjablonen, kleuren, randen of geometrische regels worden gebruikt. Classificatie-, detectie- of segmentatiemodellen kunnen worden geëvalueerd wanneer categorieën, poses of achtergronden aanzienlijk veranderen.

4. Voer interpreteerbare resultaten uit

Het resultaat mag niet slechts een PASS of FAIL zijn. Het systeem moet ook het foutgebied, de regelnaam, de score of drempel, het originele beeld of het bewijsmateriaal en de noodzakelijke uitzonderingsredenen opslaan om de verificatie en traceerbaarheid te vergemakkelijken.

5. Gekoppeld aan het werkplekproces

De testresultaten worden uitgebreid verwerkt door PLC, een beveiligingscontrolesysteem of een proces ter plaatse. Vision-software kan beslissingssignalen leveren, maar acties die te maken hebben met het uitschakelen van apparaten, het onderscheppen of de menselijke veiligheid moeten worden afgehandeld door middel van op risico beoordeelde controlelogica.

Hoe kies je tussen traditionele visie- en leeralgoritmen?

Traditioneel zicht is geschikt voor taken met duidelijke kenmerken, stabiele posities en een beperkt aantal monsters. De kosten van ontwikkeling en interpretatie zijn doorgaans beter beheersbaar. Leermodellen zijn geschikt voor taken met veel categorieën, grote veranderingen in het uiterlijk of taken waarvoor het leren van complexe functies vereist is, maar waarvoor trainingsgegevens, modelimplementatie, interfacetoegang en consistentiecontrole nodig zijn.

Momenteel draaien er Winge Technology assemblage-inspectiesoftware en algoritmetoepassingen op de Huawei Ascend Atlas 200I DK A2, en is de verificatie van camera's, standaardafbeeldingen, ROI-regels, inspectieresultaten en terugdraaikoppelingen naar versies voltooid. Voor specifieke projecten kunnen referentiebeeldvergelijkingen, besturingsalgoritmen of leermodellen worden geselecteerd op basis van het monster en het detectiedoel.

Welke rol speelt Atlas 200I DK A2 bij de verificatie van oplossingen?

Atlas 200I DK A2 is de Ascend AI ontwikkelingskit voor ontwikkelaars. Volgens officiële productspecificaties ondersteunt de AI-processor 8 TOPS INT8 of 4 TFLOPS FP16 rekenkracht en biedt hij 4 GB geheugen. Deze parameter wordt gebruikt om de platformspecificaties te beschrijven en betekent niet dat dit project de juiste applicatieprestaties heeft bereikt.

De ontwikkelaarskit is geschikt voor het controleren van de applicatiestructuur, cameratoegang, interface, algoritme-interface en implementatiemethode. Formele commerciële projecten moeten ook commerciële hardware, stuurprogramma's, firmware en besturingsomgeving bevestigen op basis van de officiële softwaregebruiksverklaring en doelapparaten.

Wat moet er worden bevestigd voor een puur lokalisatieplan?

Voor een implementatie met alleen lokalisatie is geen openbaarmaking van de stuklijst vereist, maar de volgende bevestiging moet binnen het project worden voltooid:

  • De daadwerkelijke configuratie van het computerplatform, de camera, de lens, de lichtbron en de I/O;
  • Bronnen en licenties van besturingssystemen, stuurprogramma's, runtimes en afhankelijkheden van derden;
  • Camera-interface, triggermethode, veldprotocol en werkstationtiming;
  • Monsteraanbod, testartikelen en toegestane uiterlijkveranderingen;
  • Omgaan met uitzonderingen, netwerkstoringen, stroomstoringen en apparatuuronderbrekingen;
  • Versie-upgrade, gegevensback-up, logretentie en terugdraaimethoden.

Voordat het gezamenlijke debuggen en accepteren van het hele systeem is voltooid, wordt aanbevolen om vooraf 'geïmplementeerd volgens een volledig Chinees gelokaliseerd plan' of 'Chinese configuratie wordt gebruikt' te gebruiken in plaats van 'volledig Chinees gelokaliseerd systeem is voltooid'.

Welke scenario’s zijn geschikt voor een dergelijke oplossing?

  • Inspectie van connectoren, schroeven, drukknopen en labels op elektronische componenten;
  • Aanwezigheid van onderdelen, uitlijning en positietesten van mechanische assemblages;
  • Controle van plaatsing, kleur, richting en bevestigingsstatus van de kabelboom;
  • Complete set accessoires en uiterlijkinspectie vóór verpakking;
  • Montagelocaties waar inspectiebewijs ter plaatse moet worden vastgelegd.

Objecten die transparant, sterk reflecterend, flexibel zijn, met hoge snelheid bewegen of sterk verborgen zijn, vereisen initiële beeldvorming en monsterverificatie, en detectieresultaten kunnen niet worden gegarandeerd op basis van alleen de scènenaam.

Wat moet de klant aanleveren voordat het project begint?

Klanten moeten minimaal het volgende verstrekken:

  • Geteste producten, montageprocessen en soorten fouten;
  • Gekwalificeerde monsters, defecte monsters en limietmonsters;
  • werkplekruimte, ritme, gezichtsveld en omgevingslichtomstandigheden;
  • Bestaande PLC-, I/O-, MES- of andere interfacevereisten;
  • Of het nodig is om de originele afbeelding te bewaren, bewaartermijn en toegangsrechten;
  • Acceptatie-indicatoren, statistische kwaliteit en hertestregels.

Als er geen echte defectmonsters zijn, kan eerst een kleinschalige verificatie ter plaatse worden ontworpen, maar de resultaten van de referentiebeelddemonstratie kunnen niet worden gebruikt als vervanging voor de definitieve acceptatie.

Hoe kan ik het Chinese visuele inspectiesysteem voor randmontage accepteren?

Voor acceptatie moet een steekproefset worden gebruikt die onafhankelijk is van het ontwikkelings- en parameteraanpassingsproces en afzonderlijk de valse positieven van gekwalificeerde producten, het niet detecteren van defecte producten, het onvermogen om dit vast te stellen en systeemafwijkingen telt. Het is ook noodzakelijk om de continue runtime, enkele detectietijd, triggerconsistentie, bewijsintegriteit, ontkoppelingsherstel en versie-rollback-resultaten vast te leggen.

Nauwkeurigheid, valse detectiepercentages en hartslagen moeten ook rekening houden met het aantal monsters, fouttypen, acquisitieomstandigheden en statistische methoden. Als er geen testgegevens beschikbaar zijn, mogen promotionele conclusies zoals ‘hoge nauwkeurigheid’, ‘geen valse detecties’ of ‘real-time detectie’ niet worden gebruikt.

Veelgestelde vragen

Moeten Chinese edge computing-platforms AI-modellen gebruiken?

Niet vereist. Taken met vaste posities en duidelijke verschillen kunnen gebruik maken van traditionele visies; Complexe classificatie-, herkennings- of segmentatietaken leiden tot een herevaluatie van het leermodel. De route van het algoritme moet worden bepaald door middel van bemonsterings- en acceptatiemetrieken.

Moet een puur gelokaliseerd plan de volledige stuklijst openbaar maken?

Geen behoefte. De website kan de reikwijdte van lokalisatie- en implementatiemethoden uitleggen en specifieke merken, modellen en leveringsinformatie bevestigen tijdens de projectfase. Het gezamenlijk debuggen van het gehele systeem moet nog worden afgerond op basis van de werkelijke configuratie.

Kunnen visuele resultaten het uitschakelen van het apparaat rechtstreeks regelen?

Visuele resultaten kunnen dienen als input voor het besturingssysteem. Kritieke uitschakelingen en veiligheidsmaatregelen moeten door de PLC of het veiligheidscontrolesysteem worden aangepakt in combinatie met andere omstandigheden, isolatiecircuits, storingsmodi en risicobeoordeling ter plaatse.

Draait de huidige detectiesoftware al op het Huawei Ascend Atlas-platform?

Reeds aan het rennen. De huidige versie heeft de implementatie van de software- en algoritmeapplicatie op Atlas 200I DK A2 voltooid, evenals cameratoegang, ROI-regels, resultaatregistratie en versie-rollback-verificatie.

Kan de herkenningsnauwkeurigheid direct worden gespecificeerd?

Het kan niet worden gegeven zonder monsters en werkomstandigheden. Het nauwkeurigheidspercentage moet worden berekend op basis van de onafhankelijke testverzameling die door de klant is bevestigd, en de methoden voor het omgaan met valse positieven, gemiste detecties en onbepaalde en abnormale monsters moeten ook worden uitgelegd.

Officiële informatie en feitelijke bronnen

  • Huawei Ascend: “Lancering Atlas 200I DK A2 Developer Kit”

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html

  • Huawei Ascend: “Atlas 200I DK A2 basisspecificaties”

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html

  • Huawei Ascend: “Atlas 200I DK A2 Softwaregebruiksverklaring”

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html

Online
Telefoon
13910119357
WeChat
WhatsApp
Winge Technology WhatsApp QR-code Scan de QR-code of klik om contact op te nemen
terug naar boven