Co to jest rozwiązanie fazy snu EEG?
Rozwiązanie łączy akwizycję EEG i opcjonalnie EOG/EMG ze sprawdzaniem jakości, udostępnianiem danych, sprawdzaniem etykiet, trenowaniem modeli, wnioskowaniem, wyświetlaniem i testowaniem wdrożenia w łańcuchu wersjonowanym. Wake, N1, N2, N3 i REM mogą być celami projektu; rzeczywista osiągnięta wydajność jest potwierdzona wyłącznie danymi i uzgodnionymi testami.
Kompleksowy system
Urządzenie i model do pozyskiwania danych nie są oceniane oddzielnie. Powiązania pomiędzy sygnałem, etykietą, oprogramowaniem, środowiskiem docelowym i akceptacją pozostają możliwe do prześledzenia.
| poziom | Główna treść | Aby wyjaśnić |
|---|---|---|
| Sygnały | EEG, opcjonalnie EOG, EMG, ruch, oddychanie i SpO2 | Kanały, pozycja, odniesienie, przenoszenie i synchronizacja |
| Przechwyć urządzenie | Ochrona, przód o niskim poziomie hałasu, ADC, sterowanie, pamięć i komunikacja | Pasmo, szum, nasycenie, strata i energia |
| Jakość danych | Kontakt, nasycenie, zakłócenia sieci, artefakty i awarie | Reguły, surowe dane, wykluczenia i wersja |
| etykiety | Etykiety etapowe z procesu eksperckiego lub referencyjnego | Standard, dopasowanie, zmiana i podział osób |
| modelka | Przetwarzanie wstępne, uczenie, wnioskowanie, pewność i wersja | Dane wejściowe, zasoby docelowe, aktualizacja i odtwarzalność |
| Zastosowanie | Nagrywanie, odtwarzanie, etapy, przeglądanie, modyfikacja i eksport | Prawa, audyt, format i API |
| Weryfikacja | Niezależny test, macierz zamieszania, metryki etapów i przypadki błędów | Próbka, kluczowa liczba, próg i raport akceptacji |
Sygnały i sprzęt
Kanały, elektrody, EOG/EMG, skanowanie, pamięć i styl noszenia wywodzą się z metody etykietowania i urządzenia docelowego. Jeżeli nakłady zostaną zmniejszone, dla tej konfiguracji należy powtórzyć szkolenie lub weryfikację.
Sprzęt obejmuje ochronę, AFE, ADC, sterowanie, zasilanie, komunikację, pamięć, stan styku i czas zdarzenia.
Oprogramowanie do przechwytywania i etykietowania
Można zintegrować ustawienia urządzenia, krzywe, nagrywanie nocne, zdarzenia, złe sekcje, etykiety sceniczne, automatyczne porównywanie wyników i odniesień, historię zmian i eksport. Surowe dane, przetwarzanie, etykieta i wersja modelu pozostają powiązane.
Rozwój modelu
Dopiero po zdefiniowaniu sygnałów, okien, wstępnego przetwarzania, etykiet, udostępniania danych osobowych i zasobów docelowych następuje szkolenie i analiza błędów. Nie można przydzielać danej osoby w sposób niewłaściwy poprzez szkolenie i niezależne testy.
Publiczne zbiory danych można wykorzystać do wyboru trasy lub linii bazowej, ale często różnią się między sobą urządzeniem, wyprowadzeniem, populacją i procesem etykietowania. Ostateczna ocena wymaga danych z urządzenia docelowego i środowiska docelowego.
Kluczowe dane
Oprócz ogólnej dokładności, precyzji związanej z etapem i przypominania, oceniane są Macro-F1, Kappa, macierz zamieszania, wyniki według osoby lub urządzenia, a także zachowanie w przypadku złej jakości lub brakujących kanałów. Kluczowe liczby i progi są określone w protokole odbioru.
Wdrożenie
Możliwa jest analiza offline, w czasie zbliżonym do rzeczywistego na komputerze PC, urządzeniu mobilnym lub brzegu, kontrolowana chmura API lub praca mieszana. Opóźnienie, moc obliczeniowa, bateria, sieć, ochrona danych, aktualizacje i konserwacja są sprawdzane łącznie.
Dostawa i akceptacja
Uzgodniony zakres może obejmować wymagania, architekturę, dokumentację sprzętu, oprogramowanie sprzętowe, aplikację do przechwytywania i testowania, słownik danych, opis etykiet, model, interfejs wnioskowania, skrypt oceny, wyniki i ograniczenia.
Podczas akceptacji dokumentowane jest urządzenie, oprogramowanie sprzętowe, model, wersja danych i testowe oraz zasady wykluczeń.
Granica medyczna
Dane wyjściowe modelu podczas opracowywania są wykorzystywane do badań, analiz lub testów funkcjonalnych i nie zastępują automatycznie ustaleń medycznych ani diagnozy. Zastosowanie kliniczne jest zgodne z obowiązującymi wymogami dotyczącymi jakości, ryzyka, weryfikacji i zatwierdzenia.
Powiązane usługi deweloperskie
Aby zapoznać się z czystym zapisem EEG, zob Rozwój czujników i systemów rejestrujących EEG. Informacje na temat ruchu, PPG, SpO2, oddychania i ciśnienia patrz Rozwój czujników i systemów monitorowania snu.
Często zadawane pytania
Czy EEG, EOG i EMG muszą być rejestrowane razem?
Dane wejściowe wynikają z przeznaczenia, etykiet referencyjnych, limitów zużycia i docelowych kluczowych wskaźników. Jeśli jest mniej sygnałów, konfiguracja docelowa jest ponownie szkolona lub testowana.
Czy możliwe jest wybudzenie, N1, N2, N3 i REM?
Pięć etapów może stanowić cel, ale wymaga ustalonych etykiet, dat, podziałów, zasad jakości i wskaźników akceptacji, a także testowania na rzeczywistych danych.
Czy istniejące dane PSG można szkolić bezpośrednio?
W pierwszej kolejności sprawdzane są prawa do użytkowania, anonimizacja, kompletność sygnałów i etykiet, wyprowadzenia, pobieranie próbek, zgodność oceniającego, zasady populacji i wykluczenia.
Jak oceniany jest model?
Niezależny test specyficzny dla danej osoby uwzględnia macierz zamieszania, metryki etapu, makro-F1, kappa i warunki; Dane, wersje urządzeń i modeli są udokumentowane.
Czy na urządzeniu możliwy jest czas rzeczywisty?
Zależy to od mocy obliczeniowej, pamięci, baterii, opóźnienia wejściowego i formatu modelu i musi zostać przetestowane regresywnie na podstawie kompilacji urządzenia.
Czy wynik można wykorzystać diagnostycznie?
Wynik rozwojowy nie jest automatycznie diagnozą medyczną. Zastosowanie kliniczne wymaga własnej ścieżki rozwoju pod względem regulacyjnym i zapewniającym jakość.
W Internecie
Telefon
WeChat
z powrotem na górę