Kontrola wizyjna maszyn i rozwiązanie krawędziowe AI Wizja maszynowa przekształca wygląd produktu, wymiary, charakter i stan montażu w zarejestrowane wyniki kontroli poprzez kontrolowane obrazowanie, przetwarzanie obrazu lub modele AI. Należy łącznie sprawdzić parametry optyczne, mechaniczne, algorytmiczne, czas cyklu i interfejs urządzenia; Sam wynik modelu offline nie oznacza gotowości produkcyjnej.
| Element projektu | Oświadczenie o rozwiązaniu |
|---|---|
| Najlepsze dopasowanie | Dla producentów sprzętu i firm produkcyjnych zajmujących się montażem elektroniki, obróbką skrawaniem, pakowaniem i drukowaniem, wyglądem żywności, sortowaniem logistycznym i innymi procesami, które wymagają sprawdzania błędów, pomiaru wymiarów, OCR, wskazówek, liczenia lub identyfikowalności jakości. |
| Wymagane dane wejściowe | Dane wejściowe obejmują kontrolowany obiekt, klasy defektów i zasady podejmowania decyzji, dobre i wadliwe próbki, minimalny rozmiar defektu, pole widzenia, prędkość linii i czas cyklu, materiały odblaskowe lub przezroczyste, przestrzeń instalacyjną, wyzwalacze kamer, interfejsy PLC/MES, wahania światła otoczenia, definicje fałszywych detekcji i fałszywych alarmów oraz zestawienie danych akceptacji. |
| Zakres dostawy | Materiały dostarczane mogą obejmować zapisy eksperymentów obrazowania, inwentaryzację urządzeń i interfejsów, metody montażu i kalibracji, oprogramowanie do akwizycji, modele i wersje algorytmów, aplikacje brzegowe, interfejsy PLC/MES, zasady adnotacji, dokumentację danych testowych, raporty z testów oraz podręczniki wdrażania i wycofywania zmian. Obiektywy, oświetlenie, urządzenia i licencje osób trzecich podlegają uzgodnionemu zakresowi. |
| Jak definiuje się akceptację? | Odbiór określa wersję produktu, kamerę, oświetlenie, odległość instalacji, prędkość linii, środowisko i niezależny zestaw testowy. Metryki są rejestrowane według klasy błędu i mogą obejmować współczynnik wykrywalności, wskaźnik fałszywych alarmów, zamieszanie, powtarzalność, czas przetwarzania na element, opóźnienie od początku do końca, ciągłą pracę i odzyskiwanie. Wartości docelowe ustalane są na podstawie testów próbnych i terenowych. |
Dopasowani użytkownicy i scenariusze
Dla producentów sprzętu i firm produkcyjnych zajmujących się montażem elektroniki, obróbką skrawaniem, pakowaniem i drukowaniem, wyglądem żywności, sortowaniem logistycznym i innymi procesami, które wymagają sprawdzania błędów, pomiaru wymiarów, OCR, wskazówek, liczenia lub identyfikowalności jakości.
Jakie dane wejściowe są wymagane do uruchomienia?
Dane wejściowe obejmują kontrolowany obiekt, klasy defektów i zasady podejmowania decyzji, dobre i wadliwe próbki, minimalny rozmiar defektu, pole widzenia, prędkość linii i czas cyklu, materiały odblaskowe lub przezroczyste, przestrzeń instalacyjną, wyzwalacze kamer, interfejsy PLC/MES, wahania światła otoczenia, definicje fałszywych detekcji i fałszywych alarmów oraz zestawienie danych akceptacji.
Jakie moduły może zawierać system?
Zakres może obejmować próby obiektywu i oświetlenia, kamery przemysłowe i przechwytywanie spustu, montaż mechaniczny i kalibrację, przetwarzanie brzegowe, wstępne przetwarzanie obrazu, reguły decyzyjne klasyfikacji /Erkennung/Segmentierung/OCR,, interfejsy PLC lub ruchu, interfejsy MES i platform jakości, adnotacje danych, wersjonowanie modelu i monitorowanie czasu działania.
Co można dostarczyć?
Materiały dostarczane mogą obejmować zapisy eksperymentów obrazowania, inwentaryzację urządzeń i interfejsów, metody montażu i kalibracji, oprogramowanie do akwizycji, modele i wersje algorytmów, aplikacje brzegowe, interfejsy PLC/MES, zasady adnotacji, dokumentację danych testowych, raporty z testów oraz podręczniki wdrażania i wycofywania zmian. Obiektywy, oświetlenie, urządzenia i licencje osób trzecich podlegają uzgodnionemu zakresowi.
Jak definiuje się akceptację?
Odbiór określa wersję produktu, kamerę, oświetlenie, odległość instalacji, prędkość linii, środowisko i niezależny zestaw testowy. Metryki są rejestrowane według klasy błędu i mogą obejmować współczynnik wykrywalności, wskaźnik fałszywych alarmów, zamieszanie, powtarzalność, czas przetwarzania na element, opóźnienie od początku do końca, ciągłą pracę i odzyskiwanie. Wartości docelowe ustalane są na podstawie testów próbnych i terenowych.
Granice i granice odpowiedzialności
Materiały silnie odblaskowe, przezroczyste, zakrzywione lub o losowej strukturze, bardzo małe defekty, rzadkie wzory i częste zmiany produktu mają wpływ na wyniki. Strona nie gwarantuje wydajności w przypadku nieprzetestowanych defektów. Nowe materiały, zmiany wizualne lub zmienione zasady decyzyjne mogą wymagać nowego pobierania próbek, adnotacji, szkolenia i walidacji.
Powiązane usługi i sprawy
Wróć do Przegląd rozwiązania wróć, aby porównać scenariusze lub sprawdzić powiązane przypadki projektowe. Metryki i warunki z jednego przypadku nie mają automatycznego zastosowania do nowego projektu.
Często zadawane pytania
Czy istniejącą linię produkcyjną można zmodernizować bez wymiany każdego elementu wyposażenia?
W pierwszej kolejności można ocenić istniejące kamery, oświetlenie, wyzwalacze, sterownik PLC i przestrzeń instalacyjną. Urządzenia spełniające wymagania w zakresie obrazowania, interfejsu i czasu cyklu mogą być ponownie wykorzystane; Pozostałe modyfikacje definiują badania obrazowe i walidacja w małym terenie.
Ile próbek potrzeba do wytrenowania modelu wizji?
Kwota zależy od różnorodności błędów, zmienności wyglądu, braku równowagi klas i progów akceptacji. Zdefiniuj błędy i plan próbkowania, przetestuj rozdzielność na małym zbiorze danych, a następnie dodaj dane zgodnie z zaobserwowanymi błędami. Ustalona liczba próbek nie może zastąpić walidacji.
Czy wynik wizji może bezpośrednio zatrzymać zakłady produkcyjne?
Wyjście wizyjne może być wejściem do sterownika PLC lub systemu sterowania, ale ograniczniki bezpieczeństwa, blokady i obsługa błędów muszą być realizowane poprzez potwierdzoną logikę sterowania, obwody bezpieczeństwa i procedury personelu, a nie poprzez pojedyncze wyjście wizyjne.
W Internecie
Telefon
WeChat
z powrotem na górę