Решение для инспекции на основе промышленного машинного зрения и периферийного AI Промышленное машинное зрение преобразует внешний вид продукта, размеры, символы и состояние сборки в записанные результаты проверки с помощью контролируемых изображений, обработки изображений или моделей AI. Оптические, механические, алгоритмические, тактовые характеристики и характеристики интерфейса оборудования должны проверяться вместе; результат автономной модели сам по себе не определяет готовность производства.
| Элемент проекта | Заявление о решении |
|---|---|
| Лучше всего подходит | Для производителей оборудования и производственных компаний, занимающихся сборкой электроники, механической обработкой, упаковкой и печатью, внешним видом продуктов питания, логистической сортировкой и другими процессами, требующими проверки дефектов, измерения размеров, OCR, руководства, подсчета или отслеживания качества. |
| Необходимые данные | Входные данные включают проверяемый объект, классы дефектов и правила принятия решений, хорошие и дефектные образцы, минимальный размер дефекта, поле обзора, скорость линии и время такта, отражающие или прозрачные материалы, пространство для установки, триггер камеры, интерфейсы PLC/MES, изменение окружающего освещения, определения пропущенного обнаружения и ложной тревоги, а также разделение приемочных данных. |
| Объем поставки | Результаты могут включать записи испытаний изображений, инвентаризацию устройств и интерфейсов, методы монтажа и калибровки, программное обеспечение для сбора данных, модели и версии алгоритмов, Edge приложения, интерфейсы PLC/MES, правила аннотаций, документация по тестовым данным, отчеты о тестировании, а также руководства по развертыванию и откату. Объективы, освещение, приспособления и лицензии третьих лиц остаются предметом согласованного объема. |
| Как определяется прием? | Приемка фиксирует версию продукта, камеру, освещение, расстояние установки, скорость линии, окружающую среду и независимый набор тестов. Метрики записываются по классам дефектов и могут включать в себя уровень обнаружения, уровень ложных срабатываний, путаницу, повторяемость, время обработки каждого элемента, сквозную задержку, непрерывную работу и восстановление. Целевые значения согласовываются после испытаний образцов и площадок. |
Наиболее подходящие пользователи и сценарии
Для производителей оборудования и производственных компаний, занимающихся сборкой электроники, механической обработкой, упаковкой и печатью, внешним видом продуктов питания, логистической сортировкой и другими процессами, требующими проверки дефектов, измерения размеров, OCR, руководства, подсчета или отслеживания качества.
Какие входные данные необходимы для запуска?
Входные данные включают проверяемый объект, классы дефектов и правила принятия решений, хорошие и дефектные образцы, минимальный размер дефекта, поле обзора, скорость линии и время такта, отражающие или прозрачные материалы, пространство для установки, триггер камеры, интерфейсы PLC/MES, изменение окружающего освещения, определения пропущенного обнаружения и ложной тревоги, а также разделение приемочных данных.
Какие модули может включать в себя система?
Объем может включать испытания объектива и освещения, промышленные камеры и сбор триггеров, механический монтаж и калибровку, периферийные вычисления, предварительную обработку изображений, классификация/обнаружение/сегментация/OCR, правила принятия решений, PLC или интерфейсы движения, MES и интерфейсы платформы качества, аннотации данных, управление версиями модели и мониторинг во время выполнения.
Что можно доставить?
Результаты могут включать записи испытаний изображений, инвентаризацию устройств и интерфейсов, методы монтажа и калибровки, программное обеспечение для сбора данных, модели и версии алгоритмов, Edge приложения, интерфейсы PLC/MES, правила аннотаций, документация по тестовым данным, отчеты о тестировании, а также руководства по развертыванию и откату. Объективы, освещение, приспособления и лицензии третьих лиц остаются предметом согласованного объема.
Как определяется прием?
Приемка фиксирует версию продукта, камеру, освещение, расстояние установки, скорость линии, окружающую среду и независимый набор тестов. Метрики записываются по классам дефектов и могут включать в себя уровень обнаружения, уровень ложных срабатываний, путаницу, повторяемость, время обработки каждого элемента, сквозную задержку, непрерывную работу и восстановление. Целевые значения согласовываются после испытаний образцов и площадок.
Пределы и граница ответственности
Материалы с высокой отражающей способностью, прозрачные, изогнутые или с произвольной текстурой, очень небольшие дефекты, малое количество образцов и частая смена продукта влияют на результаты. Страница не обещает производительности при непроверенных дефектах. Новые материалы, оптические изменения или пересмотренные правила принятия решений могут потребовать нового отбора проб, аннотаций, обучения и проверки.
Сопутствующие услуги и дела
Вернитесь к обзору решений , чтобы сравнить сценарии, или просмотрите примеры проектов, связанных с . Метрики и условия из дела не применяются автоматически к новому проекту.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли модернизировать существующую производственную линию без замены каждого устройства?
Существующие камеры, освещение, триггеры, ПЛК и место для установки можно оценить в первую очередь. Устройства, отвечающие требованиям к визуализации, интерфейсу и времени такта, могут быть использованы повторно; испытания изображений и небольшая проверка на месте определяют оставшиеся модификации.
Сколько образцов требуется для обучения модели зрения?
Количество зависит от разнообразия дефектов, вариаций внешнего вида, дисбаланса классов и порогов приемлемости. Определите дефекты и план выборки, проверьте разделимость с помощью небольшого набора данных, затем добавьте данные в соответствии с наблюдаемыми ошибками. Фиксированное количество образцов не может заменить проверку.
Может ли результат технического зрения напрямую остановить производственное оборудование?
Результат технического зрения может быть входными данными для PLC или системы управления, но остановки безопасности, блокировки и обработка неисправностей должны реализовываться с помощью подтвержденной логики управления, схем безопасности и процедур персонала, а не одного выходного сигнала технического зрения.