本专题服务重点
STM32图形界面、摄像头、N6边缘AI与模型板端部署
评估、开发和验收围绕该任务组织;涉及相邻模型、系统、硬件或量产工作时,按对应专题边界组合实施。
帧缓冲、外部存储、DMA、缓存、摄像头、图形加速和模型Runtime需要统一规划,不能分别估算后简单相加。
STM32图形界面、摄像头、N6边缘AI与模型板端部署
评估、开发和验收围绕该任务组织;涉及相邻模型、系统、硬件或量产工作时,按对应专题边界组合实施。
各项服务可按项目单独实施,也可与相关专题组合;任务书将逐项明确输入、输出、第三方依赖、样机和测试责任。
开发页面、触摸、资源、动画、双缓冲和刷新策略。
接入相机、裁剪缩放、颜色转换、缓存、显示和输入同步。
使用当前ST Edge AI工具链处理模型、量化、代码生成和N6加速映射。
测量UI、采集、推理、内存、功耗、温度和异常恢复。
先确认项目基线和关键前置条件,再进入详细开发与验证;各阶段结论均对应具体版本与记录。
确认屏幕、相机、模型、交互、指标和功耗。
预算帧缓冲、资源、模型、激活和外部存储。
先验证输入输出、DMA、缓存和刷新。
完成转换、量化、推理、后处理和UI联动。
按精度、时延、帧率、内存、热和稳定性测试。
最终交付范围由双方在任务书或合同中确认,文件均对应具体硬件、软件、工具链和测试版本。
环境适应性、可靠性、认证和批量生产如需纳入验收,应在任务书中另行约定范围、样本与标准。
资料暂不完整时,可先开展基线检查和可行性评估;正式范围与技术结论在关键输入确认后形成。
下列链接用于核对产品组合与工具链事实。项目启动时仍需复核具体料号、数据手册、勘误、软件版本和供货状态。
可评估计算机视觉、音频和其他神经网络推理任务;具体模型能否部署及性能需用当前工具链和目标板验证。
ST当前资料将STM32Cube AI Studio作为桌面模型准备、优化和验证工具;项目需记录实际使用版本和目标支持。
可以评估显示、相机、外部存储、模型、驱动和工具链差异,再按目标板逐项迁移与回归。
需检查刷新区域、像素格式、帧缓冲、DMA2D或图形加速、外部存储、缓存和任务调度。
不算。还需验证输入、前后处理、精度、时延、内存、功耗、温度和业务输出。
可以按接口、内存、带宽、缓存和算力评估,最终能力以目标板和实际配置测试为准。
提交目标、现有资料、版本、问题、样机条件和必须达到的指标,可先进行资料审查或可行性评估。