EEG uyku aşaması çözümü nedir?
Çözüm, EEG'yi ve isteğe bağlı olarak EOG/EMG edinimini kalite kontrolü, veri paylaşımı, etiket kontrolü, model eğitimi, çıkarım, görüntüleme ve dağıtım testleriyle versiyonlandırılmış bir zincirde birleştirir. Wake, N1, N2, N3 ve REM proje hedefleri olabilir; Elde edilen gerçek performans yalnızca veriler ve üzerinde anlaşmaya varılan testlerle doğrulanır.
Uçtan uca sistem
Toplama cihazı ve modeli ayrı ayrı değerlendirilmez. Sinyal, etiket, yazılım, hedef ortam ve kabul arasındaki ilişkiler izlenebilir kalır.
| seviye | Ana içerik | Açıklığa kavuşturmak için |
|---|---|---|
| Sinyaller | EEG, isteğe bağlı EOG, EMG, hareket, nefes alma ve SpO2 | Kanallar, konum, referans, taşıma ve senkronizasyon |
| Cihazı yakala | Koruma, düşük gürültülü ön uç, ADC, kontrol, bellek ve iletişim | Bant, gürültü, doygunluk, kayıp ve enerji |
| Veri kalitesi | Temas, doygunluk, şebeke bozulması, yapaylıklar ve arızalar | Kurallar, ham veriler, hariç tutma ve sürüm |
| etiketler | Uzman veya referans sürecinden aşama etiketleri | Standart, eşleştirme, değişiklik ve kişi bölme |
| modeli | Ön işleme, eğitim, çıkarım, güven ve versiyon | Girdiler, hedef kaynaklar, güncelleme ve tekrarlanabilirlik |
| Başvuru | Kaydetme, oynatma, aşamalar, inceleme, değiştirme ve dışa aktarma | Haklar, denetim, format ve API |
| Doğrulama | Bağımsız test, karışıklık matrisi, aşama ölçümleri ve hata durumları | Örnek, anahtar rakam, eşik ve kabul raporu |
Sinyaller ve donanım
Kanallar, elektrotlar, EOG/EMG, tarama, hafıza ve takma şekli, etiketleme yönteminden ve hedef cihazdan elde edilir. Girdiler azaltılırsa bu konfigürasyon için eğitim veya doğrulamanın tekrarlanması gerekir.
Donanım; koruma, AFE, ADC, kontrol, güç, iletişim, hafıza, kontak durumu ve olay zamanını içerir.
Yakalama ve etiketleme yazılımı
Cihaz ayarı, eğriler, gece kaydı, olaylar, kötü bölümler, sahne etiketleri, otomatik sonuç ve referansın karşılaştırılması, değişiklik geçmişi ve dışa aktarma entegre edilebilir. Ham veriler, işleme, etiket ve model sürümü bağlantılı kalır.
Model geliştirme
Ancak sinyallerin, pencerelerin, ön işlemenin, etiketlerin, kişi bazlı veri paylaşımının ve hedef kaynakların tanımlanmasından sonra eğitim ve hata analizi gelir. Bir kişi eğitim ve bağımsız testler yoluyla uygun olmayan şekilde dağıtılamaz.
Genel veri kümeleri rota seçimi veya temel çizgi için kullanılabilir ancak genellikle cihaz, türetme, popülasyon ve etiketleme süreci açısından farklılık gösterir. Nihai değerlendirme, hedef cihazdan ve hedef ortamdan veri gerektirir.
Anahtar rakamlar
Genel doğruluğun yanı sıra, aşamaya bağlı hassasiyet ve hatırlama, Macro-F1, Kappa, karışıklık matrisi, kişiye veya cihaza göre sonuçlar ve kalitesiz veya eksik kanal durumundaki davranışlar değerlendirilir. Temel rakamlar ve eşikler kabul protokolünde belirtilmiştir.
Dağıtım
Çevrimdışı analiz, PC'de, mobil cihazda veya uçta neredeyse gerçek zamanlı, kontrollü bulut API veya karma çalışma mümkündür. Gecikme, bilgi işlem gücü, pil, ağ, veri koruma, güncellemeler ve bakım birlikte kontrol edilir.
Teslimat ve kabul
Kararlaştırılan kapsam gereksinimleri, mimariyi, donanım dokümantasyonunu, bellenimi, yakalama ve test uygulamasını, veri sözlüğünü, etiket açıklamasını, modeli, çıkarım arayüzünü, değerlendirme komut dosyasını, sonuçları ve sınırlamaları içerebilir.
Kabul sırasında cihaz, donanım yazılımı, model, veri ve test sürümleri ile hariç tutma kuralları belgelenir.
Tıbbi sınır
Geliştirme sırasındaki model çıktısı araştırma, analiz veya işlevsel testler için kullanılır ve otomatik olarak tıbbi bulguların veya teşhisin yerini almaz. Klinik kullanım geçerli kalite, risk, doğrulama ve onay gerekliliklerine uygundur.
İlgili geliştirme hizmetleri
Saf EEG kaydı için bkz. EEG sensörleri ve kayıt sistemlerinin geliştirilmesi. Hareket, PPG, SpO2, solunum veya basınç için bkz. Uyku takibine yönelik sensör ve sistemlerin geliştirilmesi.
SSS
EEG, EOG ve EMG'nin birlikte kaydedilmesi gerekiyor mu?
Girdiler amaç, referans etiketleri, aşınma sınırları ve hedef anahtar rakamlardan kaynaklanır. Daha az sinyal varsa hedef konfigürasyon yeniden eğitilir veya test edilir.
Uyandırma, N1, N2, N3 ve REM mümkün mü?
Beş aşama bir hedef olabilir ancak gerçek verilerle test edilmesinin yanı sıra sabit etiketler, tarihler, bölünmeler, kalite kuralları ve kabul ölçümleri gerektirir.
Mevcut PSG verileri doğrudan eğitilebilir mi?
Öncelikle kullanım hakkı, anonimleştirme, sinyal ve etiket bütünlüğü, türetmeler, örnekleme, değerlendirici anlaşması, popülasyon ve hariç tutma kuralları kontrol edilir.
Model nasıl değerlendiriliyor?
Bağımsız, kişiye özel bir test, konfüzyon matrisini, aşama ölçümlerini, makro-F1'i, kappa'yı ve koşulları dikkate alır; Veriler, cihaz ve model versiyonları belgelenmiştir.
Bir cihazda gerçek zaman mümkün mü?
Bu, işlem gücüne, belleğe, pile, giriş gecikmesine ve model formatına bağlıdır ve cihaz yapısıyla regresyon testine tabi tutulmalıdır.
Sonuç teşhis amaçlı kullanılabilir mi?
Gelişimsel bir sonuç otomatik olarak tıbbi bir teşhis anlamına gelmez. Klinik kullanım, kendi düzenleyici ve kalite güvenceli geliştirme yolunu gerektirir.
Çevrimiçi
Telefon
WeChat
en başa dön