Yapay görme denetimi ve kenar AI çözümü Yapay görme, kontrollü görüntüleme, görüntü işleme veya AI modelleri aracılığıyla ürünün görünümünü, boyutlarını, karakterlerini ve montaj durumunu kayıtlı denetim sonuçlarına dönüştürür. Optik, mekanik, algoritmik, çevrim süresi ve cihaz arayüzü performansı birlikte doğrulanmalıdır; Çevrimdışı modelin sonucu tek başına üretime hazırlığı temsil etmez.
| Proje öğesi | Çözüm bildirimi |
|---|---|
| En uygun | Elektronik montaj, işleme, paketleme ve baskı, gıda görünümü, lojistik sınıflandırma ve hata kontrolü, boyut ölçümü, OCR, rehberlik, sayım veya kalite izlenebilirliği gerektiren diğer süreçlerde faaliyet gösteren ekipman üreticileri ve üretim şirketleri için. |
| Gerekli girişler | Girdiler, denetlenen nesneyi, kusur sınıflarını ve karar kurallarını, iyi ve kusurlu numuneleri, minimum kusur boyutunu, görüş alanını, hat hızını ve döngü süresini, yansıtıcı veya şeffaf malzemeleri, kurulum alanını, kamera tetikleyicilerini, PLC/MES arayüzlerini, ortam ışığı dalgalanmalarını, yanlış algılama ve yanlış alarm tanımlarını ve kabul verilerinin dökümünü içerir. |
| Teslimat kapsamı | Teslimatlar arasında görüntüleme deney kayıtları, cihaz ve arayüz envanterleri, montaj ve kalibrasyon yöntemleri, satın alma yazılımı, algoritma modelleri ve versiyonları, uç uygulamalar, PLC/MES arayüzleri, açıklama kuralları, test verileri dokümantasyonu, test raporları ve dağıtım ve geri alma kılavuzları bulunabilir. Üçüncü tarafların lensleri, aydınlatmaları, cihazları ve lisansları mutabakata varılan kapsama tabi olmaya devam edecektir. |
| Kabul nasıl tanımlanır? | Kabul, ürün versiyonunu, kamerayı, aydınlatmayı, kurulum mesafesini, hat hızını, ortamı ve bağımsız test setini belirler. Ölçümler hata sınıfına göre kaydedilir ve algılama oranı, yanlış alarm oranı, karışıklık, tekrarlanabilirlik, öğe başına işlem süresi, uçtan uca gecikme, sürekli çalışma ve kurtarmayı içerebilir. Numune ve saha testlerine dayanarak hedef değerler üzerinde anlaşmaya varılır. |
Özelleştirilmiş kullanıcılar ve senaryolar
Elektronik montaj, işleme, paketleme ve baskı, gıda görünümü, lojistik sınıflandırma ve hata kontrolü, boyut ölçümü, OCR, rehberlik, sayım veya kalite izlenebilirliği gerektiren diğer süreçlerde faaliyet gösteren ekipman üreticileri ve üretim şirketleri için.
Başlamak için hangi giriş gereklidir?
Girdiler, denetlenen nesneyi, kusur sınıflarını ve karar kurallarını, iyi ve kusurlu numuneleri, minimum kusur boyutunu, görüş alanını, hat hızını ve döngü süresini, yansıtıcı veya şeffaf malzemeleri, kurulum alanını, kamera tetikleyicilerini, PLC/MES arayüzlerini, ortam ışığı dalgalanmalarını, yanlış algılama ve yanlış alarm tanımlarını ve kabul verilerinin dökümünü içerir.
Sistem hangi modülleri içerebilir?
Kapsam, lens ve aydınlatma denemelerini, endüstriyel kameralar ve tetikleme yakalamayı, mekanik montaj ve kalibrasyonu, uç bilişimi, görüntü ön işlemeyi, sınıflandırma karar kurallarını, PLC veya hareket arayüzlerini, MES ve kalite platformu arayüzlerini, veri açıklamalarını, model sürüm oluşturmayı ve çalışma zamanı izlemeyi içerebilir.
Neler teslim edilebilir?
Teslimatlar arasında görüntüleme deney kayıtları, cihaz ve arayüz envanterleri, montaj ve kalibrasyon yöntemleri, satın alma yazılımı, algoritma modelleri ve versiyonları, uç uygulamalar, PLC/MES arayüzleri, açıklama kuralları, test verileri dokümantasyonu, test raporları ve dağıtım ve geri alma kılavuzları bulunabilir. Üçüncü tarafların lensleri, aydınlatmaları, cihazları ve lisansları mutabakata varılan kapsama tabi olmaya devam edecektir.
Kabul nasıl tanımlanır?
Kabul, ürün versiyonunu, kamerayı, aydınlatmayı, kurulum mesafesini, hat hızını, ortamı ve bağımsız test setini belirler. Ölçümler hata sınıfına göre kaydedilir ve algılama oranı, yanlış alarm oranı, karışıklık, tekrarlanabilirlik, öğe başına işlem süresi, uçtan uca gecikme, sürekli çalışma ve kurtarmayı içerebilir. Numune ve saha testlerine dayanarak hedef değerler üzerinde anlaşmaya varılır.
Sorumluluk sınırları ve sınırları
Yüksek derecede yansıtıcı, şeffaf, kavisli veya rastgele yapılandırılmış malzemeler, çok küçük kusurlar, nadir desenler ve sık ürün değişiklikleri sonuçları etkiler. Site, test edilmemiş kusurlar için performans sözü vermez. Yeni materyaller, görsel değişiklikler veya gözden geçirilmiş karar kuralları, yeni örnekleme, ek açıklamalar, eğitim ve doğrulama gerektirebilir.
İlgili hizmetler ve vakalar
Geri dön Çözüme genel bakış senaryoları karşılaştırmak veya kontrol etmek için geri dönün ilgili proje vakaları. Bir vakaya ait ölçümler ve koşullar yeni bir projeye otomatik olarak uygulanmaz.
Sık sorulan sorular
Mevcut bir üretim hattı, her ekipmanı değiştirmeden yükseltilebilir mi?
Öncelikle mevcut kameralar, aydınlatma, tetikleyiciler, PLC ve kurulum alanı değerlendirilebilir. Görüntüleme, arayüz ve döngü süresi gereksinimlerini karşılayan cihazlar yeniden kullanılabilir; Görüntüleme testleri ve küçük bir alan doğrulaması, kalan değişiklikleri tanımlar.
Bir vizyon modelini eğitmek için kaç örnek gereklidir?
Miktar, hata çeşitliliğine, görünüm çeşitliliğine, sınıf dengesizliğine ve kabul eşiklerine bağlıdır. Hataları ve bir örnekleme planını tanımlayın, ayrılabilirliği küçük bir veri seti ile test edin ve ardından gözlemlenen hatalara göre verileri ekleyin. Sabit sayıda numune doğrulamanın yerini alamaz.
Bir vizyon sonucu üretim tesislerini doğrudan durdurabilir mi?
Bir görüntü çıkışı, bir PLC veya kontrol sistemine bir giriş olabilir ancak güvenlik durdurmaları, kilitlemeler ve hata yönetimi, tek bir görüntü çıkışı aracılığıyla değil, onaylanmış kontrol mantığı, güvenlik devreleri ve personel prosedürleri aracılığıyla uygulanmalıdır.
Çevrimiçi
Telefon
WeChat
en başa dön