稳格科技为企业提供全场景 AI 智能体(AI Agent)开发服务,基于多模态大模型、强化学习与行业知识库,打造具备环境感知、自主决策与任务执行能力的智能体解决方案。通过需求分析、模型定制、系统集成到运维优化的全流程服务,助力企业实现业务流程自动化、决策智能化与运营效率提升,覆盖工业、医疗、金融、零售等核心领域。
智能体需求分析与架构设计
结合业务场景定义智能体功能边界(如任务类型、交互方式、响应时效),输出技术架构方案与开发路线图。
多模态感知与决策模型开发
集成自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)与传感器数据,训练环境感知模型;基于强化学习或规则引擎开发自主决策系统。
行业知识库构建与优化
抽取结构化数据与非结构化文档(如设备手册、医疗病历),构建领域知识图谱,支撑智能体推理与回答准确性。
智能体部署与持续迭代
支持云端、边缘设备(如 Jetson、Raspberry Pi)或嵌入式系统部署,提供监控告警、日志分析与模型热更新服务。
工业制造:设备故障预测、生产流程优化、自动化质检。
医疗健康:病历摘要生成、辅助诊断决策、患者随访管理。
金融服务:智能客服、风险评估、投资策略推荐。
智慧零售:个性化导购、库存管理、动态定价。
能源管理:园区能耗优化、设备负载调度、异常用电检测。
全栈技术能力:覆盖模型训练、硬件适配、系统集成到运维监控,避免多供应商协作风险,开发周期缩短 40%。
行业深度适配:提供制造、医疗、金融等领域的预训练模型与知识库,减少客户数据标注成本 70% 以上。
高可用架构设计:支持多智能体协作、容灾备份与弹性扩展,确保 99.9% 可用性,满足企业级生产环境要求。
安全合规保障:通过数据加密、访问控制与审计日志,满足 GDPR、等保 2.0 等法规要求,保护企业与用户隐私。
低成本快速迭代:采用模块化开发与自动化测试工具,支持功能快速扩展与模型持续优化,降低长期维护成本 30%。
案例1:汽车工厂设备运维智能体
需求:某汽车厂商需对 10 条生产线的 500+ 台设备进行实时监测,现有方案依赖人工巡检,故障响应时间超 2 小时,年停机损失超 500 万元。
解决方案:稳格科技开发基于 Jetson 边缘设备的运维智能体,集成振动、温度传感器数据,通过 LSTM 模型预测故障,自动触发工单并推送维修指南。
成果:故障预测准确率达 92%,平均响应时间缩短至 15 分钟,年停机损失降低 80%。
案例2:三甲医院病历摘要生成智能体
需求:某三甲医院医生日均需处理 50+ 份长病历,手动摘要耗时超 2 小时/份,易遗漏关键信息,影响诊疗效率。
解决方案:稳格科技构建基于 BERT+CRF 模型的病历摘要智能体,自动提取患者主诉、检查指标、诊断结论,生成结构化摘要供医生审核。
成果:单份病历处理时间缩短至 5 分钟,关键信息遗漏率低于 3%,医生诊疗效率提升 35%。
案例3:银行智能风控与客服智能体
需求:某银行需实现贷款风险自动评估与 7×24 小时多语言客服支持,现有方案依赖人工审核与单一语言客服,效率低且成本高。
解决方案:稳格科技开发双模块智能体:风控模块基于 XGBoost 模型分析用户数据,客服模块支持中/英/西三语交互,集成知识图谱优化应答策略。
成果:贷款审核时效从 2 天缩短至 10 分钟,客服成本降低 55%,客户满意度提升至 92%。