本专题服务重点
机器人视觉、多传感器、ROS 2与边缘AI系统集成
评估、开发和验收围绕该任务组织;涉及相邻模型、系统、硬件或量产工作时,按对应专题边界组合实施。
视觉或模型结果需要经过坐标、状态、置信度、超时、权限和安全状态处理,不能把未验证推理结果直接等同于安全控制指令。
机器人视觉、多传感器、ROS 2与边缘AI系统集成
评估、开发和验收围绕该任务组织;涉及相邻模型、系统、硬件或量产工作时,按对应专题边界组合实施。
各项服务可按项目单独实施,也可与相关专题组合;任务书将逐项明确输入、输出、第三方依赖、样机和测试责任。
接入相机、深度、IMU、雷达和定位,管理时间戳、外参和坐标变换。
实现检测、分割、姿态、深度、跟踪、语音或多模态任务。
设计Topic、Service、Action、QoS、生命周期、日志和参数。
把感知输出传递给规划或控制层,并定义超时、失效和人工接管。
先确认项目基线和关键前置条件,再进入详细开发与验证;各阶段结论均对应具体版本与记录。
确认平台、传感器、坐标、时间、控制和安全限制。
先确保原始数据、TF、状态和控制上下文可复现。
实现算法、模型、ROS 2接口和参数管理。
分开验证感知、通信、规划接口和控制协同。
覆盖遮挡、断传感器、延迟、低置信度和人工接管。
最终交付范围由双方在任务书或合同中确认,文件均对应具体硬件、软件、工具链和测试版本。
环境适应性、可靠性、认证和批量生产如需纳入验收,应在任务书中另行约定范围、样本与标准。
资料暂不完整时,可先开展基线检查和可行性评估;正式范围与技术结论在关键输入确认后形成。
可以按接口边界交付感知节点,但需要明确输入、坐标、时间戳、输出、QoS和错误状态。
可以评估消息、节点、参数、服务、Action、插件和构建依赖,再制定迁移与回归范围。
不能直接推导。传感器噪声、时间同步、标定、执行延迟和安全环境都需要实机验证。
不是必需。可根据任务采用滤波、几何、优化、传统学习或深度模型组合。
可以将大模型用于理解、规划建议或工具编排,但高风险动作应经过白名单、状态检查、确认和独立安全控制。
分别验收传感器、同步标定、感知指标、节点通信、系统延迟、异常降级和实机场景,不把单项模型结果替代整机验收。
提交目标、现有资料、版本、问题、样机条件和必须达到的指标,可先进行资料审查或可行性评估。