開発範囲
デバイスとインターフェースへのアクセス
指定されたカメラ、メイン コントローラー、アルゴリズム実行環境、4G モジュールを統合し、モデル入力、イベント フィールド、画像証拠ストレージ戦略を構成します。
製品のビジネス機能
指定されたアルゴリズム、カメラ、4G リンクを統合して、イベントの構造化、画像またはビデオ クリップのアップロード、ログおよびモデルのバージョン管理を開発します。
プラットフォームとデータ接続
画像収集 → エンコードまたはローカル推論 → ビデオ記録および証拠キャッシュ → 4G → ビデオまたはイベント プラットフォームのビジネス リンクと組み合わせて、デバイス ID、データ フィールド、更新時刻、異常ステータス、結果の確認方法が定義されます。
例外処理と操作上の制約
アルゴリズムの効果は、ターゲット サンプルとフィールド テストによって決定されます。 4G 開発はネットワーキングとデータ リンクをカバーし、モデルのトレーニングと認識タスクは個別に定義されます。
データと運用のワークフロー
画像収集 → ローカルアルゴリズム推論 → イベントと証拠の生成 → 4G アップロード → プラットフォームのレビュー、取得、機器の運用と保守。
デバイス側、通信側、プラットフォーム側でそれぞれ必要なステータスとログを保持します。プロジェクト結合テストは実機データと実行結果を確認し、ネットワーク接続状況と業務完了状況を分けて記録します。
プロジェクト開始に必要な資料
- 既存のデバイス モデル、インターフェイスおよび配線図、ライセンス契約、データ サンプル、および利用可能なコード。
- ビジネス プロセスとパラメーター: ターゲット アルゴリズム、画像入力、イベント頻度、証拠キャッシュ、モデル バージョン。
- 対象場所、事業者、SIM/APN、電源、設置方法、機器サイズ。
- 既存のプラットフォーム インターフェイス、ユーザーの役割、開発モジュール、プロトタイプの数、および計画されているノード。
成果物と検収
| 成果物 | 配信内容 | 検証方法 |
|---|---|---|
| 製品の実現 | プロジェクトに関係するハードウェア設計データ、プロトタイプまたは既存の機器の変更データ、および対応するファームウェアとインターフェース | イベントフィールドと対応する画像またはクリップを確認してください。 |
| 経営統合テスト | データフィールド、ステータス定義、プラットフォーム適応手順、およびビジネス統合テスト記録 | ネットワーク停止中の証拠のキャッシュをテストします。 |
| バージョンとテストデータ | ターゲットのハードウェアとソフトウェアのバージョン、構築または展開の手順、パラメータ構成、およびテスト ログ | 対象モデル、入力条件、処理速度、リソース使用量を記録します。 |
まず範囲と主要な機能を確認し、次にプロトタイプまたはソフトウェアの開発、システム統合テスト、および段階的な承認を完了します。受け入れ条件には、プロトタイプ、バージョン、環境、期間、および合格しきい値がリストされています。ソース コード、設計ドキュメント、サードパーティ ライセンス、マテリアル、トラフィック、クラウド リソース、およびオンサイトでの作業については、個別に合意されます。
よくある質問
ビデオを継続的にアップロードせずに、認識イベントのみをアップロードすることはできますか?+
デバイス上で推論が完了した後、イベント、写真、または短いクリップをアップロードできます。証拠の保持、トリガー頻度、キャッシュルールを決定し、異常が多発した場合のリソースやトラフィックの状況を検証する必要があります。
エッジAIビジョン端末の機能の一部だけを委譲することはできますか?+
デバイスインターフェイス、端末プログラム、4G通信、プラットフォーム統合テストは、既存の研究開発基盤に基づいて分割できます。既存の情報とターゲットの境界を提供し、最初に「ターゲットのアルゴリズム、画像入力、イベント頻度、証拠キャッシュ、モデルのバージョン」を確認してから、各モジュールの成果物とインターフェイスの責任を明確にしてください。
コストとサイクルタイムはどのように評価されますか?+
ターゲット デバイス、インターフェイス、既存のデータ、検証基準に基づいてワークロードを分割します。このプロジェクトは、ターゲット アルゴリズム、画像入力、イベント頻度、証拠キャッシュ、モデル バージョンのチェックに重点を置いています。プロトタイプ、オンサイト統合テスト、またはサードパーティ プラットフォームとの連携が必要な場合、対応するコスト、前提条件、およびノードは個別にリストされます。
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