稳格科技聚焦国产算法生态,依托自主研发与国产技术栈适配能力,为客户提供从算法设计、模型训练到部署优化的全流程国产算法开发服务。覆盖人工智能、大数据分析、工业优化、安全加密等领域,深度适配国产AI芯片、操作系统与开发框架,助力企业实现算法自主可控与业务智能化转型。
核心服务方向
国产AI算法开发
计算机视觉算法:基于国产AI框架(如昇思MindSpore、飞桨PaddlePaddle)开发图像识别、目标检测、视频分析算法,适配国产GPU/NPU(如昇腾、寒武纪),实现高精度实时推理。
自然语言处理算法:定制文本分类、情感分析、机器翻译、智能问答系统,支持国产芯片上的轻量化部署与多语言处理。
多模态算法:融合视觉、语音、文本数据,开发跨模态检索、生成与决策算法,适配国产异构计算平台。
工业智能算法开发
预测性维护算法:基于设备运行数据开发故障预测、寿命评估模型,降低工业设备停机风险。
生产优化算法:构建工艺参数优化、排产调度模型,提升制造业生产效率与良品率。
质量检测算法:开发表面缺陷检测、尺寸测量算法,替代人工质检,提升检测精度与速度。
大数据分析与挖掘算法
实时流处理算法:基于国产大数据平台(如华为FusionInsight、星环TDH)开发实时数据清洗、聚合与异常检测算法。
用户画像与推荐算法:构建用户行为分析、精准营销模型,助力企业实现个性化服务。
图计算算法:开发社交网络分析、知识图谱构建算法,挖掘复杂关系数据价值。
国产化安全加密算法
国密算法应用:集成SM2/SM3/SM4等国产商用密码算法,开发数据加密、签名验证、密钥管理模块,满足等保与密评要求。
隐私计算算法:基于联邦学习、多方安全计算技术,开发数据安全共享与联合建模算法,保障数据隐私。
算法部署与性能优化
国产芯片适配:针对昇腾、寒武纪、燧原等国产AI芯片进行算法模型量化、剪枝与编译优化,提升推理速度与能效比。
边缘端部署:开发轻量化算法模型,适配国产边缘计算设备(如边缘盒子、智能网关),实现低延迟本地化决策。
云端协同:构建云端训练、边缘推理的协同架构,支持算法模型的持续迭代与远程更新。
技术优势
全栈国产化适配:深度适配国产AI芯片、操作系统、开发框架与数据库,确保算法自主可控。
高精度与高性能:通过模型压缩、量化与硬件加速技术,实现算法精度与推理速度的平衡。
行业定制化能力:结合行业Know-How,提供从数据标注、模型训练到部署落地的端到端解决方案。
安全合规保障:符合等保2.0、密评与国产化目录要求,保障数据安全与算法可信。