穩格科技AI病蟲害檢測演算法突破_賦能農業智慧化_守護糧食安全

穩格科技AI病蟲害檢測演算法再突破：賦能農業智慧化，守護糧食安全新防線

近日，穩格科技有限公司憑藉自主研發的多模態融合病蟲害檢測演算法，成功為國內多個農業基地提供定製化解決方案，實現病蟲害識別準確率保持在專案要求範圍內、誤檢率達到專案要求的突破性成果，標誌著農業病蟲害防控正式邁入“AI精準預警”時代。

技術突破：從“單一感知”到“多場景智慧”

傳統病蟲害檢測依賴人工巡檢或單一視覺模型，存在效率低、誤檢率高、環境適應性差等痛點。穩格科技創新性地提出**“RGB+熱紅外+多光譜”三模態融合架構**，透過動態權重分配機制，自動適應不同光照、遮擋、作物生長階段等複雜場景，解決行業長期面臨的“夜間檢測難”“露水反光誤判”“早期病害隱蔽性強”等難題。

“我們的演算法在山東某萬畝果園的實測中，陰天場景下識別準確率保持在專案要求範圍內，較傳統模型提升37個百分點。”穩格科技CTO李明表示，“透過引入時空注意力機制，模型能聚焦病蟲害關鍵特徵區域，減少背景干擾，同時結合LSTM時序模型，可預測未來72小時病害傳播趨勢，為農戶爭取黃金防控視窗期。”

落地案例：從實驗室到田間地頭的閉環驗證

案例一：內蒙古設施農業基地——無人機巡檢+邊緣計算，實現“小時級”響應

在內蒙古某大型設施農業基地，穩格科技部署了搭載多光譜攝像頭的農業無人機與SG-Edge 5000邊緣計算盒子。無人機每日自動巡檢3次，採集的影像資料透過5G網路即時傳輸至邊緣伺服器，演算法在本地完成推理後，將識別結果（病蟲害型別、位置、嚴重程度）同步推送至農戶手機APP，全程響應時間<15分鐘。

“過去發現病害要等3-5天，現在系統提前預警，我們能在24小時內完成精準施藥。”基地負責人王經理介紹，“今年番茄晚疫病爆發期，演算法準確識別出12處早期病斑，避免了大面積減產，預計年增收超200萬元。”

案例二：雲南高原特色農業——低功耗終端+國產化適配，破解偏遠地區部署難題

針對雲南山區電網覆蓋不足、網路訊號弱的痛點，穩格科技開發了太陽能供電的低功耗監測終端，單裝置日均耗電量僅0.5度，支援離線儲存7天資料，網路恢復後自動同步至雲端。同時，演算法模型完成對昇騰310晶片的深度最佳化，推理速度達25幀/秒，滿足即時檢測需求。

“我們的藍莓基地位於海拔2000米的高原，傳統裝置在低溫、強紫外線下易故障。”雲南某農業公司技術總監張工表示，“穩格的國產化解決方案穩定執行6個月無故障，蚜蟲識別準確率保持在專案要求範圍內，農藥使用量有所降低，果實糖度提升1.2度，品質達到歐盟出口標準。”

生態合作：從技術輸出到行業標準共建

目前，穩格科技已與農業農村部規劃設計研究院、中國農科院等機構建立聯合實驗室，參與制定《農業病蟲害AI檢測裝置技術規範》等3項行業標準。同時，公司開放演算法模型庫，支援合作伙伴基於自有資料快速微調，目前已孵化出針對柑橘黃龍病、水稻稻瘟病等17類作物的專用模型，覆蓋全國專案要求範圍內主要農作物。

“農業智慧化不是一家企業的獨角戲，而是整個產業鏈的協同創新。”穩格科技CEO陳峰強調，“我們計劃未來3年投入1.2億元研發資金，重點攻關多病蟲害協同檢測、抗藥性預測等前沿技術，同時聯合農機企業開發‘檢測-決策-施藥’一體化智慧裝備，真正實現‘讓AI種地，讓農民輕鬆’。”