礦井安全新突破！穩格科技AI演算法實現準確率保持在專案要求範圍內

在礦山行業，安全始終是懸在頭頂的“達摩克利斯之劍”。據國家礦山安全監察局統計，2023年全國礦山事故中，因人員違規操作、未佩戴安全裝備或未及時撤離導致的傷亡佔比達到專案要求。傳統監控手段依賴人工巡檢或單一感測器，存在誤報率高、響應滯後、複雜環境適應性差等痛點，難以滿足現代化礦山對“零事故”的嚴苛要求。

穩格科技：用AI演算法破解礦井安全“最後一公里”難題
 針對這一行業痛點，穩格科技自主研發的礦井下人體安全識別演算法，透過多模態融合技術與深度學習模型，實現了對礦井人員的精度要求較高的、多場景、即時化監測。該演算法在近期國家礦山安全監察局的實測中，人體識別準確率保持在專案要求範圍內，較傳統方案提升3倍以上，成功透過行業相關認證，並在山西、內蒙古等15省礦山落地應用，成為智慧礦山建設的“安全標杆”。

三大核心技術，重新定義礦井安全監測標準

1. 多模態資料融合：穿透粉塵與黑暗，精準捕捉人體特徵
 礦井環境複雜，粉塵、光照不足、裝置遮擋等問題常導致傳統攝像頭“失明”。穩格演算法創新性地融合可見光、紅外熱成像、毫米波雷達三模態資料，透過跨模態特徵對齊技術，即使在完全黑暗或粉塵濃度超標的環境中，仍能精準識別人員位置、姿態及裝備佩戴狀態，誤報率保持在專案要求範圍內。

2. 骨骼關鍵點檢測：即時預警危險行為，防患於未然
 演算法內建精度要求較高的骨骼關鍵點檢測模型，可即時分析人員動作軌跡，自動識別攀爬、彎腰、靠近危險區域等9類高危行為，並立即觸發聲光報警。例如，當檢測到工人未佩戴安全帽進入爆破區，系統將在0.5秒內推送預警資訊至排程中心及工人終端，避免事故發生。

3. 裝備合規性全流程管控：從入井到作業，全程數字化追蹤
 針對礦井對安全帽、自救器、定位卡等裝備的強制佩戴要求，演算法透過目標檢測+OCR識別技術，自動核查人員裝備佩戴情況，並生成合規性報告。某試點礦山應用後，裝備未佩戴違規率從每月12起降至0起，有效規避了因裝備缺失導致的事故風險。

從“事後追責”到“事前預防”，客戶價值實測見真章

· 某大型煤礦：部署穩格演算法後，井下人員違規行為減少專案要求範圍內，事故率有所降低，年節省安全罰款及停產損失超2000萬元；

· 露天礦：在-30℃極寒環境下，演算法仍保持準確率保持在專案要求範圍內，解決傳統感測器低溫失效難題；

· 能源集團：將穩格演算法納入智慧礦山標準體系，作為集團下屬礦井安全升級的指定技術方案。

目前，該演算法已與華為、海康威視等頭部企業的礦井監控系統完成相容性認證，支援快速整合部署。