嵌入式 AI 開發

適用場景

• 新產品、演算法、裝置或軟體功能需要進行可行性評估、原型驗證和工程實現。
• 現有系統需要介面適配、模組替換、遷移整合、效能排查或可維護性改造。
• 專案需要明確客戶輸入、研發工作、第三方依賴、交付物和驗收責任的邊界。

專案啟動所需輸入

• 業務場景、目標使用者、預期輸出、不包含的功能以及優先順序約束。
• 可提供的原始碼、硬體或裝置清單、介面文件、資料樣本和部署環境。
• 影響架構與測試的安全、隱私、法規、相容性、週期和維護要求。
• 驗收用例、樣本或裝置範圍、證據形式、透過條件以及責任評審人員。

工程實施範圍

嵌入式 AI 開發可包含需求評審、架構與介面設計、原型驗證、軟體或硬體實現、系統整合、配置、測試支援、部署準備和技術文件。具體模組、原始碼範圍、硬體採購、第三方許可、資料準備、現場工作和交付後支援，以雙方確認的專案任務書或合同為準。

可約定交付物

• 需求與範圍文件，記錄輸入條件、假設、排除項、介面和驗收條件。
• 約定範圍內的軟體、韌體、演算法、硬體設計資料、配置或整合結果。
• 部署或整合說明、介面說明、測試用例、問題記錄和維護所需資料。
• 在約定版本、環境、裝置、樣本和測試步驟下形成的驗收證據。

驗收方法

驗收應依據確認後的需求基線和測試方案執行，並記錄軟硬體版本、測試環境、輸入資料或裝置、操作步驟、透過條件、實測輸出和未解決限制。原型演示或小樣結果不等同於生產驗收，除非生產條件已納入書面測試範圍。

典型實施場景

可討論的實施方式包括新功能概念驗證、舊模組替換、裝置或介面整合、部署遷移、故障定位和量產準備度評審。這些內容用於說明可選工作範圍，不代表已完成的客戶案例、固定配置或固定效果。