Winge Technology entwickelt eine vollständig in China lokalisierte visuelle Inspektionslösung für elektronische Baugruppen, Gerätemontage und diskrete Fertigungsstationen. Die Lösung basiert auf der Edge-Computing-Plattform
Zum jetzigen Zeitpunkt ist die Bereitstellung der Erkennungssoftware und der Algorithmusanwendung auf Huawei Ascend Atlas 200I DK A2 abgeschlossen und die USB-Kamera, die Standardbildsammlung, die ROI-Regelkonfiguration, die chinesische und englische Schnittstelle, der Snapshot-Erkennungseingang sowie Versionsfreigabe- und Rollback-Links wurden verbunden. Unabhängige OK/NG-Genauigkeit, Produktionszykluszeit und Langzeitstabilität werden auf der Grundlage spezifischer Produkte, Proben und Arbeitsplatzbedingungen akzeptiert.
Warum eine vollständig in China lokalisierte visuelle Inspektionslösung für Baugruppen entwickeln?
Die visuelle Inspektion von Montagestationen umfasst nicht nur Algorithmen, sondern auch Kamerabildgebung, Lichtquellenstabilität, Triggersignale, Geräteschnittstellen, Softwarebereitstellung und -wartung. Wenn ein Unternehmen nur die Rechenplatine austauscht, ohne gleichzeitig Kamera, Optik, Betriebsumgebung und Abnahme vor Ort zu verarbeiten, wird es schwierig, eine vollständige lokale Arbeitsplatzlösung zu schaffen.
Dieses Projekt plant die Lokalisierungsumsetzung auf Systemebene:
- Die Edge-Computing-Plattform Huawei Ascend Atlas wird zum Ausführen geräteseitiger Anwendungen verwendet.
- Mit chinesischen Industriekameras, Objektiven und Lichtquellen werden feste Bildbedingungen geschaffen;
- Verwenden Sie chinesische I/O- oder Steuergeräte, um das Werkstück an Ort und Stelle zu empfangen und das Auslösesignal zu erkennen.
- Verwenden Sie formelle kommerzielle chinesische Softwareumgebungen für die Bereitstellung und Wartung.
- Winge Technology ist verantwortlich für die Entwicklung von Bilderfassung, Algorithmen, Regeln, Schnittstellen, Schnittstellen und Bereitstellungslogik;
- Die Erkennungsergebnisse werden im lokalen Gerät oder dem vom Kunden angegebenen lokalen System gespeichert.
Diese Lösung eignet sich für Projekte, die klare Anforderungen an lokalisierte technische Routen, lokale Bereitstellung, Workstation-Schnittstellen und kontinuierliche Wartung haben. Lokalisierung bedeutet nicht automatisch, dass die Erkennungsergebnisse dem Standard entsprechen. Jedes Produkt und jede Arbeitsstation muss noch unabhängig die Bild-, Muster-, Schwellenwert- und Zykluszeitabnahme abschließen.
Welches Montageinspektionsproblem wird dieser Fall lösen?
Bei der Integritätsprüfung einer Baugruppe muss in der Regel festgestellt werden, ob die richtigen Teile an einem bestimmten Ort vorhanden sind, und es müssen Unregelmäßigkeiten in Bezug auf Menge, Kategorie oder Aussehen behandelt werden. Zu den typischen Anforderungen gehören:
- Fehlende Schrauben, Klemmen, Anschlüsse, Etiketten oder Abdeckungen;
- Das Teilemodell, die Farbe oder die Aussehenskategorie stimmt nicht mit dem Prüfrezept überein.
- Die Anzahl der angegebenen Standorte entspricht nicht den Anforderungen;
- Das Werkstück ist versetzt, blockiert, überbelichtet, unterbelichtet oder unscharf, was zu einer unzuverlässigen Bestimmung führt;
- Die Testergebnisse müssen die Originalbilder, Beweisbilder, Inspektionsrezepte und Zeitinformationen speichern;
- Beim Wechsel zwischen mehreren Produkten müssen das Referenzbild, ROI und die Erkennungsregeln ersetzt werden.
Die aktuelle Software unterstützt die Montage fehlender Teile, die Montage falscher Teile und kombinierte Ausnahmeregeln. Wenn nur das OK-Referenzbild verwendet wird, kann das System den Unterschied zwischen dem angegebenen ROI und der normalen Basislinie erkennen; Um alle kombinierten Anomalien genauer in bestimmte Fehlerkategorien zu unterscheiden, sind entsprechende echte NG-Proben, Kategorievorlagen oder semantische Modelle erforderlich.
Aus welchen Teilen besteht ein vollständig in China lokalisiertes System?
Chinesische Industriekameras, Objektive und Lichtquellen
-> Huawei Ascend Atlas Edge-Computing-Plattform
-> Bildaufnahme und Qualitätsprüfung
-> Referenzbildverwaltung und globale Registrierung
-> ROI lokale Vergleichs- und Assemblierungsregeln
-> PASS / FAIL / UNKNOWN
-> Beweisbild, Ergebnisaufzeichnungen und Rezeptversionen
-> Chinesisch I/O, PLC oder Kundengeschäftssystem
Chinesischer Bildteil
Kamera, Objektiv und Lichtquelle bestimmen, wie sichtbar der Defekt im Bild ist. Bei der Implementierung der Lösung müssen Arbeitsabstand, Sichtfeld, Brennweite, Belichtung, Verstärkung, Weißabgleich und Lichtquellenstruktur festgelegt und die Pixelgröße des kleinsten zu prüfenden Ziels im Originalbild bestätigt werden. Nachdem die chinesische Konfiguration auf die Website gelangt ist, sollten das Referenzbild und die Abnahmemuster anhand tatsächlicher Werkstücke erneut erfasst werden.
Atlas-Edge-Computing-Teil
Atlas-Geräte sind für den Bildzugriff, Erkennungsanwendungen, die lokale Web-Schnittstelle, die Ergebnisaufzeichnung und die Workstation-Dienste verantwortlich. Die aktuelle Forschungs- und Entwicklungsausrüstung ist Atlas 200I DK A2. Offizielle Informationen von Huawei Ascend zeigen, dass das Gerät 8 TOPS INT8 Rechenleistung, 4 TFLOPS FP16 Rechenleistung und 4 GB Speicher bietet und Ubuntu 22.04 und openEuler 22.03 unterstützt; Bei diesen Parametern handelt es sich um Gerätespezifikationen, und die Projektleistung unterliegt weiterhin den tatsächlichen Modellen, Bildern und Testergebnissen der Workstation.
Winge Technology Software- und Algorithmusteil
Winge Technology ist direkt an der Bedarfsanalyse, dem Design des Erkennungsbereichs, der Referenzbildverwaltung, der Bildregistrierung, den ROI-Regeln, dem Ergebnisnachweis, der Benutzeroberfläche und den Systemschnittstellen sowie der Bereitstellung und Wartung beteiligt. Die aktuellen Erkennungssoftware- und Algorithmusanwendungen laufen bereits auf der Huawei Ascend Atlas-Plattform; Klassifizierungs-, Objekterkennungs- oder Segmentierungsmodelle können in Zukunft basierend auf Produkteigenschaften, Probengröße und Zykluszeitanforderungen erweitert werden.
Chinesischer Steuerungs- und Schnittstellenteil
Chinesische I/O oder Die formelle Workstation muss Deduplizierung, wiederholte Auslösung, Frame-Timeout, Kameratrennung, Dienstneustart, UNKNOWN-Neuaufnahme und manuelle Überprüfungsstrategien überprüfen, um sicherzustellen, dass die Erkennungsergebnisse eins zu eins mit den physischen Artefakten übereinstimmen.
Welche Atlas-Anpassungsarbeiten hat Winge Technology bereits abgeschlossen?
Mit Stand vom 30. August 2026 lautet die Softwareversion v1.0.4, und die folgenden F&E-Verifizierungsergebnisse wurden ermittelt:
| Verifizierungselemente | Aktueller Stand |
|---|---|
| Bereitstellung auf der Atlas-Geräteseite | Abgeschlossene Softwareinstallation, Dienststart und Versionsfreigabe |
| USB/UVCKamera | Zugängliche Videogeräte wurden identifiziert und Bilderfassungslinks abgeschlossen |
| Referenzbild | Die aktuelle Workstation speichert 3 OK-Referenzbilder |
| ROI und Regeln | Derzeit sind zwei Assembly-Erkennungsregeln P1 und P2 konfiguriert. |
| Erkennungsschnittstelle | Unterstützt Chinesisch/Englisch, schnelle Konfiguration, Videoerkennung und Ergebnisanzeige |
| Beweisaufnahme | Unterstützt Erkennungsstatus, Ausnahmeinformationen, Beweisbild und Ergebnisdateien |
| Release-Rollback | Behalten Sie unveränderliche Release-Verzeichnisse, Konfigurationssicherungen, SHA-256 und Rollback-Punkte bei |
| Automatisierte Regression | v1.0.4 wird als Python aufgezeichnet. 51 Elemente und 3 Untertests wurden bestanden, und 9 Front-End-Testdateien wurden bestanden |
Diese Ergebnisse belegen, dass Erkennungssoftware, Algorithmusanwendungen, Kameras, Konfigurations- und Bereitstellungslinks bereits auf der Huawei Ascend Atlas-Plattform ausgeführt werden. Die Genauigkeit der Montage fehlender/falscher Teile, die Fehlalarmrate, der Rhythmus und die Produktionsstabilität müssen noch anhand der Abnahmemuster und Bedingungen des jeweiligen Arbeitsplatzes bestätigt werden.
Welche Arbeitsplätze gehören zur nächsten Stufe eines vollständig in China lokalisierten Systems?
Im nächsten Schritt werden chinesische Kameras, Objektive, Lichtquellen, I/O und formale kommerzielle Softwareumgebungen in die bestehende Atlas-Softwarebasis integriert und das gemeinsame Debuggen des gesamten Systems abgeschlossen. Zu den Hauptaufgaben gehören:
- Definieren Sie das Sichtfeld, den Arbeitsabstand und die minimalen Zielpixel mithilfe chinesischer Bildkonfigurationen neu.
- Feste Parameter für Belichtung, Verstärkung, Weißabgleich und Lichtquelle;
- Sammeln Sie das OK-Referenzbild, das normale Schwankungen abdeckt.
- Erstellen Sie unabhängige Stichproben für verpasste Installationen, Fehlinstallationen, Fehlausrichtungen, Verdeckungen und unentscheidbare Szenen.
- Stellen Sie eine Verbindung zum chinesischen I/O oder PLC her, um Auslösung, Ergebnisausgabe und Fehleraktionen zu überprüfen.
- Bestätigen Sie die offiziellen kommerziellen Betriebssystem-, Treiber- und Laufzeitversionen;
- Vollständige Genauigkeits-, Tempo-, Dauerbetriebs- und abnormale Wiederherstellungstests;
- Stellen Sie entsprechend den Anforderungen der Kundenschnittstelle eine Verbindung zu MES, einer Datenbank oder einem lokalen Managementsystem her.
Für die Umsetzung des Plans ist es nicht erforderlich, die vollständige Stückliste oder Lieferantenliste auf der offiziellen Website zu veröffentlichen, aber der „abgeschlossene“ Inhalt des Artikels muss mit der tatsächlichen Installation und dem gemeinsamen Debugging-Status übereinstimmen.
Warum verwendet die aktuelle Lösung Referenzbild- und ROI-Regeln?
Die Montageprüfung mit festen Arbeitsplätzen, stabilen Positionen und klar definierten Fehlern erfordert keinen Einsatz von Deep-Learning-Modellen. Das aktuelle Projekt verwendet zunächst Referenzbild, Bildregistrierung und lokalen ROI-Vergleich, da diese Methode mit einer kleinen Anzahl von Proben eine interpretierbare Erkennungsbasislinie erstellen und Differenzpositionen und Beweisbilder ausgeben kann.
Wenn das Werkstück große Haltungsänderungen aufweist, können viele Kategorien, komplexe Hintergründe, offensichtliche Verdeckungen oder semantische Klassifizierung, Objekterkennung, Klassifizierung oder Segmentierungsmodelle weiter eingeführt werden. Die spezifische Algorithmenkombination sollte auf tatsächlichen Proben, Erkennungsindikatoren und Schlägen basieren und nicht nur auf der nominalen Rechenleistung der Ausrüstung.
Welche Projekte eignen sich für diese Lösung?
Zu den für die Evaluierung geeigneten Szenarien gehören:
- Inspektion von Schrauben, Klemmen, Anschlüssen und Etiketten in elektronischen Baugruppen;
- Inspektion von Abdeckungen, Knöpfen, Steckern und Kabelbäumen während der Gerätemontage;
- Formeln, Referenzbild und ROI-Umschaltung für mehrere Arten von Workstations;
- Erkennungsstationen, die einen lokalen Betrieb, LAN-Zugriff oder Offline-Bereitstellung erfordern;
- Projekte, die eine gemeinsame Implementierung chinesischer Computer-, Bildgebungs-, Steuerungs- und Softwareumgebungen erfordern;
- Projekte, bei denen Originalbilder, Beweisbilder, Ergebnisdatensätze und Versions-Rollbacks beibehalten werden müssen.
Bewegt sich das Werkstück frei, ist die Oberfläche stark reflektierend, liegen die Fehler unter der Abbildungsauflösung oder lässt sich der Qualitätsstandard nicht quantifizieren, sollten zunächst die mechanischen und optischen Gegebenheiten angepasst werden, bevor über die Algorithmusroute entschieden wird.
Welche Inputs sind für die Durchführung einer Programmevaluierung erforderlich?
Nachdem der Kunde die folgenden Informationen bereitgestellt hat, kann die Lösungsbewertung durchgeführt werden:
- Produktbilder, physische Objekte oder 3D-/Strukturinformationen;
- Zu prüfende Teile, Standort, Menge und zulässige Unterschiede;
- OK, fehlende, falsche und andere NG-Proben;
- Mindestfehlergrößen- und Qualitätsbestimmungsregeln;
- Rhythmus der Produktionslinie, Auslösemethode und Werkstückverweilzeit;
- Kameraeinbauraum, Sichtfeld, Arbeitsabstand und Umgebungslichtverhältnisse;
- I/O-, PLC-, MES- oder Datenbankschnittstellenanforderungen;
- Anforderungen an die Aufbewahrung von Ergebnissen, Berechtigungen, Protokolle und Datenaufbewahrung.
Winge Technology Bestimmen Sie das Bildgebungsschema, den Algorithmustyp, die Hardwareschnittstelle, den Implementierungsumfang und die Akzeptanzmethode entsprechend. Wenn keine Muster und Qualitätsstandards vorliegen, können zunächst Forschungs- und Entwicklungstests durchgeführt werden, die Ergebnisse der Produktionsabnahme können jedoch nicht im Voraus versprochen werden.
FAQ
Handelt es sich um ein vollständig in China lokalisiertes System, das fertiggestellt wurde?
Die software- und geräteseitige Anpassungsüberprüfung auf Atlas 200I DK A2 ist abgeschlossen. Chinesische Kameras, Objektive, Lichtquellen, I/O und offizielle kommerzielle Softwareumgebungen werden gemäß der vollständig in China lokalisierten Lösung verbunden; Bis das gemeinsame Debuggen des Gesamtsystems abgeschlossen ist, lautet der Projektstatus weiterhin „vollständig in China lokalisierte Lösung in Entwicklung“.
Läuft die aktuelle Erkennungssoftware bereits auf der Huawei Ascend Atlas-Plattform?
Läuft bereits. Die aktuellen Erkennungssoftware- und Algorithmusanwendungen wurden auf Huawei Ascend Atlas 200I DK A2 bereitgestellt und die Überprüfung des Kamerazugriffs, der Standardbilder, der ROI-Regeln, der Erkennungsaufrufe, der Ergebnisaufzeichnung und des Versions-Rollbacks wurde abgeschlossen.
Ist es notwendig, die Stückliste chinesischer Komponenten offenzulegen?
Keine Notwendigkeit. Auf der offiziellen Website kann angegeben werden, dass das System chinesische Computer-, Bildgebungs-, Steuerungs- und Softwareumgebungen verwendet und weder die Lieferantenliste noch die vollständige Stückliste offenlegt. Die tatsächliche Konfiguration und Version sollte weiterhin im Projektdurchführungsprotokoll erhalten bleiben, um die Wartung und Abnahme zu erleichtern.
Kann das System direkt an bestehende Produktionslinien angeschlossen werden?
Zunächst müssen der Platz am Arbeitsplatz, das Sichtfeld der Kamera, die Lichtquelle, das Triggersignal, der Rhythmus und die Ergebnisschnittstelle bestätigt werden. Erst nach Abschluss des gemeinsamen Debuggens von I/O oder PLC und des Testens abnormaler Szenarien kann die Zugriffsmethode vor Ort bestimmt werden.
Können SEO/GEO oder strukturierte Daten direkt feststellen, ob eine Seite eingebunden ist?
Nein. Standardisierte Titel, semantische Strukturen, FAQs, interne Links und strukturierte Daten helfen Such- und Q&A-Systemen, die Seite zu verstehen, aber Aufnahme, Sortierung und Zitierung werden immer noch von jeder Plattform bestimmt.
Quellen und Erläuterungen
- Atlas 200I DK A2 Produkteinführung: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html
- Atlas 200I DK A2Grundlegende Spezifikationen:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html
- Atlas 200I DK A2 Software-Nutzungserklärung: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html
Atlas, Ascend und verwandte Namen gehören ihren Rechteinhabern. In diesem Artikel werden die von Winge Technology unabhängig durchgeführten Kompatibilitätsanpassungs- und Lösungsentwicklungsarbeiten beschrieben. Dies bedeutet nicht, dass Huawei oder Ascend an diesem Projekt teilnehmen, es genehmigen oder für die Qualität des Projekts verantwortlich sind. Die Gerätespezifikationen stammen von der oben genannten offiziellen Seite und der Projektstatus stammt aus den F&E-Aufzeichnungen von Winge Technology mit Stand vom 30. August 2026.
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