Wie unterstützt eine chinesische Edge-Plattform die Vollständigkeit der Baugruppe und die Prüfung fehlender Teile?-Bildverarbeitung mit Huawei Ascend Atlas-Winge Technology

Technischer Artikel

Die chinesische Edge-Computing-Plattform kann die Bilderfassung, das Inspektionsbereichsmanagement, die Bestimmung von Montageunterschieden, die Ergebnisaufzeichnung und die Interaktion mit der Geräteschnittstelle am Produktionsstandort vervollständigen. Ob das System an realen Arbeitsplätzen eingesetzt werden kann, hängt nicht nur davon ab, ob der Algorithmus es erkennen kann, sondern auch davon, ob Bildgebungsbedingungen, Werkstückpositionierung, Triggerzeitpunkt, Ausnahmebehandlung und Akzeptanzdaten einen geschlossenen Regelkreis bilden.

Huawei Ascend Atlas Nachfolgende komplette Maschinen werden mit chinesischen Kameras, Objektiven, Lichtquellen, I/O und einer Softwareumgebung ausgestattet, die für formelle Projekte in einer vollständig auf China lokalisierten Richtung verwendet werden kann.

Was ist die visuelle Inspektion einer chinesischen Edge-Computing-Baugruppe?

Bei dieser Art von System werden Bilderfassung, Algorithmenbeurteilung und Workstation-Interaktion auf einer chinesischen Computerplattform am Produktionsstandort eingesetzt. Das Ziel besteht darin, festzustellen, ob ein Teil vorhanden ist, das richtige Modell oder die richtige Ausrichtung aufweist und ob in kritischen Bereichen für einen vordefinierten Montageort erkennbare Versätze oder Anomalien vorliegen.

„Chinesische Edge-Computing-Plattform“ beschreibt die Computer- und Bereitstellungsform; „Baugruppenintegrität und Erkennung falscher und fehlender Baugruppen“ beschreibt Geschäftsaufgaben. Das Projekt muss noch Kameras, Objektive, Lichtquellen, Algorithmen und Sensoren basierend auf den Erkennungsobjekten auswählen. Die Machbarkeit kann nicht allein anhand des Namens der Computerplattform beurteilt werden.

Warum die Erkennung auf der Workstation-Seite einsetzen?

Der Einsatz auf der Workstation-Seite kann die Zuordnung und Beurteilung lokal vervollständigen, was die Bildung einer eindeutigen interaktiven Beziehung mit Triggersignalen, Ton- und Lichtaufforderungen, PLC oder anderen Steuergeräten erleichtert. Ob Bilder auf den Server hochgeladen werden, wie lange sie aufbewahrt werden und wer auf sie zugreift, sollte durch die Datenrichtlinie des Projekts festgelegt werden.

Edge-Bereitstellungen bedeuten nicht automatisch eine niedrige Latenz, hohe Sicherheit oder Offline-Verfügbarkeit. Das Projekt muss tatsächlich die Einzelerkennungszeit, gleichzeitige Aufgaben, die Speichernutzung, das Netzwerktrennungsverhalten und die Berechtigungskonfiguration messen, um entsprechende Schlussfolgerungen zu ziehen.

Aus welchen Teilen besteht das System?

Ein typisches chinesisches visuelles Inspektionssystem für Baugruppen umfasst die folgenden Teile:

Chinesische Edge-Computing-Ausrüstung: laufende Sammlung, Algorithmen, Schnittstellen und Schnittstellendienste;
Chinesische Industriekameras: Erhalten Sie Werkstückbilder entsprechend den Triggerbedingungen;
Chinesische Linsen und Lichtquellen: bilden wiederholbare und unterscheidbare Zielmerkmale;
Erkennungssoftware: verwaltet Referenzbild, ROI, Schwellenwerte, Aufgaben und Benutzervorgänge;
Algorithmusmodul: Referenzgraphenvergleich, Regelbestimmung oder Modellbegründung durchführen;
Chinesisch I/O, PLC oder Controller: Übertragung an Ort und Stelle, Auslöser, PASS, FAIL und abnormaler Status;
Ergebnisspeicherung: zugehörige Zeit, Aufgabe, Artefaktidentifikation, Beurteilung und Beweisbild;
Betriebs- und Wartungsmechanismus: Unterstützt Protokolle, Konfigurationssicherung, Versionsaktualisierung und Rollback.

Die Website muss nicht die vollständige Stückliste offenlegen, aber die formale Implementierung muss tatsächliche Geräte- und Softwareversionen verwenden, um das gemeinsame Debuggen und die Abnahme abzuschließen.

Wie funktioniert die Montagefehlererkennung?

1. Stellen Sie stabile Bildgebungsbedingungen her

Bestimmen Sie zunächst das Sichtfeld, den Arbeitsabstand, die Zielpixel, die Belichtung und den Lichtquellenwinkel. Die Kameraparameter sollten während der Produktionsläufe kontrolliert werden, um zu vermeiden, dass eine automatische Belichtung oder Änderungen des Umgebungslichts zu unterschiedlichen Bildern desselben Werkstücks führen.

2. Referenzbild und Erkennungsbereich festlegen

Verwenden Sie das qualifizierte Werkstück, um ein Referenzbild zu erstellen, und konfigurieren Sie dann ROI für Schrauben, Anschlüsse, Etiketten, Kabelbäume, Schnallen oder andere wichtige Stellen. Jeder ROI sollte eindeutigen Erkennungsobjekten und Beurteilungsregeln entsprechen.

3. Führen Sie eine Algorithmusbeurteilung durch

Wenn feste Stationen und Positionsänderungen gering sind, können Referenzzeichnungen, Vorlagen, Farben, Kanten oder geometrische Regeln verwendet werden. Klassifizierungs-, Erkennungs- oder Segmentierungsmodelle können ausgewertet werden, wenn sich Kategorien, Posen oder Hintergründe stark ändern.

4. Interpretierbare Ergebnisse ausgeben

Das Ergebnis sollte nicht nur ein PASS oder FAIL sein. Das System sollte außerdem den Fehlerbereich, den Regelnamen, die Bewertung oder den Schwellenwert, das Originalbild oder Beweisbild und notwendige Ausnahmegründe speichern, um die Überprüfung und Rückverfolgbarkeit zu erleichtern.

5. Mit dem Workstation-Prozess verknüpft

Die Testergebnisse werden umfassend durch PLC, Sicherheitskontrollsystem oder Vor-Ort-Prozess verarbeitet. Vision-Software kann Entscheidungssignale liefern, aber Aktionen, die das Abschalten von Geräten, das Abfangen oder die Sicherheit von Personen betreffen, müssen durch eine risikobewertete Steuerlogik gehandhabt werden.

Wie kann man zwischen traditionellen Seh- und Lernalgorithmen wählen?

Das traditionelle Sehen eignet sich für Aufgaben mit klaren Merkmalen, stabilen Positionen und einer begrenzten Anzahl von Proben. Die Kosten für Entwicklung und Interpretation sind in der Regel besser kontrollierbar. Lernmodelle eignen sich für Aufgaben mit vielen Kategorien, großen Erscheinungsbildänderungen oder Aufgaben, die das Erlernen komplexer Funktionen erfordern, aber Trainingsdaten, Modellbereitstellung, Schnittstellenzugriff und Konsistenzprüfung erfordern.

Derzeit wurden Winge Technology-Montageinspektionssoftware und Algorithmusanwendungen auf Huawei Ascend Atlas 200I DK A2 ausgeführt und die Überprüfung von Kameras, Standardbildern, ROI-Regeln, Inspektionsergebnissen und Versions-Rollback-Links wurde abgeschlossen. Für spezifische Projekte können Referenzbildvergleiche, Regelalgorithmen oder Lernmodelle basierend auf Probe und Erkennungsziel ausgewählt werden.

Welche Rolle spielt Atlas 200I DK A2 bei der Lösungsüberprüfung?

Atlas 200I DK A2 ist das Ascend AI-Entwicklungskit für Entwickler. Laut offiziellen Produktspezifikationen unterstützt sein KI-Prozessor 8 TOPS INT8 oder 4 TFLOPS FP16 Rechenleistung und stellt 4 GB Speicher bereit. Dieser Parameter wird zur Beschreibung der Plattformspezifikationen verwendet und bedeutet nicht, dass dieses Projekt die entsprechende Anwendungsleistung erreicht hat.

Das Entwicklerkit eignet sich zur Überprüfung der Anwendungsstruktur, des Kamerazugriffs, der Schnittstelle, der Algorithmusschnittstelle und der Bereitstellungsmethode. Formelle kommerzielle Projekte müssen außerdem kommerzielle Hardware, Treiber, Firmware und Betriebsumgebung auf der Grundlage der offiziellen Software-Nutzungserklärung und der Zielgeräte bestätigen.

Was muss für einen reinen Lokalisierungsplan bestätigt werden?

Eine reine Lokalisierungsumsetzung erfordert keine Offenlegung der Stückliste, aber die folgende Bestätigung muss innerhalb des Projekts abgeschlossen werden:

Die tatsächliche Konfiguration der Computerplattform, Kamera, Objektiv, Lichtquelle und I/O;
Quellen und Lizenzen von Betriebssystemen, Treibern, Laufzeiten und Abhängigkeiten von Drittanbietern;
Kameraschnittstelle, Auslösemethode, Feldprotokoll und Workstation-Timing;
Mustersortiment, Testobjekte und erlaubte Aussehensänderungen;
Umgang mit Ausnahmen, Netzwerkausfällen, Stromausfällen und Geräteunterbrechungen;
Versionsaktualisierung, Datensicherung, Protokollaufbewahrung und Rollback-Methoden.

Bevor das gemeinsame Debuggen und die Abnahme des gesamten Systems abgeschlossen ist, wird empfohlen, im Voraus „gemäß einem vollständig in China lokalisierten Plan implementiert“ oder „Chinesische Konfiguration wird verwendet“ anstelle von „vollständig in China lokalisiertes System wurde abgeschlossen“ zu verwenden.

Welche Szenarien eignen sich für eine solche Lösung?

Inspektion von Steckverbindern, Schrauben, Druckknöpfen und Etiketten an elektronischen Bauteilen;
Teilepräsenz-, Ausrichtungs- und Positionsprüfung mechanischer Baugruppen;
Überprüfung der Einfügung, Farbe, Richtung und des Befestigungsstatus des Kabelbaums;
Kompletter Zubehörsatz und Prüfung des Erscheinungsbilds vor dem Verpacken;
Montageplätze, an denen Inspektionsnachweise vor Ort erfasst werden müssen.

Objekte, die transparent, stark reflektierend, flexibel sind, sich mit hoher Geschwindigkeit bewegen oder stark verdeckt sind, erfordern zunächst eine Bildgebung und Probenüberprüfung, und Erkennungsergebnisse können nicht allein aufgrund des Szenennamens garantiert werden.

Was muss der Kunde vor Projektbeginn bereitstellen?

Kunden müssen mindestens Folgendes bereitstellen:

Geprüfte Produkte, Montageprozesse und Fehlerarten;
Qualifizierte Proben, fehlerhafte Proben und Grenzproben;
Arbeitsplatzraum, Rhythmus, Sichtfeld und Umgebungslichtverhältnisse;
Bestehende PLC-, I/O-, MES- oder andere Schnittstellenanforderungen;
Ob es notwendig ist, das Originalbild zu speichern, Aufbewahrungsfrist und Zugriffsrechte;
Akzeptanzindikatoren, statistische Qualität und Regeln für erneute Tests.

Wenn es an echten Fehlerproben mangelt, kann zunächst eine Vor-Ort-Verifizierung in kleinem Maßstab entworfen werden, die Ergebnisse der Referenzbilddemonstration können jedoch nicht als Ersatz für die endgültige Abnahme verwendet werden.

Wie akzeptiert man das chinesische visuelle Inspektionssystem für Kantenmontagen?

Für die Akzeptanz sollte ein vom Entwicklungs- und Parameteranpassungsprozess unabhängiger Stichprobensatz verwendet werden, um falsch positive Ergebnisse qualifizierter Produkte, fehlende Erkennung fehlerhafter Produkte, Unfähigkeit zur Bestimmung und Systemanomalien separat zu zählen. Es ist außerdem erforderlich, die kontinuierliche Laufzeit, die Einzelerkennungszeit, die Triggerkonsistenz, die Beweisintegrität, die Wiederherstellung nach Verbindungsunterbrechung und die Ergebnisse des Versions-Rollbacks aufzuzeichnen.

Genauigkeit, Fehlerkennungsraten und Beats müssen auch die Anzahl der Proben, Fehlertypen, Erfassungsbedingungen und statistische Methoden berücksichtigen. Wenn keine Testdaten vorliegen, sollten keine werblichen Schlussfolgerungen wie „hohe Genauigkeit“, „keine Fehlerkennungen“ oder „Echtzeiterkennung“ verwendet werden.

FAQ

Müssen chinesische Edge-Computing-Plattformen KI-Modelle nutzen?

Nicht erforderlich. Aufgaben mit festen Positionen und deutlichen Unterschieden können traditionelle Visionen nutzen; Komplexe Klassifizierungs-, Erkennungs- oder Segmentierungsaufgaben führen zu einer Neubewertung des Lernmodells. Die Route des Algorithmus sollte durch Stichproben und Akzeptanzmetriken bestimmt werden.

Muss ein rein lokalisierter Plan die vollständige Stückliste offenlegen?

Keine Notwendigkeit. Auf der Website können der Umfang der Lokalisierungs- und Implementierungsmethoden erläutert und bestimmte Marken, Modelle und Lieferinformationen während der Projektphase bestätigt werden. Das gemeinsame Debuggen des Gesamtsystems muss noch basierend auf der realen Konfiguration abgeschlossen werden.

Können visuelle Ergebnisse die Abschaltung von Geräten direkt steuern?

Visuelle Ergebnisse können als Input für das Steuerungssystem dienen. Kritische Abschaltungen und Sicherheitsmaßnahmen sollten vom PLC- oder Sicherheitssteuerungssystem in Verbindung mit anderen Bedingungen, Isolationskreisen, Fehlermodi und einer Risikobewertung vor Ort behandelt werden.

Läuft die aktuelle Erkennungssoftware bereits auf der Huawei Ascend Atlas-Plattform?

Läuft bereits. Die aktuelle Version hat die Bereitstellung der Software- und Algorithmusanwendung auf Atlas 200I DK A2 sowie den Kamerazugriff, die ROI-Regeln, die Ergebnisaufzeichnung und die Überprüfung des Versions-Rollbacks abgeschlossen.

Kann die Erkennungsgenauigkeit direkt angegeben werden?

Ohne Proben und Arbeitsbedingungen kann es nicht gegeben werden. Die Genauigkeitsrate muss auf der Grundlage der vom Kunden bestätigten unabhängigen Testsammlung berechnet werden, und die Methoden zur Handhabung falsch positiver Ergebnisse, verpasster Nachweise, unbestimmter und abnormaler Proben sollten ebenfalls erläutert werden.

Offizielle Informationen und Faktenquellen

Huawei Ascend: „Produkteinführung Atlas 200I DK A2 Developer Kit“

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html

Huawei Ascend: „Atlas 200I DK A2 Grundspezifikationen“

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html

Huawei Ascend: „Atlas 200I DK A2 Software-Nutzungserklärung“

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html