Comment une plateforme de pointe chinoise prend-elle en charge l’intégralité de l’assemblage et l’inspection des pièces manquantes ?

Article technique

La plate-forme informatique de pointe chinoise peut effectuer l'acquisition d'images, la gestion de la zone d'inspection, la détermination des différences d'assemblage, l'enregistrement des résultats et l'interaction de l'interface avec l'équipement sur le site de production. La possibilité d'utiliser le système sur des postes de travail réels dépend non seulement de la capacité de l'algorithme à le reconnaître, mais également de la question de savoir si les conditions d'imagerie, le positionnement de la pièce, le temps de déclenchement, la gestion des exceptions et les données d'acceptation forment une boucle fermée.

Les machines complètes suivantes de Huawei Ascend Atlas seront équipées d'appareils photo, d'objectifs, de sources de lumière, d'E/S et d'un environnement logiciel chinois qui pourront être utilisés pour des projets formels dans une direction entièrement localisée en Chine.

Qu’est-ce que l’inspection visuelle de l’assemblage informatique de pointe chinois ?

Ce type de système utilise la capture d'images, l'évaluation d'algorithmes et l'interaction entre les postes de travail sur une plateforme informatique chinoise sur le site de production. L'objectif est de déterminer si une pièce est présente, a le modèle ou l'orientation correcte, et s'il existe des décalages ou des anomalies détectables dans les zones critiques pour un emplacement d'assemblage prédéfini.

« Plateforme informatique de pointe chinoise » décrit la forme de calcul et de déploiement ; « Intégrité de l'assemblage et détection des assemblages incorrects et manquants » décrit les tâches commerciales. Le projet doit encore sélectionner des caméras, des objectifs, des sources de lumière, des algorithmes et des capteurs en fonction des objets détectés. La faisabilité ne peut être jugée uniquement par le nom de la plate-forme informatique.

Pourquoi utiliser la détection côté poste de travail ?

Le déploiement côté poste de travail peut compléter la cartographie et le jugement localement, ce qui facilite la formation d'une relation interactive claire avec les signaux de déclenchement, les invites sonores et lumineuses, l'automate ou d'autres dispositifs de contrôle. La politique de données du projet doit déterminer si les images sont téléchargées sur le serveur, combien de temps elles sont conservées et qui y accède.

Les déploiements Edge ne signifient pas automatiquement une faible latence, une sécurité élevée ou une disponibilité hors ligne. Le projet doit en fait mesurer le temps de découverte unique, les tâches simultanées, l'utilisation de la mémoire, le comportement de déconnexion du réseau et la configuration des autorisations pour tirer les conclusions appropriées.

De quelles parties se compose le système ?

Un système d’inspection visuelle d’assemblage chinois typique comprend les éléments suivants :

Équipements informatiques de pointe chinois : collecte en cours, algorithmes, interfaces et services d'interface ;
Caméras industrielles chinoises : obtenez des images de pièces en fonction des conditions de déclenchement ;
Lentilles et sources de lumière chinoises : forment des caractéristiques cibles reproductibles et distinguables ;
Logiciel de reconnaissance : gère l'image de référence, le retour sur investissement, les seuils, les tâches et les opérations des utilisateurs ;
Module d'algorithme : effectuez une comparaison de graphiques de référence, une détermination de règles ou une justification de modèle ;
E/S chinoises, PLC ou contrôleur : transfert en place, déclenchement, PASS, FAIL et statut anormal ;
Stockage des résultats : temps associé, tâche, identification des artefacts, jugement et image des preuves ;
Mécanisme d'exploitation et de maintenance : prend en charge les journaux, la sauvegarde de la configuration, la mise à jour de la version et la restauration.

Le site Web n'a pas besoin de divulguer la nomenclature complète, mais la mise en œuvre formelle doit utiliser les versions réelles de l'appareil et du logiciel pour effectuer le débogage et l'acceptation collaboratifs.

Comment fonctionne la détection des erreurs d’assemblage ?

1. Établir des conditions d’imagerie stables

Déterminez d’abord le champ de vision, la distance de travail, les pixels cibles, l’exposition et l’angle de la source lumineuse. Les paramètres de la caméra doivent être contrôlés pendant les cycles de production pour éviter une exposition automatique ou des changements de lumière ambiante entraînant des images différentes de la même pièce.

2. Définir l'image de référence et la zone de détection

Utilisez la pièce qualifiée pour créer une image de référence, puis configurez le retour sur investissement pour les vis, connecteurs, étiquettes, faisceaux de câbles, boucles ou autres emplacements importants. Chaque ROI doit correspondre à des objets de détection et à des règles de jugement uniques.

3. Effectuer une évaluation de l'algorithme

Lorsque les stations fixes et les changements de position sont petits, des dessins de référence, des modèles, des couleurs, des bords ou des règles géométriques peuvent être utilisés. Les modèles de classification, de détection ou de segmentation peuvent être évalués lorsque les catégories, les poses ou les arrière-plans changent de manière significative.

4. Produire des résultats interprétables

Le résultat ne doit pas être simplement un PASS ou un FAIL. Le système doit également stocker la zone d'erreur, le nom de la règle, le score ou le seuil, l'image originale ou l'image de la preuve, ainsi que les raisons d'exception nécessaires pour faciliter la vérification et la traçabilité.

5. Lié au processus du poste de travail

Les résultats des tests sont entièrement traités par PLC, système de contrôle de sécurité ou processus sur site. Les logiciels de vision peuvent fournir des signaux de décision, mais les actions impliquant l'arrêt de l'appareil, l'interception ou la sécurité humaine doivent être gérées par une logique de contrôle évaluée en fonction des risques.

Comment choisir entre vision traditionnelle et algorithmes d’apprentissage ?

La vision traditionnelle convient aux tâches présentant des caractéristiques claires, des positions stables et un nombre limité d’échantillons. Les coûts de développement et d’interprétation sont généralement plus gérables. Les modèles d'apprentissage conviennent aux tâches comportant de nombreuses catégories, aux changements d'apparence importants ou aux tâches qui nécessitent l'apprentissage de fonctions complexes mais nécessitent des données de formation, un déploiement de modèle, un accès à l'interface et une vérification de cohérence.

Actuellement, Winge Technology logiciels d'inspection d'assemblage et applications d'algorithmes fonctionnent sur le Huawei Ascend Atlas 200I DK A2, et la vérification des caméras, des images standard, des règles de retour sur investissement, des résultats d'inspection et des liens de restauration de version est terminée. Pour des projets spécifiques, des comparaisons d'images de référence, des algorithmes de contrôle ou des modèles d'apprentissage peuvent être sélectionnés en fonction de l'échantillon et de la cible de détection.

Quel rôle l'Atlas 200I DK A2 joue-t-il dans la vérification des solutions ?

Atlas 200I DK A2 est le kit de développement Ascend AI destiné aux développeurs. Selon les spécifications officielles du produit, son processeur AI prend en charge la puissance de calcul de 8 TOPS INT8 ou 4 TFLOPS FP16 et fournit 4 Go de mémoire. Ce paramètre est utilisé pour décrire les spécifications de la plateforme et ne signifie pas que ce projet a atteint les performances d'application appropriées.

Le kit de développement permet de vérifier la structure de l'application, l'accès à la caméra, l'interface, l'interface de l'algorithme et la méthode de déploiement. Les projets commerciaux formels doivent également confirmer le matériel commercial, les pilotes, le micrologiciel et l'environnement d'exploitation sur la base de la déclaration officielle d'utilisation du logiciel et des appareils cibles.

Que faut-il confirmer pour un plan de localisation pur ?

Une implémentation de localisation uniquement ne nécessite pas de divulgation de la nomenclature, mais la confirmation suivante doit être complétée dans le cadre du projet :

La configuration réelle de la plate-forme informatique, de la caméra, de l'objectif, de la source lumineuse et des E/S ;
Sources et licences de systèmes d'exploitation, pilotes, environnements d'exécution et dépendances tiers ;
Interface de caméra, méthode de déclenchement, protocole de terrain et synchronisation du poste de travail ;
Plage d'échantillons, éléments de test et modifications d'apparence autorisées ;
Gérer les exceptions, les pannes de réseau, les pannes de courant et les interruptions d'équipements ;
Méthodes de mise à niveau de version, de sauvegarde des données, de conservation des journaux et de restauration.

Avant que le débogage et l'acceptation conjoints de l'ensemble du système ne soient terminés, il est recommandé d'utiliser à l'avance « implémenté selon un plan entièrement localisé en chinois » ou « la configuration chinoise est utilisée » au lieu de « le système entièrement localisé en chinois a été terminé ».

Quels scénarios conviennent pour une telle solution ?

Inspection des connecteurs, vis, boutons-pression et étiquettes sur les composants électroniques ;
Tests de présence de pièces, d’alignement et de position des assemblages mécaniques ;
Vérification de l'insertion, de la couleur, de la direction et de l'état de fixation du faisceau de câbles ;
Ensemble complet d'accessoires et inspection de l'apparence avant l'emballage ;
Lieux de montage où les preuves d’inspection doivent être enregistrées sur place.

Les objets transparents, hautement réfléchissants, flexibles, se déplaçant à grande vitesse ou très obscurcis nécessitent une imagerie initiale et une vérification des échantillons, et les résultats de détection ne peuvent pas être garantis sur la base du seul nom de la scène.

Que doit fournir le client avant le début du projet ?

Les clients doivent fournir au moins les éléments suivants :

Produits testés, processus d'assemblage et types d'erreurs ;
Échantillons qualifiés, échantillons défectueux et échantillons limites ;
espace de travail, rythme, champ de vision et conditions d'éclairage ambiant ;
Exigences existantes en matière d'API, d'E/S, de MES ou d'autres interfaces ;
S'il est nécessaire de sauvegarder l'image originale, la durée de conservation et les droits d'accès ;
Indicateurs d'acceptation, qualité statistique et règles de retest.

S'il y a un manque d'échantillons de défauts réels, une vérification sur site à petite échelle peut être conçue en premier, mais les résultats de la démonstration par image de référence ne peuvent pas être utilisés comme substitut à l'acceptation finale.

Comment accepter le système d'inspection visuelle des assemblages de bord chinois ?

Pour l'acceptation, un ensemble d'échantillons indépendant du processus de développement et d'ajustement des paramètres doit être utilisé pour compter séparément les faux positifs des produits qualifiés, l'incapacité à détecter les produits défectueux, l'incapacité à déterminer et les anomalies du système. Il est également nécessaire d'enregistrer le temps d'exécution continu, le temps de détection unique, la cohérence des déclencheurs, l'intégrité des preuves, la récupération par déconnexion et les résultats de restauration de version.

La précision, les taux de fausses détections et les battements doivent également prendre en compte le nombre d'échantillons, les types d'erreurs, les conditions d'acquisition et les méthodes statistiques. Si aucune donnée de test n’est disponible, les conclusions promotionnelles telles que « haute précision », « aucune fausse détection » ou « détection en temps réel » ne doivent pas être utilisées.

FAQ

Les plateformes chinoises de Edge Computing doivent-elles utiliser des modèles d’IA ?

Pas obligatoire. Les tâches avec des positions fixes et des différences claires peuvent utiliser des visions traditionnelles ; Des tâches complexes de classification, de reconnaissance ou de segmentation conduisent à une réévaluation du modèle d’apprentissage. Le parcours de l'algorithme doit être déterminé par des mesures d'échantillonnage et d'acceptation.

Un plan purement localisé doit-il divulguer la nomenclature complète ?

Pas besoin. Le site Web peut expliquer la portée des méthodes de localisation et de mise en œuvre et confirmer des marques, des modèles et des informations de livraison spécifiques pendant la phase du projet. Le débogage conjoint de l'ensemble du système doit encore être complété sur la base de la configuration réelle.

Les résultats visuels peuvent-ils contrôler directement l’arrêt de l’appareil ?

Les résultats visuels peuvent servir d’entrée au système de contrôle. Les arrêts critiques et les mesures de sécurité doivent être traités par l'API ou le système de contrôle de sécurité en conjonction avec d'autres conditions, circuits d'isolation, modes de défaillance et évaluation des risques sur site.

Le logiciel de détection actuel fonctionne-t-il déjà sur la plateforme Huawei Ascend Atlas ?

Déjà en marche. La version actuelle a complété le déploiement du logiciel et de l'application d'algorithme sur l'Atlas 200I DK A2, ainsi que l'accès à la caméra, les règles de retour sur investissement, l'enregistrement des résultats et la vérification de la restauration de version.

La précision de la reconnaissance peut-elle être spécifiée directement ?

Il ne peut être donné sans échantillons et sans conditions de travail. Le taux d'exactitude doit être calculé sur la base de la collecte de tests indépendants confirmée par le client, et les méthodes de traitement des faux positifs, des détections manquées, des échantillons indéterminés et anormaux doivent également être expliquées.

Informations officielles et sources factuelles

Huawei Ascend : « Lancement du kit de développement Atlas 200I DK A2 »

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html

Huawei Ascend : « Spécifications de base de l'Atlas 200I DK A2 »

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html

Huawei Ascend : « Déclaration d'utilisation du logiciel Atlas 200I DK A2 »

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html