FPGA 图像处理开发服务范围
围绕确认的项目输入、工作内容、交付物与验收条件组织实施；是否进入 PoC 或完整开发阶段由双方确认的任务书确定。
适用项目
- 已有目标产品或板卡，需要补齐“图像滤波”相关设计与实现
- 已有代码或 IP，需要围绕“定点化”完成集成、调试或重构
- 平台、器件或接口尚未冻结，需要先验证“窗口缓存”等关键风险
主要工作内容
- 建立算法参考模型、样本和质量指标：先将“建立算法参考模型、样本和质量指标”写入需求与接口基线，明确“图像滤波”涉及的对象、参数、依赖和通过条件。
- 完成定点、窗口缓存和边界策略：围绕“完成定点、窗口缓存和边界策略”形成专项设计，记录“定点化”相关架构、配置、约束和版本。
- 设计像素流水线、并行度和存储访问：针对“设计像素流水线、并行度和存储访问”完成工程集成，保留“窗口缓存”相关构建、日志、问题定位和变更记录。
- 执行像素比对、画质复核和板卡压力测试：以“执行像素比对、画质复核和板卡压力测试”为验证重点，在约定环境中执行“像素流水线”相关测试并提交可复核结果。
项目输入
- 算法说明、参考代码、参数、测试图和期望输出
- 像素格式、位宽、分辨率、帧率、边界和色彩空间
- 误差、画质、吞吐、延迟和资源目标
- 目标器件、板卡、输入输出接口和内存条件
交付物
- 图像算法 RTL/HLS、窗口缓存和接口工程：“图像算法 RTL/HLS、窗口缓存和接口工程”用于复现约定实现，提交时绑定目标器件、工具、依赖和源码版本。
- 定点格式、边界策略、参数和寄存器说明：“定点格式、边界策略、参数和寄存器说明”说明接口、参数、配置与限制，作为系统联调和后续维护依据。
- 参考模型、测试图与像素自动比对脚本：“参考模型、测试图与像素自动比对脚本”按任务书列明文件范围、第三方授权边界、构建方法和制品校验值。
- 误差、画质、资源、时序、帧率和延迟记录：“误差、画质、资源、时序、帧率和延迟记录”绑定测试对象、环境、用例、结果与剩余限制，作为阶段或最终验收证据。
验收方法
- 冻结样本与参考模型按指标完成像素或统计比对
- 边界、饱和、舍入、异常尺寸和复位用例有结果
- 分辨率、帧率和延迟绑定接口、内存与器件条件
- 主观画质结论注明复核人员、显示条件和样本范围
能力与结果边界
图像质量结论需使用约定样本、参考模型、指标和人工复核条件。 未经目标项目验证的厂商参数、理论峰值、路线图或示例工程不作为项目实测结果；最终结论以冻结版本和书面测试证据为准。
FPGA 图像处理开发常见问题
图像处理如何选择像素级还是指标级验收？
确定性算法可逐像素比对；去噪、增强等可结合 PSNR/SSIM、任务指标和人工复核，具体口径需冻结。
定点位宽如何确定？
根据输入范围、中间增益、溢出、舍入、误差预算和资源迭代选择，并与浮点参考模型对照。
图像算法通过仿真后还需板卡测试吗？
需要验证真实接口、帧时序、内存带宽、长时间运行和异常图源，范围由项目阶段确定。
FPGA 图像处理开发的交付范围如何确定？
以项目任务书为准。计划交付的图像算法 RTL/HLS、窗口缓存和接口工程、定点格式、边界策略、参数和寄存器说明等内容需逐项列明；第三方 IP、加密网表、厂商库、协议资料和许可证文件受原授权限制。
FPGA 图像处理开发周期和报价如何评估？
工作量取决于输入完整度、接口和模块数量、器件与工具成熟度、第三方 IP、板卡状态、软件配套、测试设备及验收深度。完成输入审查后再形成阶段计划与报价。