W jaki sposób chińska platforma brzegowa wspiera kompletność montażu i kontrolę brakujących części?

Artykuł techniczny

Chińska platforma przetwarzania brzegowego może zakończyć pozyskiwanie obrazu, zarządzanie obszarem inspekcji, określanie różnic w montażu, rejestrowanie wyników i interakcję z interfejsem sprzętu w zakładzie produkcyjnym. To, czy system będzie można zastosować w rzeczywistych miejscach pracy, zależy nie tylko od tego, czy algorytm jest w stanie go rozpoznać, ale także od tego, czy warunki obrazowania, pozycjonowanie przedmiotu obrabianego, czas wyzwalania, obsługa wyjątków i dane akceptacji tworzą zamkniętą pętlę.

Huawei Ascend Atlas Kolejne kompletne maszyny będą wyposażone w chińskie kamery, obiektywy, źródła światła, wejścia/wyjścia i środowisko oprogramowania, które można wykorzystać do formalnych projektów w kierunku całkowicie zlokalizowanym w Chinach.

Na czym polega kontrola wzrokowa chińskiego zestawu obliczeń brzegowych?

Ten typ systemu wykorzystuje przechwytywanie obrazu, ocenę algorytmów i interakcję stacji roboczej na chińskiej platformie komputerowej w zakładzie produkcyjnym. Celem jest określenie, czy część jest obecna, ma prawidłowy model lub orientację oraz czy występują wykrywalne przesunięcia lub anomalie w obszarach krytycznych dla wcześniej określonej lokalizacji montażu.

„Chińska platforma przetwarzania brzegowego” opisuje formę przetwarzania i wdrażania; „Integralność złożenia i wykrywanie nieprawidłowych i brakujących zespołów” opisuje zadania biznesowe. W ramach projektu należy jeszcze wybrać kamery, obiektywy, źródła światła, algorytmy i czujniki w oparciu o wykrywane obiekty. Wykonalności nie można oceniać na podstawie samej nazwy platformy obliczeniowej.

Dlaczego warto używać wykrywania po stronie stacji roboczej?

Wdrożenie po stronie stacji roboczej może zakończyć mapowanie i ocenę lokalnie, co ułatwia utworzenie przejrzystej interaktywnej relacji z sygnałami wyzwalającymi, monitami dźwiękowymi i świetlnymi, sterownikiem PLC lub innymi urządzeniami sterującymi. To, czy obrazy są przesyłane na serwer, jak długo są przechowywane i kto ma do nich dostęp, powinno zostać określone w polityce danych projektu.

Wdrożenia brzegowe nie oznaczają automatycznie małych opóźnień, wysokiego bezpieczeństwa ani dostępności w trybie offline. Aby wyciągnąć odpowiednie wnioski, projekt faktycznie musi zmierzyć czas pojedynczego odkrycia, równoczesne zadania, wykorzystanie pamięci, zachowanie przy rozłączaniu sieci i konfigurację uprawnień.

Z jakich części składa się system?

Typowy chiński system kontroli wizualnej montażu składa się z następujących części:

Chiński sprzęt do przetwarzania brzegowego: bieżące gromadzenie, algorytmy, interfejsy i usługi interfejsowe;
Chińskie kamery przemysłowe: Uzyskaj obrazy przedmiotu obrabianego zgodnie z warunkami wyzwalania;
Chińskie soczewki i źródła światła: tworzą powtarzalne i rozpoznawalne cechy celu;
Oprogramowanie do rozpoznawania: zarządza obrazem referencyjnym, ROI, progami, zadaniami i operacjami użytkownika;
Moduł algorytmów: porównanie grafów referencyjnych, ustalenie reguł lub uzasadnienie modelu;
Chińskie wejścia/wyjścia, PLC lub kontroler: transfer na miejscu, wyzwalacz, PASS, FAIL i stan nieprawidłowy;
Przechowywanie wyników: powiązany czas, zadanie, identyfikacja artefaktów, ocena i obraz dowodu;
Mechanizm obsługi i konserwacji: Obsługuje logi, tworzenie kopii zapasowych konfiguracji, aktualizację wersji i przywracanie zmian.

Witryna internetowa nie musi ujawniać pełnego BOM-u, ale formalna implementacja musi wykorzystywać rzeczywiste wersje urządzeń i oprogramowania, aby zakończyć wspólne debugowanie i akceptację.

Jak działa wykrywanie błędów montażu?

1. Ustal stabilne warunki obrazowania

Najpierw określ pole widzenia, odległość roboczą, docelowe piksele, ekspozycję i kąt źródła światła. Parametry kamery należy kontrolować podczas serii produkcyjnej, aby uniknąć automatycznej ekspozycji lub zmian oświetlenia otoczenia, powodujących różne obrazy tego samego przedmiotu obrabianego.

2. Zdefiniuj obraz referencyjny i obszar detekcji

Użyj kwalifikowanego przedmiotu, aby utworzyć obraz referencyjny, a następnie skonfiguruj ROI dla śrub, złączy, etykiet, wiązek przewodów, klamer i innych ważnych lokalizacji. Każdy ROI powinien odpowiadać unikalnym obiektom detekcji i regułom oceny.

3. Przeprowadzić ocenę algorytmu

Gdy stacje stałe i zmiany pozycji są niewielkie, można zastosować rysunki referencyjne, szablony, kolory, krawędzie lub reguły geometryczne. Modele klasyfikacji, wykrywania lub segmentacji można ocenić, gdy kategorie, pozycje lub tła znacząco się zmieniają.

4. Uzyskaj możliwe do zinterpretowania wyniki

Wynikiem nie powinien być jedynie PASS lub FAIL. System powinien także przechowywać obszar błędu, nazwę reguły, wynik lub próg, obraz oryginalny lub obraz dowodowy oraz niezbędne powody wyjątków, aby ułatwić weryfikację i identyfikowalność.

5. Powiązany z procesem stacji roboczej

Wyniki testów są kompleksowo przetwarzane przez sterownik PLC, system kontroli bezpieczeństwa lub proces na miejscu. Oprogramowanie wizyjne może dostarczać sygnały decyzyjne, ale działania obejmujące wyłączenie urządzenia, przechwycenie lub bezpieczeństwo ludzi muszą być obsługiwane przez logikę sterowania opartą na ocenie ryzyka.

Jak wybrać pomiędzy tradycyjnym widzeniem a algorytmami uczenia się?

Tradycyjne widzenie jest odpowiednie do zadań o wyraźnych cechach, stabilnych pozycjach i ograniczonej liczbie próbek. Koszty opracowania i interpretacji są zazwyczaj łatwiejsze do zarządzania. Modele uczenia się są odpowiednie do zadań z wieloma kategoriami, dużymi zmianami wyglądu lub zadań, które wymagają uczenia się złożonych funkcji, ale wymagają danych szkoleniowych, wdrożenia modelu, dostępu do interfejsu i sprawdzania spójności.

Obecnie na Huawei Ascend Atlas 200I DK A2 działa oprogramowanie do kontroli montażu Winge Technology i aplikacje algorytmiczne, a weryfikacja kamer, standardowych obrazów, reguł ROI, wyników kontroli i linków do przywracania wersji została zakończona. W przypadku konkretnych projektów można wybrać porównania obrazów referencyjnych, algorytmy sterowania lub modele uczenia się w oparciu o próbkę i cel detekcji.

Jaką rolę w weryfikacji rozwiązania pełni Atlas 200I DK A2?

Atlas 200I DK A2 to zestaw deweloperski Ascend AI dla programistów. Według oficjalnej specyfikacji produktu, jego procesor AI obsługuje moc obliczeniową 8 TOPS INT8 lub 4 TFLOPS FP16 i zapewnia 4 GB pamięci. Parametr ten służy do opisu specyfikacji platformy i nie oznacza, że projekt ten osiągnął odpowiednią wydajność aplikacji.

Zestaw deweloperski nadaje się do sprawdzania struktury aplikacji, dostępu do kamery, interfejsu, interfejsu algorytmu i metody wdrażania. Formalne projekty komercyjne muszą również potwierdzać komercyjny sprzęt, sterowniki, oprogramowanie sprzętowe i środowisko operacyjne w oparciu o oficjalne oświadczenie dotyczące użytkowania oprogramowania i urządzeń docelowych.

Co należy potwierdzić, aby uzyskać czysty plan lokalizacyjny?

Wdrożenie obejmujące wyłącznie lokalizację nie wymaga ujawnienia BOM-u, ale w ramach projektu należy wypełnić następujące potwierdzenie:

Rzeczywista konfiguracja platformy komputerowej, kamery, obiektywu, źródła światła i wejść/wyjść;
Źródła i licencje systemów operacyjnych stron trzecich, sterowników, środowisk wykonawczych i zależności;
Interfejs kamery, metoda wyzwalania, protokół terenowy i synchronizacja stacji roboczej;
Zakres próbek, elementy testowe i dozwolone zmiany wyglądu;
Radzenie sobie z wyjątkami, przerwami w sieci, przerwami w dostawie prądu i przerwami w sprzęcie;
Aktualizacja wersji, tworzenie kopii zapasowych danych, przechowywanie dzienników i metody wycofywania zmian.

Przed zakończeniem wspólnego debugowania i akceptacji całego systemu zaleca się z wyprzedzeniem użyć opcji „wdrożono zgodnie z w pełni zlokalizowanym planem chińskim” lub „użyto konfiguracji chińskiej” zamiast „ukończono w pełni zlokalizowany system w Chinach”.

Jakie scenariusze są odpowiednie dla takiego rozwiązania?

Kontrola złączy, śrub, zatrzasków i etykiet na elementach elektronicznych;
Testowanie obecności części, osiowania i położenia zespołów mechanicznych;
Sprawdzanie włożenia wiązki przewodów, koloru, kierunku i stanu podłączenia;
Kompletny zestaw akcesoriów i kontrola wyglądu przed zapakowaniem;
Miejsca montażu, w których należy rejestrować dowody kontroli na miejscu.

Obiekty przezroczyste, silnie odbijające światło, elastyczne, poruszające się z dużą prędkością lub mocno zasłonięte wymagają wstępnego obrazowania i weryfikacji próbki, a wyników wykrywania nie można zagwarantować na podstawie samej nazwy sceny.

Co musi dostarczyć klient przed rozpoczęciem projektu?

Klienci muszą podać co najmniej następujące informacje:

Testowane produkty, procesy montażu i rodzaje błędów;
Próbki kwalifikowane, próbki wadliwe i próbki graniczne;
przestrzeń pracy, rytm, pole widzenia i warunki oświetlenia otoczenia;
Istniejące wymagania dotyczące sterowników PLC, wejść/wyjść, MES lub innych interfejsów;
Czy konieczne jest zapisanie oryginalnego obrazu, okres przechowywania i prawa dostępu;
Wskaźniki akceptacji, jakość statystyczna i zasady ponownego testowania.

Jeśli brakuje próbek z rzeczywistymi defektami, można najpierw przeprowadzić weryfikację na miejscu na małą skalę, ale wyniki demonstracji obrazu referencyjnego nie mogą zastąpić ostatecznej akceptacji.

Jak zaakceptować chiński system kontroli wizualnej montażu krawędzi?

Do akceptacji należy zastosować zestaw próbek niezależny od procesu rozwoju i dostosowania parametrów, aby osobno zliczyć fałszywe alarmy zakwalifikowanych produktów, niewykrycie wadliwych produktów, niemożność ustalenia i anomalie systemowe. Konieczne jest także rejestrowanie ciągłego czasu działania, czasu pojedynczego wykrycia, spójności wyzwalaczy, integralności dowodów, wyników przywracania rozłączeń i wycofywania wersji.

Dokładność, wskaźniki fałszywego wykrywania i uderzenia muszą również uwzględniać liczbę próbek, rodzaje błędów, warunki pozyskiwania i metody statystyczne. Jeżeli nie są dostępne żadne dane testowe, nie należy stosować wniosków promocyjnych, takich jak „wysoka dokładność”, „brak fałszywych wykryć” lub „wykrywanie w czasie rzeczywistym”.

Często zadawane pytania

Czy chińskie platformy przetwarzania brzegowego muszą korzystać z modeli AI?

Nie jest wymagane. Zadania o ustalonych pozycjach i wyraźnych różnicach mogą wykorzystywać tradycyjne wizje; Złożone zadania klasyfikacji, rozpoznawania czy segmentacji prowadzą do ponownej oceny modelu uczenia się. Ścieżkę algorytmu należy wyznaczyć na podstawie metryk próbkowania i akceptacji.

Czy czysto zlokalizowany plan wymaga ujawnienia pełnego BOM?

Nie ma potrzeby. Strona internetowa może wyjaśnić zakres lokalizacji i metod wdrożenia oraz potwierdzić konkretne marki, modele i informacje o dostawie na etapie projektu. Należy jeszcze przeprowadzić wspólne debugowanie całego systemu w oparciu o rzeczywistą konfigurację.

Czy wyniki wizualne mogą bezpośrednio kontrolować wyłączanie urządzenia?

Wyniki wizualne mogą służyć jako dane wejściowe do systemu sterowania. Krytyczne wyłączenia i środki bezpieczeństwa powinny zostać uwzględnione przez sterownik PLC lub system kontroli bezpieczeństwa w połączeniu z innymi warunkami, obwodami izolacyjnymi, trybami awarii i oceną ryzyka na miejscu.

Czy obecne oprogramowanie do wykrywania działa już na platformie Huawei Ascend Atlas?

Już biegam. Obecna wersja zakończyła wdrażanie oprogramowania i aplikacji algorytmicznej na Atlas 200I DK A2, a także dostęp do kamery, zasady ROI, rejestrację wyników i weryfikację przywracania wersji.

Czy dokładność rozpoznawania można określić bezpośrednio?

Nie można go wydać bez próbek i warunków pracy. Współczynnik dokładności należy obliczyć na podstawie niezależnych testów potwierdzonych przez klienta. Należy również wyjaśnić metody postępowania z próbkami fałszywie dodatnimi, niewykryciami oraz próbkami nieokreślonymi i nieprawidłowymi.

Oficjalne informacje i źródła faktyczne

Huawei Ascend: „Uruchom zestaw deweloperski Atlas 200I DK A2”

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html

Huawei Ascend: „Podstawowe dane techniczne Atlas 200I DK A2”

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html

Huawei Ascend: „Oświadczenie o korzystaniu z oprogramowania Atlas 200I DK A2”

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html