แพลตฟอร์มการประมวลผล Edge ของจีนสามารถดำเนินการรับภาพ การจัดการพื้นที่การตรวจสอบ การกำหนดความแตกต่างของการประกอบ การบันทึกผลลัพธ์ และการโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซอุปกรณ์ที่ไซต์การผลิต ระบบจะสามารถนำมาใช้ในสถานที่ทำงานจริงได้หรือไม่นั้น ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับว่าอัลกอริธึมสามารถจดจำได้หรือไม่เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับว่าสภาพการถ่ายภาพ การวางตำแหน่งชิ้นงาน เวลาทริกเกอร์ การจัดการข้อยกเว้น และข้อมูลการยอมรับจะสร้างวงปิดหรือไม่
เครื่องจักรรุ่นต่อมาของ Huawei Ascend Atlas จะติดตั้งกล้อง เลนส์ แหล่งกำเนิดแสง I/O ของจีน และสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้สำหรับโครงการที่เป็นทางการในทิศทางที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นของจีนโดยสมบูรณ์
การตรวจสอบด้วยภาพของแอสเซมบลีการประมวลผล Edge ของจีนคืออะไร
ระบบประเภทนี้ใช้การจับภาพ การประเมินอัลกอริทึม และการโต้ตอบระหว่างเวิร์กสเตชันบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์จีนที่ไซต์การผลิต เป้าหมายคือการตรวจสอบว่ามีชิ้นส่วนอยู่ มีรูปแบบหรือการวางแนวที่ถูกต้องหรือไม่ และมีการชดเชยหรือความผิดปกติที่ตรวจพบได้ในพื้นที่วิกฤติสำหรับสถานที่ประกอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่
“แพลตฟอร์มการประมวลผล Edge ของจีน” อธิบายรูปแบบการประมวลผลและการปรับใช้ “ความสมบูรณ์ของการประกอบและการตรวจหาส่วนประกอบที่ไม่ถูกต้องและขาดหายไป” อธิบายถึงงานทางธุรกิจ โปรเจ็กต์ยังคงต้องเลือกกล้อง เลนส์ แหล่งกำเนิดแสง อัลกอริธึม และเซ็นเซอร์ตามวัตถุที่ตรวจจับ ความเป็นไปได้ไม่สามารถตัดสินได้จากชื่อของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียว
เหตุใดจึงใช้การตรวจจับบนฝั่งเวิร์กสเตชัน
การปรับใช้ทางฝั่งเวิร์กสเตชันสามารถทำให้การทำแผนที่และการตัดสินใจในพื้นที่เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งเอื้อต่อการสร้างความสัมพันธ์เชิงโต้ตอบที่ชัดเจนกับสัญญาณทริกเกอร์ เสียงและแสงแจ้งเตือน PLC หรืออุปกรณ์ควบคุมอื่นๆ ไม่ว่าจะอัปโหลดรูปภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์ ระยะเวลาที่จะเก็บรักษารูปภาพ และผู้ที่เข้าถึงรูปภาพนั้น ควรพิจารณาจากนโยบายข้อมูลของโปรเจ็กต์
การใช้งาน Edge ไม่ได้หมายถึงเวลาแฝงต่ำ ความปลอดภัยสูง หรือความพร้อมใช้งานแบบออฟไลน์โดยอัตโนมัติ โปรเจ็กต์จำเป็นต้องวัดเวลาในการค้นพบครั้งเดียว งานที่เกิดขึ้นพร้อมกัน การใช้หน่วยความจำ พฤติกรรมการตัดการเชื่อมต่อเครือข่าย และการกำหนดค่าสิทธิ์เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่เหมาะสม
ระบบประกอบด้วยส่วนใดบ้าง?
ระบบตรวจสอบด้วยภาพการประกอบของจีนทั่วไปประกอบด้วยส่วนต่างๆ ดังต่อไปนี้:
- อุปกรณ์ประมวลผล Edge ของจีน: การรวบรวม อัลกอริธึม อินเทอร์เฟซ และบริการอินเทอร์เฟซอย่างต่อเนื่อง
- กล้องอุตสาหกรรมของจีน: รับภาพชิ้นงานตามเงื่อนไขทริกเกอร์
- เลนส์และแหล่งกำเนิดแสงของจีน: สร้างคุณสมบัติเป้าหมายที่ทำซ้ำและแยกแยะได้
- ซอฟต์แวร์การจดจำ: จัดการรูปภาพอ้างอิง, ROI, เกณฑ์, งาน และการดำเนินงานของผู้ใช้
- โมดูลอัลกอริทึม: ทำการเปรียบเทียบกราฟอ้างอิง การกำหนดกฎ หรือการให้เหตุผลแบบจำลอง
- I/O, PLC หรือคอนโทรลเลอร์ของจีน: ถ่ายโอนเข้าที่, ทริกเกอร์, PASS, FAIL และสถานะผิดปกติ
- การจัดเก็บผลลัพธ์: เวลาที่เกี่ยวข้อง งาน การระบุวัตถุ การตัดสิน และภาพหลักฐาน
- กลไกการทำงานและการบำรุงรักษา: รองรับบันทึก การสำรองข้อมูลการกำหนดค่า การอัปเดตเวอร์ชัน และการย้อนกลับ
เว็บไซต์ไม่จำเป็นต้องเปิดเผย BOM ฉบับเต็ม แต่การใช้งานอย่างเป็นทางการต้องใช้เวอร์ชันอุปกรณ์และซอฟต์แวร์จริงเพื่อดำเนินการแก้ไขจุดบกพร่องและการยอมรับร่วมกันให้เสร็จสิ้น
การตรวจจับข้อผิดพลาดในการประกอบทำงานอย่างไร
1. สร้างสภาวะการถ่ายภาพที่มั่นคง
ขั้นแรกให้กำหนดขอบเขตการมองเห็น ระยะการทำงาน พิกเซลเป้าหมาย ค่าแสง และมุมของแหล่งกำเนิดแสง ควรควบคุมพารามิเตอร์ของกล้องในระหว่างดำเนินการผลิตเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดรับแสงอัตโนมัติหรือการเปลี่ยนแปลงของแสงโดยรอบ ส่งผลให้ได้ภาพที่แตกต่างกันของชิ้นงานเดียวกัน
2. กำหนดภาพอ้างอิงและพื้นที่การตรวจจับ
ใช้ชิ้นงานที่ผ่านการรับรองเพื่อสร้างภาพอ้างอิง จากนั้นกำหนดค่า ROI สำหรับสกรู ขั้วต่อ ฉลาก ชุดสายไฟ หัวเข็มขัด หรือตำแหน่งสำคัญอื่นๆ ROI แต่ละรายการควรสอดคล้องกับออบเจ็กต์การตรวจจับที่ไม่ซ้ำกันและกฎการตัดสิน
3. ดำเนินการประเมินอัลกอริทึม
เมื่อสถานีคงที่และตำแหน่งมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย สามารถใช้ภาพวาดอ้างอิง เทมเพลต สี ขอบ หรือกฎทางเรขาคณิตได้ โมเดลการจำแนกประเภท การตรวจจับ หรือการแบ่งส่วนสามารถประเมินได้เมื่อหมวดหมู่ ท่าทาง หรือพื้นหลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก
4. ผลลัพธ์ที่สามารถตีความได้
ผลลัพธ์ไม่ควรเป็นเพียง PASS หรือ FAIL ระบบควรจัดเก็บพื้นที่ข้อผิดพลาด ชื่อกฎ คะแนนหรือเกณฑ์ รูปภาพต้นฉบับหรือรูปภาพหลักฐาน และเหตุผลข้อยกเว้นที่จำเป็นเพื่ออำนวยความสะดวกในการตรวจสอบและตรวจสอบย้อนกลับ
5. เชื่อมโยงกับกระบวนการเวิร์กสเตชัน
ผลการทดสอบได้รับการประมวลผลอย่างครอบคลุมโดย PLC ระบบควบคุมความปลอดภัย หรือกระบวนการนอกสถานที่ ซอฟต์แวร์วิชั่นสามารถให้สัญญาณการตัดสินใจได้ แต่การดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการปิดอุปกรณ์ การสกัดกั้น หรือความปลอดภัยของมนุษย์จะต้องได้รับการจัดการโดยตรรกะการควบคุมที่ประเมินความเสี่ยง
จะเลือกระหว่างการมองเห็นแบบดั้งเดิมและอัลกอริธึมการเรียนรู้ได้อย่างไร?
การมองเห็นแบบดั้งเดิมเหมาะสำหรับงานที่มีลักษณะชัดเจน ตำแหน่งที่มั่นคง และตัวอย่างจำนวนจำกัด ต้นทุนในการพัฒนาและการตีความมักจะจัดการได้ง่ายกว่า โมเดลการเรียนรู้เหมาะสำหรับงานที่มีหลายหมวดหมู่ การเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์ขนาดใหญ่ หรืองานที่ต้องการการเรียนรู้ฟังก์ชันที่ซับซ้อนแต่ต้องการข้อมูลการฝึก การปรับใช้โมเดล การเข้าถึงอินเทอร์เฟซ และการตรวจสอบความสอดคล้อง
ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ตรวจสอบการประกอบและแอปพลิเคชันอัลกอริทึม Winge Technology ทำงานบน Huawei Ascend Atlas 200I DK A2 และการตรวจสอบกล้อง รูปภาพมาตรฐาน กฎ ROI ผลการตรวจสอบ และลิงก์ย้อนกลับเวอร์ชันเสร็จสมบูรณ์แล้ว สำหรับโปรเจ็กต์เฉพาะ สามารถเลือกการเปรียบเทียบรูปภาพอ้างอิง อัลกอริธึมควบคุม หรือโมเดลการเรียนรู้ตามตัวอย่างและเป้าหมายการตรวจจับได้
Atlas 200I DK A2 มีบทบาทอย่างไรในการตรวจสอบยืนยันโซลูชัน
Atlas 200I DK A2 คือชุดพัฒนา Ascend AI สำหรับนักพัฒนา ตามข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ โปรเซสเซอร์ AI รองรับพลังการประมวลผล 8 TOPS INT8 หรือ 4 TFLOPS FP16 และมีหน่วยความจำ 4GB พารามิเตอร์นี้ใช้เพื่ออธิบายข้อมูลจำเพาะของแพลตฟอร์ม และไม่ได้หมายความว่าโปรเจ็กต์นี้บรรลุประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่เหมาะสม
ชุดนักพัฒนาเหมาะสำหรับการตรวจสอบโครงสร้างแอปพลิเคชัน การเข้าถึงกล้อง อินเทอร์เฟซ อินเทอร์เฟซอัลกอริทึม และวิธีการปรับใช้ โครงการเชิงพาณิชย์ที่เป็นทางการจะต้องยืนยันฮาร์ดแวร์เชิงพาณิชย์ ไดรเวอร์ เฟิร์มแวร์ และสภาพแวดล้อมการทำงานตามคำชี้แจงการใช้ซอฟต์แวร์อย่างเป็นทางการและอุปกรณ์เป้าหมาย
สิ่งใดที่ต้องได้รับการยืนยันสำหรับแผนการโลคัลไลซ์เซชันอย่างแท้จริง
การใช้งานเฉพาะการแปลเท่านั้นไม่จำเป็นต้องเปิดเผย BOM แต่การยืนยันต่อไปนี้จะต้องเสร็จสิ้นภายในโครงการ:
- การกำหนดค่าจริงของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ กล้อง เลนส์ แหล่งกำเนิดแสง และ I/O
- แหล่งที่มาและใบอนุญาตของระบบปฏิบัติการของบุคคลที่สาม ไดรเวอร์ รันไทม์ และการขึ้นต่อกัน
- อินเทอร์เฟซของกล้อง วิธีการทริกเกอร์ โปรโตคอลภาคสนาม และจังหวะเวลาของเวิร์กสเตชัน
- ช่วงตัวอย่าง รายการทดสอบ และการเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์ที่อนุญาต
- การจัดการกับข้อยกเว้น เครือข่ายขัดข้อง ไฟฟ้าดับ และอุปกรณ์หยุดชะงัก
- การอัพเกรดเวอร์ชัน การสำรองข้อมูล การเก็บรักษาบันทึก และวิธีการย้อนกลับ
ก่อนที่การแก้ไขจุดบกพร่องและการยอมรับร่วมกันของทั้งระบบจะเสร็จสิ้น ขอแนะนำให้ใช้ "ดำเนินการตามแผนที่เป็นภาษาท้องถิ่นแบบเต็ม" หรือ "ใช้การกำหนดค่าภาษาจีน" ล่วงหน้าแทน "ระบบที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นโดยสมบูรณ์แล้ว"
สถานการณ์ใดที่เหมาะกับโซลูชันดังกล่าว
- การตรวจสอบขั้วต่อ สกรู ตัวล็อค และฉลากบนชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์
- การทดสอบการมีอยู่ของชิ้นส่วน การจัดตำแหน่ง และตำแหน่งของชุดประกอบทางกล
- การตรวจสอบการใส่ชุดสายไฟ สี ทิศทาง และสถานะการต่อ
- ชุดอุปกรณ์เสริมและการตรวจสอบรูปลักษณ์ที่สมบูรณ์ก่อนบรรจุ
- สถานที่ประกอบที่ต้องบันทึกหลักฐานการตรวจสอบ ณ สถานที่
วัตถุที่มีความโปร่งใส การสะท้อนสูง ยืดหยุ่น เคลื่อนที่ด้วยความเร็วสูง หรือถูกบดบังอย่างมาก จำเป็นต้องมีการถ่ายภาพเบื้องต้นและการตรวจสอบตัวอย่าง และไม่สามารถรับประกันผลการตรวจจับตามชื่อฉากเพียงอย่างเดียว
ลูกค้าต้องจัดเตรียมอะไรบ้างก่อนเริ่มโครงการ?
ลูกค้าจะต้องจัดเตรียมสิ่งต่อไปนี้เป็นอย่างน้อย:
- ผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการทดสอบ กระบวนการประกอบ และประเภทของข้อผิดพลาด
- ตัวอย่างที่ผ่านการรับรอง ตัวอย่างที่มีข้อบกพร่อง และตัวอย่างจำกัด
- พื้นที่ทำงาน จังหวะ ลานสายตา และสภาพแสงโดยรอบ
- ข้อกำหนด PLC, I/O, MES หรืออินเทอร์เฟซอื่นๆ ที่มีอยู่
- จำเป็นต้องบันทึกภาพต้นฉบับ ระยะเวลาการเก็บรักษา และสิทธิ์ในการเข้าถึงหรือไม่
- ตัวบ่งชี้การยอมรับ คุณภาพทางสถิติ และกฎการทดสอบซ้ำ
หากไม่มีตัวอย่างข้อบกพร่องจริง คุณสามารถออกแบบการตรวจสอบในสถานที่ทำงานขนาดเล็กก่อนได้ แต่ผลลัพธ์ของการสาธิตรูปภาพอ้างอิงไม่สามารถใช้แทนการยอมรับขั้นสุดท้ายได้
จะยอมรับระบบตรวจสอบด้วยภาพการประกอบขอบของจีนได้อย่างไร
สำหรับการยอมรับ ควรใช้ชุดตัวอย่างที่ไม่ขึ้นอยู่กับการพัฒนาและกระบวนการปรับพารามิเตอร์เพื่อแยกการนับผลบวกลวงของผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการรับรอง ความล้มเหลวในการตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง ไม่สามารถระบุได้ และความผิดปกติของระบบ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องบันทึกรันไทม์ต่อเนื่อง เวลาในการตรวจจับครั้งเดียว ความสอดคล้องของทริกเกอร์ ความสมบูรณ์ของหลักฐาน การกู้คืนการยกเลิกการเชื่อมต่อ และผลลัพธ์การย้อนกลับเวอร์ชัน
ความแม่นยำ อัตราการตรวจจับที่ผิดพลาด และจังหวะจะต้องคำนึงถึงจำนวนตัวอย่าง ประเภทข้อผิดพลาด เงื่อนไขการได้มา และวิธีการทางสถิติด้วย หากไม่มีข้อมูลการทดสอบ ไม่ควรใช้ข้อสรุปส่งเสริมการขาย เช่น "ความแม่นยำสูง" "ไม่มีการตรวจจับที่ผิดพลาด" หรือ "การตรวจจับแบบเรียลไทม์"
คำถามที่พบบ่อย
แพลตฟอร์ม Edge Computing ของจีนจำเป็นต้องใช้โมเดล AI หรือไม่
ไม่จำเป็น. งานที่มีตำแหน่งคงที่และความแตกต่างที่ชัดเจนสามารถใช้วิสัยทัศน์แบบดั้งเดิมได้ งานจำแนกประเภท การจดจำ หรือการแบ่งส่วนที่ซับซ้อนนำไปสู่การประเมินรูปแบบการเรียนรู้ใหม่ เส้นทางของอัลกอริทึมควรถูกกำหนดโดยการสุ่มตัวอย่างและการวัดการยอมรับ
แผนแปลเป็นภาษาท้องถิ่นล้วนๆ จำเป็นต้องเปิดเผย BOM ทั้งหมดหรือไม่
ไม่จำเป็น. เว็บไซต์สามารถอธิบายขอบเขตของการแปลและวิธีการนำไปใช้ และยืนยันแบรนด์ รุ่น และข้อมูลการจัดส่งที่เฉพาะเจาะจงในระหว่างขั้นตอนของโครงการ การแก้ไขจุดบกพร่องร่วมกันของทั้งระบบยังคงต้องทำให้เสร็จสิ้นตามการกำหนดค่าจริง
ผลลัพธ์ภาพสามารถควบคุมการปิดอุปกรณ์ได้โดยตรงหรือไม่
ผลลัพธ์ที่มองเห็นสามารถทำหน้าที่เป็นอินพุตไปยังระบบควบคุมได้ การปิดระบบที่สำคัญและมาตรการด้านความปลอดภัยควรได้รับการแก้ไขโดย PLC หรือระบบควบคุมความปลอดภัย ร่วมกับเงื่อนไขอื่นๆ วงจรแยก โหมดความล้มเหลว และการประเมินความเสี่ยงในสถานที่
ซอฟต์แวร์การตรวจจับปัจจุบันทำงานบนแพลตฟอร์ม Huawei Ascend Atlas อยู่แล้วหรือไม่
วิ่งแล้ว. เวอร์ชันปัจจุบันได้ปรับใช้ซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันอัลกอริทึมบน Atlas 200I DK A2 เสร็จสิ้นแล้ว รวมถึงการเข้าถึงกล้อง กฎ ROI การบันทึกผลลัพธ์ และการตรวจสอบย้อนกลับเวอร์ชัน
สามารถระบุความแม่นยำในการจดจำได้โดยตรงหรือไม่
ไม่สามารถให้ได้หากไม่มีตัวอย่างและสภาพการทำงาน อัตราความแม่นยำจะต้องคำนวณตามการรวบรวมการทดสอบอิสระที่ได้รับการยืนยันจากลูกค้า และควรอธิบายวิธีในการจัดการผลบวกลวง การตรวจจับที่พลาด ตัวอย่างที่ไม่แน่นอนและตัวอย่างที่ผิดปกติด้วย
ข้อมูลอย่างเป็นทางการและแหล่งที่มาข้อเท็จจริง
- Huawei Ascend: “เปิดตัวชุดนักพัฒนา Atlas 200I DK A2”
https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html
- Huawei Ascend: “ข้อมูลจำเพาะพื้นฐานของ Atlas 200I DK A2”
https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html
- Huawei Ascend: “คำชี้แจงการใช้ซอฟต์แวร์ Atlas 200I DK A2”
https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html
ทรัพยากร Atlas ที่เกี่ยวข้อง
- การตรวจสอบด้วยภาพการประกอบที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นของจีนอย่างสมบูรณ์: กรณีศึกษาโครงการ Huawei Ascend Atlas
- Winge Technology ได้ทำการปรับภายในอุปกรณ์ของการตรวจสอบด้วยภาพการประกอบบน Atlas 200I DK A2 เสร็จสิ้นแล้ว
- งานทางเทคนิคใดบ้างที่รวมอยู่ในการปรับแต่งการตรวจสอบด้วยภาพ Atlas 200I DK A2
- ตั้งแต่การตรวจสอบชุดนักพัฒนา Atlas ไปจนถึงระบบการมองเห็นการผลิตที่แปลในประเทศจีน
- วิธีใช้งานและส่งมอบการตรวจสอบด้วยภาพในสถานที่ของชุดประกอบ Huawei Ascend Atlas
- การประมวลผลภาพด้วย Huawei Ascend Atlas
ออนไลน์
โทรศัพท์
WeChat
กลับไปด้านบน