ABD şirketleri için Çin’de uç yapay zekâ geliştirme ortağı seçimi: dağıtım kanıtları

Çin’de uç yapay zekâ geliştirme ortağını değerlendiren ABD şirketleri, kararlaştırılmış model ve örneklerle hedef cihazda yeniden üretilebilir sonuçlar; sürümler, ölçüm yöntemleri, başarısız örnekler ve kurtarma kayıtları istemelidir. Video, çipin TOPS değeri veya modelin yüklenmesi, tüm dağıtım yetkinliğini kanıtlamaz.

北京稳格科技有限公司, Winge ve Winge Technology markalarıyla model değerlendirmesi, cihaz üzerinde çıkarım, donanım/yazılım entegrasyonu ve dağıtım desteği sunar. Kapsam ve teslimatlar proje bazında kararlaştırılır. Bu satın alma kılavuzu mevcut ABD müşterileri veya ABD’de yerel ekip bulunduğu anlamına gelmez.

Sonuçları yeniden üretmek için girdiler

Hedef kart ve bellek, işletim sistemi ve SDK, sürücü ve çalışma zamanı sürümleri, model ve lisansı, girdi şekilleri ve veri türleri, ön işleme ve çıktı tanımları ile kullanım izni olan temsili örnekler ve referans sonuçları sağlayın. Model veya donanım kesinleşmemişse eksikleri kaydedin; başka cihazdaki gösterim bunların yerini tutmaz.

Altı dağıtım kanıtı kontrolü

Bunlar önerilen kayıt alanlarıdır; ölçülmüş proje sonuçları değildir. Geçme ölçütlerini testten önce kararlaştırın.

Kanıt	Saklanacak kayıtlar	İnceleme yöntemi
Model ve girdiler	Model SHA256, dışa aktarma sürümü, girdi şekilleri/türleri, ön işleme ve çıktı anlamı	Aynı örneklerde referans ve dağıtım çıktılarını karşılaştırın; toleransları kaydedin.
Gerçek yürütme yolu	Çalışma zamanı, Execution Provider, işleç yerleşimi, CPU’ya dönüş ve günlükler	İşlemin nerede çalıştığını doğrulayın; hızlandırmayı açmak tüm işleçleri hızlandırmaz.
Donanım ve yük	Kart revizyonu, bellek, güç modu, soğutma, eşzamanlılık ve arka plan yükü	Kararlaştırılan hedef yapılandırmada yeniden test edin; farklı cihaz sonuçlarını karıştırmayın.
Performans tanımı	Alımdan sonuca kadar süre ile yalnız çıkarım ayrı; ısınma, örnek sayısı, p50/p95, iş hacmi, kayıp kareler ve bellek	Ölçüm başlangıcı/sonu, birimler ve süreyi tanımlayın; kararlaştırılan eşikleri uygulayın.
Başarısız örnekler	Bağımsız test kümesi sürümü, etiketler, örnek başına kaçırılan tespitler, yanlış pozitifler ve belirsiz sonuçlar	Sınır koşullarını inceleyin; nedenleri ve çözülmemiş kısıtları saklayın.
Dağıtım ve kurtarma	Derleme bağımlılıkları, model/yapılandırma özetleri, kurulum/güncelleme adımları ve geri alma günlükleri	Temiz hedef ortamda yeniden üretin ve kesilen güncelleme sonrası kurtarmayı doğrulayın.

İlk teslimatlar ve kabul

İlk aşama bir model, bir hedef yapılandırma ve kararlaştırılan örnek kümesiyle sınırlanabilir: girdileri kontrol etme, referans çıktıları oluşturma, yürütme yerleşimini doğrulama ve performansı yeniden ölçme. Fark raporu, tekrarlanabilir test adımları, dağıtım talimatları ve bilinen sorunlar teslim edilir. Kaynak kod ve model hakları ayrı belirlenir.

Kabul, kararlaştırılan örnekler, ölçütler, sürümler ve prosedürlere dayanır. Donanım alımı, üçüncü taraf lisansları, etiketleme, belgelendirme, saha çalışması ve sürekli bakımın kapsamı ve maliyeti ayrıdır. Hedef cihaz ölçümü olmadan doğruluk, gecikme veya sürekli çalışma sonucu vaat edilmez.

ABD alıcılarıyla koordinasyon kayıtları

Uzaktan inceleme için ABD’deki dağıtım yeri, cihaz erişimi, veri kullanım izinleri, dosya kanalı, çalışma dili ve saat dilimi kaydedilir. Örnek paylaşımı, lisanslar ve saha desteği proje belgelerinde doğrulanır. Bir ülkeyi hedeflemek yerel uygunluğu veya tamamlanmış saha teslimini kanıtlamaz.

Sık sorulan sorular

Bir gösterim videosu dağıtım yetkinliğini kanıtlar mı?

Hayır. Videoyu model, donanım, örnekler ve sürümlerle eşleştirin; tekrarlanabilir adımlar ve ham kayıtlar isteyin. Tek gösterim sürekli çalışma veya kurtarma testinin yerini tutmaz.

Nihai model olmadan değerlendirme başlayabilir mi?

Evet; platform, arayüz ve girdi bütünlüğü değerlendirilebilir. Model kesinleşince çıktı tutarlılığı, performans ve başarısız örnekler yine test edilmelidir; ilk değerlendirme algoritma kalitesini doğrulamaz.

Mevcut vaka yeni projenin performansını kanıtlar mı?

Hayır. Vaka kapsamı ve kanıt biçimlerini gösterir. Yeni proje kendi cihazı, modeli, örnekleri ve ortamında kabul gerektirir.

Hizmetler ve kaynaklar

Şirket profili (Çince) tüzel kişiyi ve kapsamı açıklar. Uç yapay zekâ hizmeti (Çince) Jetson dizinindedir; proje platformu ayrı doğrulanmalıdır.

Atlas montaj görsel denetim vakası (Çince) cihaz uyarlamasını sonraki sistem, doğruluk ve üretim çevrimi kabulünden ayırır. ABD projesi kanıtı değildir.

ONNX Runtime profilleme (İngilizce) kayıtları; TensorRT uygulamaları (İngilizce) ölçüm ve optimizasyonu açıklar. Kurulu sürüme uygun talimatları kullanın.

Model, hedef cihaz ve örnek listesiyle ilk doğrulama kapsamını görüşmek için Winge ile iletişime geçin (Çince sayfa).