EDGE LLM · VLM · RAG

端側大模型與多模態開發服務

根據模型規模、上下文、記憶體、首token、生成速度、視覺輸入、功耗和隱私要求,構建可控的本地智慧應用。

SLM與LLMVLM多模態本地RAG受控工具呼叫

具體功能、效能、精度、功耗、週期和交付範圍,以目標硬體、軟體版本、樣本與書面驗收條件為準。

本地大模型、多模態、RAG與裝置工具呼叫

技術資料基線:2026年9月;專案啟動前需重新核對具體型號、SDK、工具鏈和依賴版本。

SERVICE BOUNDARY

先確定業務閉環,再選擇模型引數量

演示可執行、業務可用和長期穩定執行是三個階段。模型壓縮不能替代知識更新、許可權控制、失敗處理和人工兜底。

本專題服務重點

本地大模型、多模態、RAG與裝置工具呼叫

評估、開發和驗收圍繞該任務組織;涉及相鄰模型、系統、硬體或量產工作時,按對應專題邊界組合實施。

專案實施邊界

  • 不承諾模型對開放問題始終正確
  • 涉及決策或受監管業務時必須增加規則、稽核和責任邊界
  • 第三方模型、資料和內容許可在上線前確認
ENGINEERING SCOPE

工程服務範圍

各項服務可按專案單獨實施,也可與相關專題組合;任務書將逐項明確輸入、輸出、第三方依賴、樣機和測試責任。

02

低位元與執行時

評估權重、KV Cache、上下文、運算元、CPU/GPU/NPU分配和記憶體對映。

  • 量化方式
  • 記憶體峰值
  • 熱狀態
03

RAG與知識更新

處理文件解析、切分、索引、檢索、引用、許可權和版本更新。

  • 資料來源
  • 檢索評估
  • 引用追溯
04

智慧體與安全控制

限定工具、引數、身份、日誌、超時、確認和失敗回退。

  • 最小許可權
  • 人工確認
  • 審計記錄
DELIVERY PROCESS

實施路徑

先確認專案基線和關鍵前置條件,再進入詳細開發與驗證;各階段結論均對應具體版本與記錄。

01

定義任務集

用真實問題、文件和工具動作建立驗收樣本。

02

模型與裝置評估

比較質量、記憶體、速度、功耗和執行時支援。

03

構建知識與工具鏈

實現檢索、引用、許可權、工具描述和回退。

04

端側整合

接入語音、視覺、UI、裝置服務和本地儲存。

05

安全與穩定測試

覆蓋幻覺、越權、超時、斷網、資源不足和升級。

DELIVERABLES

交付內容

最終交付範圍由雙方在任務書或合同中確認,檔案均對應具體硬體、軟體、工具鏈和測試版本。

  • 業務任務與安全邊界
  • 模型及量化配置
  • 端側推理服務
  • RAG索引與更新工具
  • 受控工具呼叫介面
  • 質量、效能、資源和風險報告
ACCEPTANCE

驗收條件

環境適應性、可靠性、認證和批次生產如需納入驗收,應在任務書中另行約定範圍、樣本與標準。

  • 使用凍結任務集評估回答和工具行為
  • 首token與生成速度繫結上下文和輸出長度
  • 記憶體、功耗和溫度覆蓋連續互動
  • 檢索結果可追溯到來源文件與版本
  • 高風險工具呼叫具有許可權、確認和審計
  • 模型拒答、超時和異常有可預測回退
PROJECT INPUT

專案評估需要的輸入

資料暫不完整時,可先開展基線檢查和可行性評估;正式範圍與技術結論在關鍵輸入確認後形成。

  1. 01目標使用者與任務清單
  2. 02候選模型或模型許可要求
  3. 03代表性問題與期望答案
  4. 04知識庫文件及許可權
  5. 05裝置資源與離線要求
  6. 06允許呼叫的工具和風險等級

取決於任務質量、模型規模、上下文、更新頻率和裝置資源。可採用完全離線或雲邊分工路線。

PROJECT INTAKE

先提供基線資料,再形成範圍與驗收條件

提交目標、現有資料、版本、問題、樣機條件和必須達到的指標,可先進行資料審查或可行性評估。

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