MODEL DEPLOYMENT

邊緣AI模型部署、量化與運算元適配

把訓練側模型轉換為目標裝置可載入、可復現、可比較的部署產物,並在一致預後處理和凍結測試集上驗證數值與業務指標。

ONNX與圖最佳化FP16/INT8/INT4校準與精度迴歸自定義運算元

具體功能、效能、精度、功耗、週期和交付範圍,以目標硬體、軟體版本、樣本與書面驗收條件為準。

模型轉換、低位元量化、運算元適配與板端精度迴歸

技術資料基線:2026年9月;專案啟動前需重新核對具體型號、SDK、工具鏈和依賴版本。

SERVICE BOUNDARY

模型部署不是隻生成一個引擎檔案

工程範圍同時覆蓋輸入尺寸、動態形狀、顏色空間、歸一化、NMS或解碼、量化校準、運算元回退、記憶體規劃和版本歸檔。

本專題服務重點

模型轉換、低位元量化、運算元適配與板端精度迴歸

評估、開發和驗收圍繞該任務組織;涉及相鄰模型、系統、硬體或量產工作時,按對應專題邊界組合實施。

專案實施邊界

  • 量化是否採用由精度、時延、記憶體和平臺支援共同決定
  • 模型轉換成功不等於業務準確率透過
  • 第三方模型、權重和資料的使用授權由提供方確認
ENGINEERING SCOPE

工程服務範圍

各項服務可按專案單獨實施,也可與相關專題組合;任務書將逐項明確輸入、輸出、第三方依賴、樣機和測試責任。

02

轉換與圖最佳化

處理匯出、中間格式、靜態或動態形狀、常量摺疊和平臺圖最佳化。

  • 轉換指令碼
  • 運算元清單
  • 警告與回退
03

量化與校準

準備代表性校準集,比較不同精度模式下的模型和業務指標。

  • 校準口徑
  • 逐層定位
  • 精度決策
04

板端整合與迴歸

接入目標Runtime、記憶體和輸入管線,記錄端到端結果。

  • 執行配置
  • 資源記錄
  • 版本歸檔
DELIVERY PROCESS

實施路徑

先確認專案基線和關鍵前置條件,再進入詳細開發與驗證;各階段結論均對應具體版本與記錄。

01

復現原始模型

確認訓練側結果和樣本輸出可復現。

02

轉換與靜態檢查

匯出目標格式並檢查運算元、形狀和數值。

03

量化與問題定位

按校準集和驗收集比較精度差異。

04

目標板部署

接入Runtime、前後處理和業務介面。

05

凍結交付

歸檔指令碼、模型、配置、日誌、指標和限制。

DELIVERABLES

交付內容

最終交付範圍由雙方在任務書或合同中確認,檔案均對應具體硬體、軟體、工具鏈和測試版本。

  • 模型與依賴基線
  • 匯出和轉換指令碼
  • 量化配置與校準說明
  • 目標平臺模型或引擎
  • 板端推理示例與介面說明
  • 精度、效能和限制報告
ACCEPTANCE

驗收條件

環境適應性、可靠性、認證和批次生產如需納入驗收,應在任務書中另行約定範圍、樣本與標準。

  • 原始模型和目標模型版本可追溯
  • 預處理與後處理在PC和板端一致
  • 量化前後使用同一凍結測試集
  • 不支援運算元和回退路徑有明確記錄
  • 板端記憶體、時延和吞吐按約定口徑測量
  • 構建命令和部署步驟可以在約定環境復現
PROJECT INPUT

專案評估需要的輸入

資料暫不完整時,可先開展基線檢查和可行性評估;正式範圍與技術結論在關鍵輸入確認後形成。

  1. 01模型檔案及權重
  2. 02訓練或匯出環境
  3. 03輸入輸出張量說明
  4. 04預處理與後處理程式碼
  5. 05校準集和驗收集
  6. 06目標晶片、板卡、系統和SDK

通常需要先按目標Runtime支援情況匯出ONNX或其他中間格式,再處理運算元、形狀、量化和前後處理。

PROJECT INTAKE

先提供基線資料,再形成範圍與驗收條件

提交目標、現有資料、版本、問題、樣機條件和必須達到的指標,可先進行資料審查或可行性評估。

線上諮詢
電話諮詢
13910119357
微信諮詢
穩格科技微信二維碼
WhatsApp
穩格科技 WhatsApp 二維碼掃碼或點選聯絡
回到頂部