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邊緣AI測試驗收與跨平臺遷移

先凍結硬體、軟體、模型、輸入、功耗模式和統計方法,再形成可以復現、可以追溯的驗收證據。

演算法指標端到端效能功耗溫度穩定性與恢復

具體功能、效能、精度、功耗、週期和交付範圍,以目標硬體、軟體版本、樣本與書面驗收條件為準。

邊緣AI精度、端到端效能、穩定性驗收與遷移回歸

技術資料基線:2026年9月;專案啟動前需重新核對具體型號、SDK、工具鏈和依賴版本。

SERVICE BOUNDARY

測試物件是凍結版本,不是抽象平臺名稱

同一模型在不同Runtime、精度、執行緒、攝像頭、功耗和散熱條件下會得到不同結果,報告必須記錄完整環境。

本專題服務重點

邊緣AI精度、端到端效能、穩定性驗收與遷移回歸

評估、開發和驗收圍繞該任務組織;涉及相鄰模型、系統、硬體或量產工作時,按對應專題邊界組合實施。

專案實施邊界

  • 短時功能測試不替代長期穩定性或可靠性
  • 開發板驗收不替代量產整機或認證
  • 受監管行業的合規、臨床、車規或功能安全驗證需另行定義
ENGINEERING SCOPE

工程服務範圍

各項服務可按專案單獨實施,也可與相關專題組合;任務書將逐項明確輸入、輸出、第三方依賴、樣機和測試責任。

02

端到端效能

測量採集、解碼、前處理、推理、後處理、規則和輸出的完整延遲。

  • 時延分解
  • 吞吐與抖動
  • 通道負載
03

資源與熱狀態

記錄CPU/GPU/NPU、記憶體、頻寬、功耗、溫度和降頻。

  • 功耗模式
  • 結構條件
  • 峰值與穩態
04

穩定性與恢復

覆蓋持續執行、斷流、斷網、掉電、程序退出、儲存滿、升級和回滾。

  • 故障注入
  • 恢復時間
  • 資料一致性
DELIVERY PROCESS

實施路徑

先確認專案基線和關鍵前置條件,再進入詳細開發與驗證;各階段結論均對應具體版本與記錄。

01

定義測試計劃

確認版本、樣本、裝置、環境、指標和透過條件。

02

建立可復現環境

歸檔構建、映象、模型、配置、指令碼和雜湊。

03

執行基準與壓力

記錄演算法、效能、資源、功耗、溫度和持續執行。

04

故障注入與恢復

驗證輸入、網路、程序、儲存、掉電和升級異常。

05

形成驗收證據

歸檔原始記錄、統計結果、失敗項、限制和復現步驟。

DELIVERABLES

交付內容

最終交付範圍由雙方在任務書或合同中確認,檔案均對應具體硬體、軟體、工具鏈和測試版本。

  • 測試計劃與透過條件
  • 凍結版本和環境清單
  • 自動化或半自動測試指令碼
  • 原始日誌與取樣記錄
  • 統計報告與問題清單
  • 復現說明和已知限制
ACCEPTANCE

驗收條件

環境適應性、可靠性、認證和批次生產如需納入驗收,應在任務書中另行約定範圍、樣本與標準。

  • 每項指標具有定義、單位、樣本和統計方法
  • 測試使用目標硬體、規定功耗模式和目標結構條件
  • 重複執行的差異處於約定範圍或有解釋
  • 失敗用例、未測範圍和環境限制明確
  • 遷移前後使用一致輸入和業務口徑
  • 報告結果能追溯到檔案版本與原始記錄
PROJECT INPUT

專案評估需要的輸入

資料暫不完整時,可先開展基線檢查和可行性評估;正式範圍與技術結論在關鍵輸入確認後形成。

  1. 01目標硬體與配件
  2. 02系統映象和應用版本
  3. 03模型、配置與雜湊
  4. 04測試集和期望輸出
  5. 05功耗、溫度與環境條件
  6. 06透過標準和報告格式

通常不夠。還需確認輸入輸出、精度、端到端時延、資源、功耗、溫度、穩定性和異常恢復。

PROJECT INTAKE

先提供基線資料,再形成範圍與驗收條件

提交目標、現有資料、版本、問題、樣機條件和必須達到的指標,可先進行資料審查或可行性評估。

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