本專題服務重點
邊緣AI精度、端到端效能、穩定性驗收與遷移回歸
評估、開發和驗收圍繞該任務組織;涉及相鄰模型、系統、硬體或量產工作時,按對應專題邊界組合實施。
同一模型在不同Runtime、精度、執行緒、攝像頭、功耗和散熱條件下會得到不同結果,報告必須記錄完整環境。
邊緣AI精度、端到端效能、穩定性驗收與遷移回歸
評估、開發和驗收圍繞該任務組織;涉及相鄰模型、系統、硬體或量產工作時,按對應專題邊界組合實施。
各項服務可按專案單獨實施,也可與相關專題組合;任務書將逐項明確輸入、輸出、第三方依賴、樣機和測試責任。
按任務定義Accuracy、F1、mAP、IoU、CER/WER、漏報、誤報或業務指標。
測量採集、解碼、前處理、推理、後處理、規則和輸出的完整延遲。
記錄CPU/GPU/NPU、記憶體、頻寬、功耗、溫度和降頻。
覆蓋持續執行、斷流、斷網、掉電、程序退出、儲存滿、升級和回滾。
先確認專案基線和關鍵前置條件,再進入詳細開發與驗證;各階段結論均對應具體版本與記錄。
確認版本、樣本、裝置、環境、指標和透過條件。
歸檔構建、映象、模型、配置、指令碼和雜湊。
記錄演算法、效能、資源、功耗、溫度和持續執行。
驗證輸入、網路、程序、儲存、掉電和升級異常。
歸檔原始記錄、統計結果、失敗項、限制和復現步驟。
最終交付範圍由雙方在任務書或合同中確認,檔案均對應具體硬體、軟體、工具鏈和測試版本。
環境適應性、可靠性、認證和批次生產如需納入驗收,應在任務書中另行約定範圍、樣本與標準。
資料暫不完整時,可先開展基線檢查和可行性評估;正式範圍與技術結論在關鍵輸入確認後形成。
通常不夠。還需確認輸入輸出、精度、端到端時延、資源、功耗、溫度、穩定性和異常恢復。
使用同一模型、精度口徑、預後處理、測試集和業務鏈,並分別記錄硬體、系統、功耗模式和版本。
由產品風險、執行模式和合同約定決定。時間本身不是唯一指標,還需覆蓋負載、異常、資源增長和恢復。
不能直接代表。電源、儲存、散熱、相機、BSP和結構變化都可能改變結果,量產板需要回歸。
可以把樣本輸入、結果解析、日誌、指標和報告固化為指令碼,硬體與環境相關步驟可保留人工確認。
本頁只覆蓋工程測試框架。適用法規、認證、臨床、車規或功能安全流程需由具備責任和資質的相關方另行確認。
提交目標、現有資料、版本、問題、樣機條件和必須達到的指標,可先進行資料審查或可行性評估。