本專題服務重點
工業視覺、影片分析與目標裝置視覺演算法部署
評估、開發和驗收圍繞該任務組織；涉及相鄰模型、系統、硬體或量產工作時，按對應專題邊界組合實施。
SERVICE BOUNDARY
視覺專案同時處理演算法、成像和系統鏈路
曝光、焦距、視場、運動模糊、顏色空間、縮放方式、影片解碼和後處理規則都會影響結果，不能只比較離線模型指標。
專案實施邊界
- 測量精度需要標定、誤差預算和目標工裝
- 生物特徵識別需先確認資料授權和適用責任
- 缺陷檢測結論只適用於凍結產品、工位、光學與樣本範圍
ENGINEERING SCOPE
工程服務範圍
各項服務可按專案單獨實施，也可與相關專題組合；任務書將逐項明確輸入、輸出、第三方依賴、樣機和測試責任。
成像與資料基線
確認相機、鏡頭、光源、視場、距離、幀率、觸發和標註質量。
- 輸入規範
- 難例分層
- 資料授權
演算法與後處理
實現分類、檢測、分割、關鍵點、OCR、跟蹤或深度等任務及業務規則。
- 指標定義
- 閾值策略
- 結果介面
影片與多相機鏈路
處理採集、ISP、解碼、零複製、時間戳、同步、快取和斷流恢復。
- 通道規劃
- 資源控制
- 異常處理
裝置端驗收
在目標結構、相機和環境中迴歸精度、效能、熱狀態和持續執行。
- 真實場景
- 端到端指標
- 限制歸檔
DELIVERY PROCESS
實施路徑
先確認專案基線和關鍵前置條件，再進入詳細開發與驗證；各階段結論均對應具體版本與記錄。
定義任務和場景
凍結目標、類別、輸入、光學條件和驗收指標。
建立資料基線
清理、標註和劃分訓練、驗證、驗收及難例集合。
演算法與模型開發
選擇傳統演算法、學習模型或組合方案。
板端管線整合
接入相機、影片、前後處理、規則和結果介面。
場景迴歸
按光照、姿態、距離、遮擋、溫度和異常情況測試。
DELIVERABLES
交付內容
最終交付範圍由雙方在任務書或合同中確認，檔案均對應具體硬體、軟體、工具鏈和測試版本。
- 視覺任務與輸入規範
- 資料和標註說明
- 模型或演算法原始碼
- 板端視覺應用
- 相機與影片配置
- 精度、效能和場景限制報告
ACCEPTANCE
驗收條件
環境適應性、可靠性、認證和批次生產如需納入驗收，應在任務書中另行約定範圍、樣本與標準。
- 測試集與實際場景範圍明確
- 演算法指標公式、閾值和統計口徑凍結
- 相機、鏡頭、光源和安裝條件有版本記錄
- 端到端效能包含採集、解碼、推理和輸出
- 斷流、空幀、異常輸入和重連行為經過測試
- 結果不能外推到未覆蓋產品或環境
PROJECT INPUT
專案評估需要的輸入
資料暫不完整時，可先開展基線檢查和可行性評估；正式範圍與技術結論在關鍵輸入確認後形成。
- 01相機、鏡頭和介面資料
- 02代表性影象或影片
- 03類別與標註規則
- 04目標精度和誤報漏報要求
- 05工作距離、視場、光照和運動條件
- 06目標硬體、系統和輸出介面
可以先做資料審查和技術預研，但正式精度結論需要覆蓋目標場景、類別分佈和難例的驗收集。
不是必需。規則穩定、特徵明確的任務可以採用傳統視覺；複雜外觀和變化場景再評估學習模型或組合方案。
不能直接推導。現場相機、光照、閾值、後處理、產品分佈和未知缺陷都會影響業務結果。
可以按平臺介面、解碼能力、記憶體、頻寬、同步、解析度和幀率評估，通道數以目標板實測為準。
需凍結字符集、版式、影象條件、檢測與識別口徑，並分別統計漏檢、誤檢和識別錯誤。
需先確認資料來源、授權、使用場景和責任邊界；人臉檢測、活體、比對和身份確認是不同任務，不能混寫。
PROJECT INTAKE
先提供基線資料，再形成範圍與驗收條件
提交目標、現有資料、版本、問題、樣機條件和必須達到的指標，可先進行資料審查或可行性評估。
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