服務範圍
基於客戶業務物件、標註資料、相機和機載計算平臺，開展目標檢測、分類、分割、多目標跟蹤、模型部署與結果回傳開發。
具體實施模組、目標版本、第三方依賴、測試環境和交付責任在專案範圍中確認。
開發內容與工作範圍
以下模組可按現有軟硬體基礎組合實施。
業務物件與資料評估
明確類別、尺寸、視角、光照、背景、遮擋和誤檢/漏檢成本。
資料治理與評測集
核對資料授權、標註規則、樣本分佈，固定訓練、調優和驗收集。
模型選型與訓練調優
按任務、算力、記憶體、功耗和輸入規格選擇模型並執行迭代。
機載部署與管線整合
完成模型轉換、前後處理、影片管線、硬體加速與資源管理。
跟蹤、事件與業務聯動
管理目標 ID、軌跡、丟失與重獲，將結果傳送給載荷、地面站或雲端。
板端精度與效能複核
在指定硬體、韌體、輸入和溫度條件下記錄評價指標、延遲與資源佔用。
適用場景
- 巡檢缺陷與裝置識別
- 人員、車輛或指定物件跟蹤
- 熱成像與多光譜分析
- 機載智慧處理和結果回傳
專案輸入
- 物件定義、標註規則和評價口徑
- 可合法使用的代表性資料
- 相機、鏡頭、飛行高度與運動條件
- 機載計算平臺、工具鏈和軟體環境
實施約束
- 固定目標裝置、韌體、SDK、演算法模型和依賴版本。
- 明確資料、介面、賬號、授權、場地與測試資源的提供責任。
- 變更機型、硬體、環境或驗收口徑時重新評估影響。
交付資料
- 資料與標註規範
- 模型檔案、訓練或部署程式碼
- 機載推理程式與業務介面
- 固定驗收集和板端測試報告
測試與驗收
測試結果僅適用於記錄的樣本、版本、裝置和環境。
- 固定驗收集的 Precision、Recall、F1 或專案指定指標
- 按場景、距離、視角與遮擋分層統計
- 板端端到端時延、幀率、記憶體與溫度記錄
- 影片中斷、無目標、多目標和跟蹤丟失處理
服務邊界
- 未經代表性資料驗證不承諾識別率或全場景適用。
- “檢測/跟蹤”不預設包含人員身份識別；涉及人臉或個人資訊時需單獨進行合規評估。
- 模型訓練資料的來源、授權與使用範圍由雙方在立項時確認。
無人機AI視覺識別與目標跟蹤開發常見問題
無人機AI視覺識別與目標跟蹤開發可以在需求確認前直接報價嗎？+
需先確認目標裝置、資料、介面、環境、交付範圍和驗收方法。資訊不完整時可先做技術評估，不將未確認專案寫入固定價格或週期承諾。
無人機AI視覺識別與目標跟蹤開發如何確定驗收標準？+
在立項時圍繞 固定驗收集的 Precision、Recall、F1 或專案指定指標、按場景、距離、視角與遮擋分層統計、板端端到端時延、幀率、記憶體與溫度記錄 等項編制可復現用例，並寫明版本、裝置、環境、樣本和透過條件。
無人機AI視覺識別與目標跟蹤開發可以和現有系統對接嗎？+
可以在提供現有硬體、韌體、協議、SDK、原始碼或 API 資料後評估。需先確認第三方版本、許可和開放能力，再確定對接工作包。
資料與關係說明
本頁面說明穩格科技可評估和實施的專案開發工作。第三方品牌、產品、平臺和協議名稱僅用於描述相容或介面範圍，不表示授權、認證或結果承諾。
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