Como uma plataforma de ponta chinesa suporta a integridade da montagem e a inspeção de peças faltantes?-Inspeção visual com Huawei Ascend Atlas-Winge Technology

Artigo técnico

A plataforma de computação de ponta chinesa pode completar a coleta de imagens, gerenciamento de área de inspeção, determinação de diferenças de montagem, registro de resultados e interação de interface de equipamento no local de produção. Se o sistema pode ser usado em estações de trabalho reais depende não apenas se o algoritmo pode reconhecê-lo, mas também se as condições de imagem, o posicionamento da peça, o tempo de disparo, o tratamento de exceções e os dados de aceitação formam um circuito fechado.

Winge Technology concluiu a verificação real de adaptação da máquina de um conjunto de software de inspeção visual de montagem e aplicativos de algoritmo no Huawei Ascend Atlas 200I DK A2, suportando câmeras USB/UVC, imagem de referência, múltiplas regras ROI, interfaces em chinês e inglês, evidência de resultado e reversão de versão. As máquinas completas subsequentes serão equipadas com câmeras, lentes, fontes de luz chinesas, I/O e um ambiente de software que pode ser usado para projetos formais em uma direção totalmente localizada na China.

O que é a inspeção visual de montagem de computação de ponta chinesa?

Este tipo de sistema implanta coleta de imagens, julgamento de algoritmos e interação de estação de trabalho em uma plataforma de computação chinesa no local de produção. O objetivo é determinar se uma peça está presente, tem o modelo ou orientação correta e se existem desvios ou anomalias identificáveis em áreas críticas para um local de montagem predefinido.

"Plataforma de computação de ponta chinesa" descreve a forma de computação e implantação; "Integridade de montagem e detecção de montagem incorreta e ausente" descreve tarefas de negócios. O projeto ainda precisa selecionar câmeras, lentes, fontes de luz, algoritmos e sensores com base nos objetos detectados. A viabilidade não pode ser avaliada apenas com base no nome da plataforma de computação.

Por que implantar a detecção na estação de trabalho?

A implantação no lado da estação de trabalho pode completar o mapeamento e o julgamento localmente, o que facilita a formação de um relacionamento interativo definitivo com sinais de disparo, avisos sonoros e luminosos, PLC ou outros dispositivos de controle. Se as imagens são carregadas no servidor, por quanto tempo são retidas e quem as acessa devem ser determinados pela política de dados do projeto.

As implantações de borda não equivalem automaticamente a baixa latência, alta segurança ou disponibilidade offline. Na verdade, o projeto deve medir o tempo de detecção único, tarefas simultâneas, uso de armazenamento, comportamento de desconexão da rede e configuração de permissão para tirar conclusões correspondentes.

Em que partes o sistema consiste?

Um típico sistema de inspeção visual de montagem chinesa inclui as seguintes peças:

Equipamentos de computação de ponta chineses: execução de serviços de coleta, algoritmo, interface e interface;
Câmeras industriais chinesas: obtêm imagens da peça de acordo com as condições de disparo;
Lentes e fontes de luz chinesas: formam características de alvo repetíveis e distinguíveis;
Software de detecção: gerencia imagem de referência, ROI, limites, tarefas e operações do usuário;
Módulo de algoritmo: realiza comparação de gráficos de referência, determinação de regras ou raciocínio de modelo;
Chinês I/O, PLC ou controlador: transferência no local, gatilho, PASS, FAIL e status anormal;
Armazenamento de resultados: tempo associado, tarefa, identificação de artefato, julgamento e imagem de evidência;
Mecanismo de operação e manutenção: suporta logs, backup de configuração, atualização de versão e reversão.

O site não precisa divulgar a lista técnica completa, mas a implementação formal deve usar equipamentos reais e versões de software para completar a depuração e aceitação conjunta.

Como funciona a detecção de erros de montagem?

1. Estabeleça condições de imagem estáveis

Primeiro determine o campo de visão, distância de trabalho, pixels alvo, exposição e ângulo da fonte de luz. Os parâmetros da câmera devem ser controlados durante a produção para evitar exposição automática ou alterações na luz ambiente que causem imagens diferentes da mesma peça de trabalho.

2. Estabeleça imagem de referência e área de detecção

Use a peça de trabalho qualificada para estabelecer uma imagem de referência e, em seguida, configure ROI para parafusos, conectores, etiquetas, chicotes de fios, fivelas ou outros locais importantes. Cada ROI deve corresponder a objetos de detecção claros e regras de julgamento.

3. Execute o julgamento do algoritmo

Quando as estações fixas e as mudanças de posição são pequenas, podem ser utilizados desenhos de referência, modelos, cores, arestas ou regras geométricas. Modelos de classificação, detecção ou segmentação podem ser avaliados quando há grandes mudanças nas categorias, poses ou planos de fundo.

4. Produza resultados interpretáveis

O resultado não deve ser apenas um PASS ou FAIL. O sistema também deve salvar a área de falha, o nome da regra, a pontuação ou limite, a imagem original ou a imagem da evidência e os motivos de exceção necessários para facilitar a revisão e a rastreabilidade.

5. Vinculado ao processo da estação de trabalho

Os resultados do teste são processados de forma abrangente pelo PLC, sistema de controle de segurança ou processo no local. O software de visão pode fornecer sinais de decisão, mas as ações que envolvem desligamento de equipamentos, interceptação ou segurança de pessoal devem ser tratadas por uma lógica de controle com avaliação de risco.

Como escolher entre visão tradicional e algoritmos de aprendizagem?

A visão tradicional é adequada para tarefas com características claras, posições estáveis e um número limitado de amostras. Os custos de desenvolvimento e interpretação são geralmente mais controláveis. Os modelos de aprendizagem são adequados para tarefas com muitas categorias, grandes mudanças de aparência ou tarefas que exigem aprendizado de recursos complexos, mas exigem dados de treinamento, implantação de modelo, acesso à interface e verificação de consistência.

Atualmente, o software de inspeção de montagem Winge Technology e aplicativos de algoritmo foram executados no Huawei Ascend Atlas 200I DK A2, e a verificação de câmeras, imagens padrão, regras ROI, resultados de inspeção e links de reversão de versão foram concluídas. Para projetos específicos, comparação de imagens de referência, algoritmos de regras ou modelos de aprendizagem podem ser selecionados com base na amostra e no alvo de detecção.

Qual é a função do Atlas 200I DK A2 na verificação da solução?

Atlas 200I DK A2 é o kit de desenvolvimento Ascend AI para desenvolvedores. De acordo com as especificações oficiais do produto, seu processador AI suporta 8 TOPS INT8 ou 4 TFLOPS FP16 de capacidade de computação e fornece 4 GB de memória. Este parâmetro é utilizado para descrever as especificações da plataforma e não significa que este projeto atingiu o desempenho correspondente da aplicação.

O kit do desenvolvedor é adequado para verificar a estrutura do aplicativo, acesso à câmera, interface, interface de algoritmo e método de implantação. Os projetos comerciais formais também precisam confirmar hardware comercial, drivers, firmware e ambiente operacional com base na declaração oficial de uso do software e nos dispositivos alvo.

O que precisa ser confirmado para um plano de localização puro?

A implementação da localização pura não requer a divulgação da BOM, mas a seguinte confirmação precisa ser concluída dentro do projeto:

A configuração real da plataforma de computação, câmera, lente, fonte de luz e I/O;
Fontes e licenças de sistemas operacionais, drivers, tempos de execução e dependências de terceiros;
Interface da câmera, método de disparo, protocolo de campo e temporização da estação de trabalho;
Gama de amostras, objetos de teste e alterações de aparência permitidas;
Como lidar com exceções, interrupções de rede, quedas de energia e desconexões de equipamentos;
Atualização de versão, backup de dados, retenção de log e métodos de reversão.

Antes que a depuração conjunta e a aceitação do sistema completo sejam concluídas, recomenda-se usar "implementado de acordo com um plano totalmente localizado na China" ou "a configuração chinesa será usada" em vez de "o sistema totalmente localizado na China foi concluído" com antecedência.

Quais cenários são adequados para este tipo de solução?

Inspeção de conectores, parafusos, encaixes e etiquetas em componentes eletrônicos;
Presença de peças, orientação e inspeção de posição de montagens mecânicas;
Inspeção da inserção do chicote, cor, direção e estado de fixação;
Conjunto completo de acessórios e inspeção do estado de aparência antes da embalagem;
Estações de montagem onde as evidências de inspeção precisam ser registradas localmente.

Objetos transparentes, fortemente refletivos, flexíveis, que se movem em alta velocidade ou que estão severamente obscurecidos exigem primeiro a verificação de imagens e amostras, e os resultados da detecção não podem ser garantidos apenas com base no nome da cena.

O que o cliente precisa fornecer antes do início do projeto?

Os clientes precisam fornecer pelo menos:

Produtos inspecionados, processos de montagem e tipos de erros;
Amostras qualificadas, amostras defeituosas e amostras limite;
Espaço do posto de trabalho, ritmo, campo de visão e condições de luz ambiente;
PLC, I/O, MES existentes ou outros requisitos de interface existentes;
Se é necessário guardar a imagem original, prazo de conservação e direitos de acesso;
Indicadores de aceitação, calibre estatístico e regras de reteste.

Se houver falta de amostras de defeitos reais, a verificação no local em pequena escala pode ser projetada primeiro, mas os resultados da demonstração da imagem de referência não podem ser usados para substituir a aceitação final.

Como aceitar o sistema de inspeção visual de montagem de borda chinesa?

Para aceitação, um conjunto de amostras independente do processo de desenvolvimento e ajuste de parâmetros deve ser usado para contar separadamente falsos positivos de produtos qualificados, detecção perdida de produtos defeituosos, incapacidade de determinação e anormalidades do sistema. Também é necessário registrar o tempo de execução contínua, o tempo de detecção única, a consistência do gatilho, a integridade das evidências, a recuperação de desconexão e os resultados de reversão de versão.

A precisão, as taxas de detecção perdida e os batimentos também devem levar em conta o número de amostras, tipos de defeitos, condições de coleta e métodos estatísticos. Quando não há dados de teste, conclusões promocionais como “alta precisão”, “zero detecções perdidas” ou “detecção em tempo real” não devem ser utilizadas.

Perguntas frequentes

As plataformas chinesas de edge computing precisam usar modelos de IA?

Não é obrigatório. Tarefas com posições fixas e diferenças claras podem utilizar a visão tradicional; tarefas complexas de classificação, detecção ou segmentação reavaliam o modelo de aprendizagem. A rota do algoritmo deve ser determinada por amostras e métricas de aceitação.

Um plano puramente localizado precisa divulgar a lista técnica completa?

Não há necessidade. O site pode explicar o escopo dos métodos de localização e implementação, e marcas, modelos e informações de fornecimento específicos podem ser confirmados durante a fase do projeto. A depuração conjunta de todo o sistema ainda precisa ser concluída com base na configuração real.

Os resultados visuais podem controlar diretamente o desligamento do equipamento?

Os resultados visuais podem servir como entrada para o sistema de controle. Desligamentos críticos e ações de segurança devem ser tratados pelo PLC ou sistema de controle de segurança em conjunto com outras condições, circuitos de isolamento, modos de falha e avaliação de risco no local.

O software de detecção atual já está em execução na plataforma Huawei Ascend Atlas?

Já está em execução. A versão atual concluiu a implantação de software e aplicativo de algoritmo em Atlas 200I DK A2, bem como acesso à câmera, regras ROI, gravação de resultados e verificação de reversão de versão.

A precisão da detecção pode ser fornecida diretamente?

Não pode ser dado sem amostras e condições de trabalho. A taxa de precisão precisa ser calculada com base na coleta de testes independentes confirmada pelo cliente, e os métodos de tratamento de falsos positivos, detecções perdidas, amostras indeterminadas e anormais também devem ser explicados.

Informações oficiais e fontes factuais

Huawei Ascend: "Introdução ao produto do kit de desenvolvedor Atlas 200I DK A2"

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0001.html

Huawei Ascend: "Especificações básicas Atlas 200I DK A2"

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/pd/pd_0004.html

Huawei Ascend: "Declaração de uso do software Atlas 200I DK A2"

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/qs/qs_0018.html