本專題服務重點
離線語音、聲學事件、裝置狀態與低功耗感測器AI
評估、開發和驗收圍繞該任務組織；涉及相鄰模型、系統、硬體或量產工作時，按對應專題邊界組合實施。
SERVICE BOUNDARY
連續訊號專案先定義取樣和事件，再討論模型
取樣率、量程、安裝位置、同步、視窗長度、重疊率、環境噪聲和事件標註會直接影響特徵與結果。
專案實施邊界
- 預測性維護不承諾固定故障提前量
- 語音識別結果受口音、噪聲、距離和詞表影響
- 醫療或健康用途需在適用資質與標準明確後單獨評估
ENGINEERING SCOPE
工程服務範圍
各項服務可按專案單獨實施，也可與相關專題組合；任務書將逐項明確輸入、輸出、第三方依賴、樣機和測試責任。
採集與訊號鏈
確定感測器、模擬前端、取樣率、同步、快取、濾波和資料記錄格式。
- 訊號質量
- 時鐘與同步
- 異常樣本
語音與音訊任務
實現喚醒、命令詞、離線ASR、TTS、音訊事件或裝置異音分析。
- 詞表與語言
- 噪聲場景
- 誤觸發口徑
時序與TinyML
處理視窗、特徵、多變數序列、異常檢測和小模型端側執行。
- 視窗規則
- 特徵版本
- 邊緣閾值
低功耗事件鏈
設計取樣佔空比、喚醒、快取、無線傳送和事件升級策略。
- 功耗狀態
- 事件優先順序
- 丟數處理
DELIVERY PROCESS
實施路徑
先確認專案基線和關鍵前置條件，再進入詳細開發與驗證；各階段結論均對應具體版本與記錄。
定義訊號與事件
凍結采樣、視窗、類別和業務處理。
採集與標註
覆蓋正常、異常、背景噪聲和安裝差異。
特徵與模型基線
比較規則、DSP、傳統模型和神經網路。
端側實現
接入採集、緩衝、推理、事件和低功耗狀態。
場景與功耗驗收
測試指標、實時率、誤觸發、續航相關功耗和恢復。
DELIVERABLES
交付內容
最終交付範圍由雙方在任務書或合同中確認，檔案均對應具體硬體、軟體、工具鏈和測試版本。
- 取樣與資料格式規範
- 訊號處理和特徵程式碼
- 模型、閾值和配置
- 端側採集推理程式
- 事件介面與日誌
- 指標、功耗和適用範圍報告
ACCEPTANCE
驗收條件
環境適應性、可靠性、認證和批次生產如需納入驗收，應在任務書中另行約定範圍、樣本與標準。
- 感測器型號、量程、安裝和取樣條件凍結
- 訓練、驗證和驗收資料按裝置或場景隔離
- 視窗、重疊、濾波和特徵版本可追溯
- 誤報、漏報和延遲按業務事件統計
- 端側持續取樣無未解釋丟數或資源增長
- 功耗測試覆蓋主要執行、睡眠和無線狀態
PROJECT INPUT
專案評估需要的輸入
資料暫不完整時，可先開展基線檢查和可行性評估；正式範圍與技術結論在關鍵輸入確認後形成。
- 01原始音訊或感測器資料
- 02感測器和模擬前端資料
- 03事件與類別定義
- 04安裝、噪聲和執行環境
- 05目標硬體與電池條件
- 06實時性、誤觸發和功耗目標
可以按詞表、語言、噪聲、裝置資源和響應目標評估關鍵詞、命令詞或離線ASR路線。
沒有統一數量。應覆蓋正常工況、已知異常、轉速或負載變化、安裝差異和環境噪聲，再根據任務複雜度評估。
異常分數只能說明與基線的偏離。要估計故障型別或剩餘壽命，需要對應故障標籤、退化過程和維護記錄。
不是。可評估分類、迴歸、異常檢測、關鍵詞和輕量時序任務，能否部署取決於記憶體、運算元、取樣和實時性。
需同時驗收識別指標、事件延遲、取樣完整性、各狀態功耗、喚醒行為、無線傳送和長期執行。
公開資料可以用於預研，但裝置、安裝和工況差異可能較大，正式驗收仍需目標產品資料。
PROJECT INTAKE
先提供基線資料，再形成範圍與驗收條件
提交目標、現有資料、版本、問題、樣機條件和必須達到的指標，可先進行資料審查或可行性評估。
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